Основні положення кореляційно-регресійного аналізу

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3

Рівняння лінійної регресії ;

де Y_x – середнє очікуване значення результативного показника;

x_i – значення i-ї факторної ознаки (змінної);

а_і – значення коефіцієнта регресії при і-тій змінній (показує, на скільки одиниць зміниться результативний показник Y_i при зміні факторної ознаки на 1. Визначає напрям зв’язку при  зв’язок між факторною ознакою і результативним показником прямий, а при  - зворотний;

а₀ – постійна величина (вільний член рівняння) застосовується з метою врівноваження правої і лівої частини рівняння;

Коефіцієнт кореляції  характеризує щільність (тісноту) зв’язку між показниками. ,

якщо r близьке до 1, то зв’язок між показниками тісний,

якщо близьке до 0, то звязок малий,

якщо r , то зв’язок прямий,

а якщо r 0, то звязок обернений.

Коефіцієнт еластичності ; показує, на скільки відсотків зміниться середнє значення Y при зміні x_i на 1%.

-коефіцієнт – стандартизований коефіцієнт регресії, тобто коефіцієнт регресії, який виражено у стандартизованому масштабі й обчислюється за формулою:

= ;

де між групова дисперсія результативної ознаки;

- дисперсія факторної ознаки.

Для встановлення достовірності обчисленого коефіцієнта кореляції використовують критерій Студента (t – критерій):

, де: - середня помилка коефіцієнта кореляції, яку визначають за формулою:  при n 50

Коефіцієнт кореляції можна вважати достовірним, якщо він перевищує свою помилку в 3 і більше рази.

Познавательные статьи:



Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Рынок недвижимости. Сущность недвижимости

Решение задач с использованием генеалогического метода

История происхождения и развития детской игры