Понятие системы искусственного интеллекта (ИИ).

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 18Следующая ⇒

20. Перспективы развития ПО КИС

Сегодня одним из важн-х факторов, опред-щих соврем-е тенденции в развитии информ-х технологий, явл ориентация компаний-поставщ-в комп-ного оборуд-ния на рынок прикладн программных ср-тв. Переход от однородных сетей к построению неоднородных, вкл-щих комп-ры разных фирм-производителей, выдвинул ряд новых требований: 1)вычислит-ная среда должна позволять гибко менять кол-во и состав аппаратных ср-в и программного обесп-ния в соотв-и с меняющимися требов-ми решаемых задач.2)она должна обесп-ть мобильность ПО 3)должна гарант-ть возм-ть применения одних и тех же человеко-машинных интерфейсов на всех компах, входящих в неоднор-ю сеть. В последние годы часто употр-ся термин "системы высокой готовности". Эти типы систем имеют общую цель – миним-цию времени простоя. Стоим. систм высокой гот-ти на много превышает ст-ть обычн. систем, поэтому наибол. распр-е получили кластерные сис-мы. В случае кластерной орг-ции несколько компов или узлов кластера работают с единой БД. Кластер обладает следующими св-ми: Раздел-е ресурсов. Высокая готовность. Высокая пропускная способн-ть. Удобство обслуж-ния системы. Расширяемость. Широкое распростр-ние получила также технология паралл-х баз данных. Эта технология позволяет множеству процессоров разделять доступ к единственной базе данных. Распред-е заданий по множеству процессорных рес-сов и паралл-ное их вып-ние позволяет достичь более высокого ур-ня пропускной сп-ти транзакций, поддерж-ть большее число одновр-но работ-щих польз-лей и ускорить вып-ние сложных запросов. 

Искусств-й интеллект – это возм-ть решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом.

ИИ- область научного знания, объедин-щая разл направления, занимающиеся исслед-ми принципов и закономерн-й мыслит д-ти и моделир-м задач, кот традиционно относят к интеллект-м. Осн.задача: осуществление поддержки д-ти чела и поиска инфо в режиме продвинутого диалога на естественном языке.

Направления ИИ: 1. экспертные системы; 2. нейронные сети; 3. естественно-языковые сис-мы; 4. Эволюц-ные методы и генетические алгоритмы; 5. нечеткие множества; 6. системы извлечения знаний. 1. Экспертные сис-мы сост-т 70 % общего объема продаж систем искусств-го интеллекта, они ориент-ны на решение конкретных задач. Нейронные сети делятся на: 1 сети общего назнач-я, кот-е настраиваются на решение конкретных задач; 2объектно-ориентированные – исп-мые для распозн-я символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,.3гибридные – исп-мые вместе с опред-м программным обеспеч-м (Excel, Lotus).

Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на: 1.ЕЯ интерфейс к БД; 2. ЕЯ поиск в текстах, содержательное сканир-ние текстов; 3. Масштаб-мые ср-ва распознания речи; 4. Ср-ва голос-го ввода команд и упр-ния; 5. компоненты речевой обработки, как сервисные ср-ва программного обесп-ния.

Эволюц-ные методы, методы нечетких множеств и сис-мы извлеч-я знаний сост-т около 4% сис-м ИИ. Обычно они применяются как инструментальные оболочки в ЭС и СППР.

Познавательные статьи:



Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Рынок недвижимости. Сущность недвижимости

Решение задач с использованием генеалогического метода

История происхождения и развития детской игры