Благодарим участников за позитивную обратную связь и компанию microsoft за поддержку и доверие.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Программа обучения

В рамках образовательной программы было предусмотрено изучение сложных технических дисциплины и инноваций в области дистанционного преподавания:

• Microsoft Teams как коллаборативная платформа для организации учебного процесса.
• Azure Machine Learning. Студия машинного обучения.
• Искусственный интеллект. Когнитивные сервисы компьютерного зрения, распознавания речи, лингвистические сервисы и интеллектуальный поиск.
• IoT. Хаб Интернета вещей Azure IoT Hub и инструменты аналитики Azure Stream Analytics.
• DevOps. Взаимодействие специалистов по разработке. Подходы организации командной работы.
• Microsoft Chat Bots (построение чат-ботов на базе Azure Bot Service, Microsoft Bot Framework, QnA Maker, LUIS Bot Framework with coding, Virtual Agent in MS Dynamics).

«Тот инструментарий, с которым нам удалось познакомиться, позволяет быстро создавать качественные IT-продукты различной направленности, которые можно использовать, как в образовательном процессе, так и в бизнесе при работе с реальными заказчиками», - прокомментировал Сергей Алексеевич Корчагин, доцент департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Проекты участников

В рамках онлайн-обучения под руководством экспертов-практиков: Дмитрия Петухова, Алексея Любко, Катерины и Артема Черневских. слушателями было выполнено более 80 масштабных учебно-практических проектов, таких как:

o Проект по созданию чат-бота для компании по аренде аудио- и видеотехники.

o Проект по созданию мобильного приложения для диагностики больных листьев картофеля.

o Система мониторинга умных счетчиков на животноводческой ферме.

o Решение задач классификации и регрессии методами машинного обучения.

o Чат-бот для обучения студентов по дисциплине «Управление данными».

o Система мониторинга теплового состояния огнеупорной кладки доменной печи.

«За каждую неделю, которая была посвящена конкретной теме, мне удавалось быстро понять смысл технологии, познакомиться с программными инструментами их реализации, применить их на практике и увидеть конкретный результат в виде работающего прототипа программной системы», - отметил Владислав Васильевич Лавров, профессор кафедры «Теплофизика и информатика в металлургии» института новых материалов и технологий Уральского федерального университета

Познавательные статьи:



Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Рынок недвижимости. Сущность недвижимости

Решение задач с использованием генеалогического метода

История происхождения и развития детской игры