Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
print "\n".join(difflib.get_close_matches(word + "\n", open("russian.txt")))
Содержание книги
- quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
- Следующий пример иллюстрирует параллельность выполнения потоков,используя возможности библиотеки графических примитивов Tkinter(она входит в стандартную
- quot;""Выход из программы"""
- Параллельное программирование требует тщательной отработки взаимодействия между потоками управления.Некоторые участки кода необходимо ограждать от одновременного
- В лекции будет рассматриваться пакетtkinter,который по сути является оберткой дляtcl/tk - известного графического пакета для сценарного языка tcl. На примере этого
- Вхождение курсора в пределы виджета
- Focusin. Получение фокуса окном. Focusout. Keypress. Нажатие клавиши на клавиатуре. Keyrelease. Отжатие клавиши на клавиатуре. Выход курсора за пределы виджета. Motion. Движение мыши в пределах виджета. Mousewheel. Прокрутка колесика мыши. Reparent. Измен
- tk = Tk() # основное окно приложения
- Создание и конфигурирование виджета
- from Tkinter import * tk = Tk()
- При желании можно задать стилевые опции для всех виджетов сразу:с помощью метода tk_setpalette(). Помимо использованных выше свойств в этом методе можно
- from Tkinter import * import urllib
- from Tkinter import * tk = Tk()
- b[1, 3].pack(side=BOTTOM, fill=Y) b[1, 4].pack(side=BOTTOM, fill=BOTH)
- import Tkinter, Image, ImageTk
- start=0, extent=150, fill="blue")
- c.itemconfigure(CURRENT, fill=choice(colors))
- c = Canvas(tk, height=300, bg="white")
- Виджеты располагаются внутри другого виджета(например,рамки)в соответствии с набором правил.Этот набор правил реализуют менеджеры расположения,которых в
- Лекция#13:ИнтеграцияPythonс другими языками
- Py_Finalize(),Py_NewInterpreter(),Py_EndInterpreter(),Py_SetProgramName() и
- include "Python.h" #include "md5.h"
- number of bits, modulo 2^64 (lsb
- return PyString_FromStringAndSize((char *)aDigest, 16);
- MD5_new(PyObject *self, PyObject *args)
- Пример встраивания интерпретатора в программу на C
- Здесь же следует сделать Еще одно замечание:программа,встраивающаяpython,не должна много раз выполнять py_initialize() и py_finalize(),так как это может
- File : freq.i */ %module freq. typemap(out) int * { int i;. result = PyTuple_New(256); for(i=0; i<256; i++). PyTuple_SetItem($result, i, PyLong_FromLong($1[i])); free($1);. extern int * frequency(char s[]);. swig -python freq.i. I/usr/local/lib/python2
- PyLong_FromLong(result[i])); free(result);
- X, Y = self.getSize().width, self.getSize().height label.setText("%s x %s" % (X, Y))
- panel.add(button, "South") lines = Lines() panel.add(lines, 'Center')
- print " yes:", query
- let foo_bar_print = pywrap_closure
- import StringIO, token, tokenize
- prog_example = """
- import pprint, token, parser, symbol
- Здесь необходимо заметить,что недавно вPythonпоявился пакет compiler,который
- Отладка. lst.append(ord(i)) return lst. gt; lst = [] (Pdb) n. gt; /examples/myfun.py(6)fun() -> lst.append(ord(i)). usr/bin/python. File myfun.py. gt; lst.append(ord(i)). Pdb) p vars(). i': 'A', 's': 'ABCDE', 'lst': []} (Pdb) n. Pdb) p vars(). i':
- print "\n".join(difflib.get_close_matches(word + "\n", open("russian.txt")))
- profile:0(print_close_matches("профайлер"))
- t = Timer(""" res = ""
- Следует учитывать,что программа,реализующая некоторый алгоритм,не может быть оптимизирована до бесконечно малого времени вычисления:используемый алгоритм имеет
- from string import split a = "x y z"
- import string a = "a b c"
- gt;>> issubclass(str, basestring) True
- inspect.getmoduleinfo('/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc') ('inspect', '.pyc', 'rb', 2)
- gt;>> inspect.getsourcefile(inspect)
- x1', 'y1'], ['x2', 'y2']], None, None, None)
- f_back : <frame object at 0x812383c>
- Одно из наиболее частых применений модуля traceback- "мягкая"обработка исключений
Профайлер
Для определения мест в программе,на выполнение которых уходит значительная часть времени,обычно применяется профайлер.
Модуль profile
Этот модуль позволяет проанализировать работу функции и выдать статистику использования процессорного времени на выполнение той или иной части алгоритма.
В качестве примера можно рассмотреть профилирование функции для поиска строк из списка,наиболее похожих на данную.Для того чтобы качественно профилировать функцию difflib.get_close_matches(),нужен большой объем данных.В файлеrussian.txtсобрано160тысяч слов русского языка.Следующая программа поможет профилировать функцию difflib.get_close_matches():
import difflib, profile
def print_close_matches(word):
print "\n".join(difflib.get_close_matches(word + "\n", open("russian.txt")))
profile.run(r'print_close_matches("профайлер")')
При запуске этой программы будет выдано примерно следующее:
провайдер
трайлер
бройлер
899769 function calls (877642 primitive calls) in 23.620 CPU seconds Ordered by: standard name
ncalls tottime
percall
cumtime
percall filename:lineno(function)
0.000
0.000
23.610
23.610
<string>:1(?)
0.000
0.000
23.610
23.610
T.py:6(print_close_matches)
0.000
0.000
0.000
0.000
difflib.py:147(__init__)
0.000
0.000
0.000
0.000
difflib.py:210(set_seqs)
1.420
0.000
1.420
0.000
difflib.py:222(set_seq1)
0.000
0.000
0.000
0.000
difflib.py:248(set_seq2)
0.000
0.000
0.000
0.000
difflib.py:293(__chain_b)
2.240
0.000
2.240
0.000
difflib.py:32(_calculate_ratio)
1.590
0.000
1.590
0.000 difflib.py:344(find_longest_match)
0.100
0.000
2.690
0.000 difflib.py:454(get_matching_blocks)
28317/6190
1.000
0.000
2.590
0.000 difflib.py:480(__helper)
0.450
0.000
3.480
0.001 difflib.py:595(ratio)
0.240
0.000
0.240
0.000 difflib.py:617(<lambda>)
8.690
0.000
9.760
0.000
difflib.py:621(quick_ratio)
2.950
0.000
4.020
0.000
difflib.py:650(real_quick_ratio)
4.930
4.930
23.610
23.610
difflib.py:662(get_close_matches)
0.010
|
