Baltic State Technical University “VOENMEH” named after D.F.Ustinov

Executed by:

Viktor Kondratov

Saint-Petersburg

2022

Content

Аннотация. 3

Summary. 3

1. Introduction. 4

2. Theoretical part. 5

2.1. Research methods. 5

2.1.1. Customer Decision Model 5

2.1.2. How is customer perception studied?. 9

2.1.3. How is secondary data collected?. 13

2.1.4. How is a survey conducted?. 16

2.2. Mobile applications. 21

2.2.1. History of educational mobile applications. 21

2.2.2. Types of Language Applications. 25

2.2.3. Promotion of applications. 26

2.2.4. Application monetization. 30

2.2.5. Application target audience. 32

3. Methodology. 35

4. Empirical part. 36

4.1. Collection of secondary data. 36

4.1.1. Application statistics. 36

4.1.2. Hypothesis testing. 40

4.1.3. TOP-6 applications. 45

4.2. Survey. 49

4.2.1. Sample summary and representativeness estimation. 50

4.2.2. Expectations. 51

4.2.3. General observations. 52

4.2.4. Respondents' opinion. 53

4.2.5. Conclusions. 58

5. Discussion. 58

5.1. Differences from expectations. 58

5.2. The “Perfect Application". 62

6. Conclusion. 66

References. 68

Appendix 1. 74

Appendix 2. 75

Appendix 3. 77

Appendix 4. 78

Аннотация

Рынок мобильных приложений для изучения языка – высококонкурентная среда. Чтобы успешно развиваться и быть популярным, приложение должно соответствовать потребностям пользователей.

В данной работе представлена модель «идеального мобильного приложения» для изучения иностранного языка. Она основана на собранной вторичной информации и проведённом опросе.

Работа имеет следующую структуру. В Теоретической части описываются способы изучения потребностей пользователей и рассматривается предмет мобильных приложений для изучения иностранного языка. В Эмпирической части представлены результаты сбора вторичной информации и проведения опроса, нацеленного на выявление мнения пользователей таких приложений. Искомая модель «идеального приложения» представлена в части Discussion. В Appendix приведены диаграммы ответов респондентов опроса, сам текст опроса и таблица, раскрывающая мнение пользователей разных групп.