Реализация метода Квайна – Мак-Класки

↑

▷ Содержание

Стр 1 из 5Следующая ⇒

С помощью этого метода строят тупиковые НДФ (нормальные дизъюнктивные формы) и из множества тупиковых выбирают минимальные НДФ.

Основой алгоритма являются следующие эквивалентности:

;

;

.

Первая часть алгоритма:

1. По заданной СНДФ строят эквивалентную НДФ, получаемую как дизъюнкцию всех нетривиальных попарных склеек. Если некоторый столбец булевых функций ни с чем не склеивается, то его переписывают заново.

2. После склеивания возможно появление элементарных одинаковых конъюнкций. Лишние нужно убрать.

3. Если дальнейшие склеивания неосуществимы, то переход к п. 4, иначе – к п. 1.

В результате приходят к некоторой сокращенной нормальной дизъюнктивной форме.

Вторая часть алгоритма (решение задачи о минимальном покрытии):

4. Рассматривают каждую элементарную конъюнкцию из полученной формулы и проверяют её вхождение в отдельные слагаемые исходной СНДФ.

5. Среди полученных элементарных конъюнкций могут оказаться и лишние. Их нужно отбросить.

В результате получают тупиковые формы, реализующие минимальное покрытие. Их может оказаться несколько. Минимальная НДФ является одной из тупиковых.

Замечания:

– данный алгоритм неизбежно включает в себя прямой перебор;

– алгоритм является NP-сложным (с ростом размерности сложность возрастает быстрее любой степени размерности);

– дальнейшее упрощение можно осуществлять, отказавшись от требования нормальности.

Пример. Требуется минимизировать булеву функцию, заданную в совершенной нормальной дизъюнктивной форме:

.

Сопоставим с этой функцией булеву матрицу

.

Рассмотрим первый и второй столбцы. Запишем их дизъюнкцию и вынесем общие множители:

.

Формально это действие сводится к тому, что переменная X₂ подвергается удалению. Сопоставим с отсутствием этой переменной символ 2 (возможно использование и других символов):

.

Итак, первый и второй столбцы склеиваются. Первый и третий столбцы не склеиваются, так как в компонентах имеется более одного отличия. Далее по очереди выполняем склеивание столбцов, если это возможно (т.е. если в компонентах ровно одно отличие). Формальные действия для отдельных компонент отображаются следующими соотношениями:

(0,1) 2; (1,0) 2; (0,2) 2; (2,0) 2;

(1, 2) 2; (2, 1) 2; (2, 2) 2.

Результаты склеивания заносим в качестве столбцов в новую матрицу. Некоторые столбцы не склеиваются с другими; записываем такие столбцы в новую матрицу без изменений. Чтобы учесть наличие несклеиваемых столбцов, те из них, которые участвуют в склейках, снабжаем дополнительным символом, например «+»:

F =

Выписываем преобразованную матрицу, отмечая номера склеиваемых столбцов, номера полученных столбцов и метки участия в дальнейших склейках:

Повторяем процесс склеивания:

Некоторые столбцы одинаковы: (1,3), (2,5), (6,7), (8,9), (11,12), (13,14). В каждой группе указанных столбцов оставляем по одному экземпляру и продолжаем склеивание:

После того, как в полученной таблице заменили три совпадающих столбца одним, приходим к окончательной сокращенной нормальной дизъюнктивной форме

Полученная таблица соответствует стандартной записи НДФ в следующем виде:

.

Таким образом, исходная функция приведена к дизъюнкции простых импликант , , и . Для выяснения вопроса о минимальном покрытии строим таблицу импликант:

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Выбрасывание последней импликанты не приводит к неэквивалентности, т.е. не появляются пустые столбцы. Поэтому минимальная дизъюнктивная нормальная форма (НДФ) для исходной функции имеет вид

.

Первая часть рассмотренного алгоритма программируется довольно просто. Нахождение минимального покрытия – нетривиальная задача. В некоторых случаях возможно существование нескольких тупиковых форм.

Контрольное задание

Произвести минимизацию СНДФ методом Квайна – Мак-Класки. Построить таблицу истинности для полученной функции и сравнить с исходной.

Варианты задания

1. 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1

0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1

0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

2.0 1 0 1 0 1 1 1 0 1

0 0 1 1 0 0 1 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

3.0 1 0 0 1 1 1 0 1

0 0 1 0 1 0 0 1 1

0 0 0 1 1 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1

4.0 1 0 1 0 1 1 1 0 0

0 0 1 1 0 1 0 1 0 1

0 0 0 0 1 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

5.0 1 0 1 1 1 0 1 0

0 0 1 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1

6.0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0

0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1

0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

7.1 0 1 0 1 0 1 0 1 1

0 1 0 1 1 0 0 1 1 1

0 0 1 1 1 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

8.0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1

0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1

0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

9.1 0 1 0 1 0 0 1 1

0 1 1 0 0 0 0 0 1

0 0 0 1 1 0 1 1 1

0 0 0 0 1 1 1 1 1

10. 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1

0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1

0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

11. 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1

1 0 0 1 1 0 1 0 1 1

0 1 1 1 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

12. 0 1 0 1 0 0 0

0 1 0 0 1 1 1

0 0 1 1 1 0 1

0 0 0 0 0 1 1

13. 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1

0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1

0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

14. 1 1 1 1 1 0 1 0 1

0 1 0 1 0 0 0 1 1

0 0 1 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 1 1 1 1 1

15. 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1

0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1

0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

16. 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0

0 0 1 0 0 0 1 1 0 1

0 0 0 1 0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

17. 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1

0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

18. 0 0 1 1 1 0 1 1 0

0 1 1 0 1 1 1 0 1

0 0 0 1 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1

19. 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1

0 1 1 0 1 0 0 0 1 1

0 0 0 1 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

20. 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1

1 0 0 1 1 0 1 0 1 1

0 1 1 1 1 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1

21. 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1

0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1

0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1

22. 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1

0 0 1 0 0 1 0 1 1 0

0 0 0 1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

23. 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1

1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0

0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1

24. 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1

0 1 1 0 0 1 0 1 0 1

0 0 0 1 1 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману