Математическая модель формирования погрешности результата измерения

10. Математическая модель формирования погрешности результата измерения

11. Математическая обработка результатов измерений

Анализ математической обработки результатов измерений позволяет выделить следующие типовые задачи:

· обработка результатов прямых многократных измерений одной и той же физической величины (серии измерений);

· обработка результатов косвенных измерений физической величины;

· обработка результатов измерений массива номинально одинаковых величин;

· обработка результатов измерений разных величин или изменяющейся физической величины.
    Третий и четвертый случаи выходят за рамки чистой метрологии, поскольку относятся к более широкому классу задач, решаемых в ходе проведения экспериментальных исследований.
    Математическая обработка включает два принципиально разных направления: детерминированную обработку результатов измерений и статистическую обработку.

13. Математические модели детерминированных величин: интегральное преобразование Фурье

Преобразование Фурье (символ ℱ) — операция, сопоставляющая одной функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной. Эта новая функция описывает коэффициенты («амплитуды») при разложении исходной функции на элементарные составляющие — гармонические колебания с разными частотами (подобно тому, как музыкальный аккорд может быть выражен в виде суммы музыкальных звуков, которые его составляют).
Преобразование Фурье функции
f вещественной переменной является интегральным и задаётся следующей формулой:

14. Математические модели детерминированных величин: комплексный ряд Фурье

15. Математические модели детерминированных величин: обобщенный ряд Фурье

17. Математические модели детерминированных величин: ряд Котельникова

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману