Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Список использованных источниковПоиск на нашем сайте 7,7718 Среднее время поиска = 4,6656
Данные приведённые в таблице 6 свидетельствуют о том, что двоичный поиск оказывается быстрее усовершенствованного последовательного поиска в 1,665766 раз в среднем.
ВЫВОДЫ
В результате вычислительного эксперимента показано, что минимальное значение временной сложности параллельных вычислений (функция Tk) монотонно убывает с увеличением номера класса эквивалентности разбиений множества вершин взвешенного графа. Эта монотонность имеет места при достаточно широком диапазоне изменений основных параметров, от которых зависит функция Tk. Монотонность функции Tk позволила использовать базовый алгоритм Eq2_1 как в вычислительной схеме последовательного поиска (будем отождествлять её с алгоритмом Eq2_1) так в алгоритме двоичного поиска минимального разбиения взвешенного графа, при котором обеспечивается коэффициент ускорения в среднем равный 1,665766. Разработанный метод оптимального разделения взвешенных графов, основанный на использовании алгоритма Eq3_1, обеспечивает эффективное решение задачи определения минимального числа процессоров, необходимых для реализации параллельных вычислений с заданным ускорением относительно последовательных вычислений.
1. Романовский И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач.- М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука»,1977. – с. 247…251. 2. Страуструп Б. Язык программирования С++. – СПб.; М.: «Невский диалект» - «Издательство БИНОМ», 1999. – 991 с. 3. Борзунов Г.И. Совершенствование математической модели поиска экстремальных разбиений множеств// Безопасность информационных технологий. 2008. №3. с. 58 – 61.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2024-07-06; просмотров: 36; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.005 с.) |