Корень из среднеквадратической ошибки 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Корень из среднеквадратической ошибки

Поиск

MAPE

№ of Likes

Prediction

Absolute Error

Absolute P.E.

3,5

0,5

Средняя абсолютная процентная ошибка

 

 - значение

 - прогноз модели

 - количество элементов

𝑀𝐴𝑃𝐸 = 1/3(3.5+19+0.5) =7.67

 


 

MSE

Среднеквадратическая ошибка


 

№ of Likes

Prediction

Error

Squarred Error

-14

-18

-6

 

 - значение

 - прогноз модели

 - количество элементов

𝑀S𝐸 = 1/3(196+324+36) =185.3


 

 

RMSE

Корень из среднеквадратической ошибки

 

 =

 - значение

 - прогноз модели

 - количество элементов

 

𝑅𝑀𝑆𝐸 =  = 185.3 = 13.61


 

R2

Доля информации, объясненная моделью, в общем объеме информации выборки

𝑅G < 0: качество модели плохое, хуже, чем усредненный ответ
0 ≤ 𝑅 ≤ 1: модель разумна
𝑅G = 0: модель возвращает средний ответ

𝑅G = 1: модель идеальна

 

Squarred Error

2,78

21,78

40,11

Nu of Likes

Prediction

 

 

         


𝑅^2 =1 − (556/64.67) = -7.80

 

R2

 

Абсолютные

Относительные

MAE

MSE RMSE

MAPE

R2

SUMMARY ПО МЕТРИКАМ

 

Метрика

Единица измерения

MAE

Такая же, как у таргета

MSE

Квадрат таргета

RMSE

Такая же, как у таргета

MAPE

Доля

R2

Доля

 

В Питоне

Метрика

Функция

MAE

sklearn.metrics.mean_absolute_error

MSE

sklearn.metrics.mean_squarred_error

RMSE

нет, нужно писать самостоятельно

MAPE

нет, нужно писать самостоятельно

R2

sklearn.metrics.r2_score

 

 

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2024-06-17; просмотров: 47; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.006 с.)