Методы оценки качества обслуживания

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7

▷ Похожие статьи

В сетях с малыми задержками

Выше отмечено, что появлению сетей с малыми задержками во многом способствовало развитие медицинских сетей. При этом одной из важных особенностей эволюции сетей связи сегодня и на перспективу является так называемая конвергенция отраслей, когда сеть связи общего пользования начинает оказывать услуги для специализированных провайдеров из любых отраслей народного хозяйства: медицины, жилищно-коммунального комплекса, промышленности и т.д. Важнейшим элементом оценки качества обслуживания в сетях, предоставляющих услуги для провайдеров других отраслей, является разделение ответственности между сетью и провайдером за конечное качество предоставления услуги.

Рассмотрим методы оценки качества обслуживания в таких сетях на примере оказания услуг системы e-health. Принципиальным решением по оценке качества обслуживания в сетях при конвергенции отраслей является использование методов нечеткой логики, которые представляют оценки качества обслуживания не в задержках или джиттере, а в хорошо понятных для специалистов любой отрасли оценках “хорошо”, “плохо”, “удовлетворительно” и их модификациях.

Методы нечеткой логики в 21 веке находят применение в сетях связи для выбора головного узла в сенсорных сетях [108], оценке качества предоставления услуги IPTV [86], алгоритмах маршрутизации для мобильных Ad Hoc сетей [41].

Рассмотрим далее использование методов нечеткой логики для оценки качества обслуживания в сетях с малыми задержками при предоставлении услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства”. Подобные решения для предоставления услуги “Физиологический мониторинг в реальном времени” приведены в работе [59]. В качестве входных параметров для оценки качества предоставления сетью связи услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства” примем в соответствии с таблицей 2.1. скорость передачи данных, задержку и долю потерь пакетов. На выходе контроллера нечеткой логики при этом будем формировать комплексную оценку качества предоставления сетью связи услуги в процентах.

В таблице 2.6. приводятся параметры системы нечеткого логического вывода. В качестве нечеткого логического контроллера будем использовать контроллер Мамдани.

На основе таблицы 2.6. для нечетких множеств этих входных параметров, используя программное обеспечение MatLab, можно найти функции принадлежности для параметров услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства”, а затем и сформировать правила нечеткого вывода (таблица 2.7).

Таблица 2.6 – Параметры системы нечеткого логического вывода

Совокупность правил, приведенных в таблице 2.7, представляет собой достаточно точный набор решений, инвариантных по отношению к специализации провайдеров. Проводя далее дефаззификацию выходных значений правил нечеткого вывода, можно получить и оценку качества обслуживания в процентах. Дефаззификацию в нашем конкретном случае проводим по методу центра тяжести. После дефаззификации можно построить поверхность нечеткого вывода, позволяющую в нашем случае сформировать трехмерную поверхность как зависимость качества услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства” от любых двух входных параметров.

На рисунке 2.12. для примера приведена такая зависимость для задержки и скорости передачи. Как видим, использование методов нечеткой логики для оценки качества обслуживания в сетях связи с малыми задержками позволяет и операторам сети связи общего пользования, и специализированным провайдерам получить единый и понятный обеим сторонам инструментарий. В условиях приближающейся конвергенции отраслей целесообразно разработать правила применения нечеткой логики для оценки качества обслуживания в таких сложных системах.

Таблица. 2.7 – Правила нечеткого вывода для оценки качества предоставления услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства”

Рисунок 2.12. Зависимость оценки качества предоставления услуги

“Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства”

от задержки и скорости передачи информации

Выводы по главе 2

1. Разработана модель и метод оценки качества предоставленияуслуги физиологического мониторинга (мониторинга, которая используется) в сети M2M для электронного здоровья на основе нечеткой логики. Введены лингвистические переменные, которые определяют параметры для оценки (скорость передачи информации, задержка и доля потерянных пакетов). При оценке качества предоставления услуги физиологического мониторинга используется алгоритм нечеткого логического вывода Мамдани. При агрегировании подусловий применяются логические операции min-конъюнкции и max-дизъюнкции, при аккумуляции заключений правил проводится объединение нечетких множеств по формуле max-дизъюнкции, при дефаззификации используется наиболее распространенный метод – метод центра тяжести.

2. Сеть связи обеспечивает удовлетворительные оценки качества предоставления услуги физиологического мониторинга при задержках до 300 мс и скоростях передачи выше 80 кб/с, а также при скоростях передачи выше 50 кб/с и задержках до 100 мс и при доле потерянных пакетов – не более 10^-6.

3. Сети связи следующего поколения создавались с учетом требований по обеспечению гарантированного уровня качества обслуживания, наиболее сложным из которых является обеспечение задержки в 100 мс для услуги VoIP. В настоящее время появляются новые услуги, требующие существенно (в несколько раз) меньшего значения задержки. В главе анализируются услуги игр в реальном времени, для которых критичным является значение задержки в 50 мс, и услуги системы e-health, одна из которых требует обеспечения задержки в 10 мс, для этого предлагается ввести новый класс сетей – сети с малыми задержками.

4. Результаты моделирования гипотетической сети, выполненной в соответствии с рекомендацией Y.1541, доказывают, что в сетях связи с малыми задержками сети доступа должны быть выполнены на гигабитных технологиях.

5. Внедрение сетей связи с малыми задержками, создаваемыми, как правило, для предоставления услуг специализированных провайдеров, например, медицинских, требует изменения подхода к оценке качества обслуживания. На примере услуги “Аудио и видео системы, в том числе для оперативного вмешательства” предлагается использовать для этой цели методы нечеткой логики.

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США