Поисково-оптимизационный» подход к моделированию

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 4Следующая ⇒

«Поисково-оптимизационный» подход к моделированию приспособительного поведения систем неживой, живой и «человеко-искусственной» природы означает введение в эти модели механизма иерархической адаптивной поисковой оптимизации (МИАПО) целевых критериев энергетического характера [3]. Этот инструментарий — развитие теории управления, конкретнее — её вложенных друг в друга составляющих «техническая кибернетика» — «теория оптимизации» — «теория поисковой оптимизации» — «теория случайного поиска». Как сказано выше, он альтернативен примитивному «гомеостатическому» инструментарию, обеспечивающему моделирование лишь устойчивости сложных систем.

В наглядных образах: фактически предлагается переход от рассмотрения основных структурных элементов окружающего нас мира как пассивных и «косных», безропотно допускающих любые воздействия на себя извне — к представлению о них как об активных, перманентно стремящихся к достижению собственных целей (т.е. к энергетически оптимальным их состояниям), парирующих существенную часть подобных воздействий. В этом смысле можно говорить о проявлении указанными структурами в ходе их адаптивного поведения некоторого аналога «свободы воли»!

Классический метод применения теории поисковой оптимизации: как инструмент решения разнообразных оптимизационных проблем (внешний по отношению к последним). «Поисково-оптимизационный» подход к моделированию систем «достаточно высокой» сложности (природных) подразумевает рассмотрение иерархического обобщения поисковых оптимизационных механизмов как имманентного таким моделям (т.е. как необходимых элементов их внутренней структуры).

Реализуя указанный подход, необходимо, прежде всего, пересмотреть трактовку адаптации как процесса реагирования организма (а также подобных ему целостных системных образований — клетки, биогеоценоза, Биогеосферы в целом и др.) на изменение только окружающей его внешней среды (с целью улучшения шансов на выживание и воспроизводство). Необходимо расширить это понятие, включив в него фактор реакции на изменения и внутренней среды таких системных образований — изменений, реализующих поиск наиболее энергетически предпочтительного их состояния.

Таким образом, предлагаемый подход к моделированию природных (и общественных!) систем «достаточно высокой сложности» базируется на единственной первичной предпосылке, не вытекающей ни из каких-либо «еще более первичных» оснований и/или теорий. Она состоит в предложении постулировать, что «первичное фундаментальное свойство природной системы в целом и всех её основных подсистем в отдельности — обобщенная адаптивность, т.е. свойство перманентной приспособляемости систем природы (а также и Человечества), на всех характерных уровнях их интеграции, к изменениям их внутренней и внешней среды» [3]. Обычно адаптивность рассматривают как свойство какой-либо системы приспосабливаться лишь к внешним воздействиям на нее. Но в рамках предлагаемого подхода именно её расширенная, обобщенная трактовка, учитывающая изменения и внутренней среды, имеет кардинальное значение.

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?