Теоремы сложения вероятности.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 6Следующая ⇒

Теорема: Вероятность появления хотя бы одного из совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления (если события А и В совместны): Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).

 Пусть А₁, А₂…А_n несовместные, то вероятность их суммы: Р(А₁+А₂+…+А_n)=Р(А₁)+Р(А₂)+…+Р(А_n).

Два события называются совместными в данном опыте, если появление одного из них не исключает, появление другого в этом опыте. Так, при подбрасывании двух симметричных монет, события А - "герб на

верхней стороне первой монеты" и В - "цифра на верхней стороне вто­рой монеты" являются совместными.

Два события называются несовместными, если они не могут произойти вместе при одном и том же испытании. Например, несовместными являются попадание и промах при одном выстреле. Несколько событий называются несовместными, если они попарнонесовместны.

Теорема умножения вероятности.

Теорема: вероятность появления двух независимых событий равна произведению этих событий. P(A+B)=P(A)*P(B). 

Теорема: вероятность произведения конечного числа независимых в совокупности событий  равна произведению вероятностей этих событий.

P(  )

Теорема: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие произошло. P(AB)= P(A)*P(B/A)=P(B)*P(A/B)

Два события называются совместными в данном опыте, если появление одного из них не исключает, появление другого в этом опыте. Так, при подбрасывании двух симметричных монет, события А - "герб на

верхней стороне первой монеты" и В - "цифра на верхней стороне вто­рой монеты" являются совместными.

Два события называются несовместными, если они не могут произойти вместе при одном и том же испытании. Например, несовместными являются попадание и промах при одном выстреле. Несколько событий называются несовместными, если они попарнонесовместны.

Событие называется невозможным в данном опыте, если оно не может произойти в этом опыте. Так, если в ящике находятся только красные шары,ТО событие "из ящика извечен голубой шар" является невозможным (таких шаров в ящике нет).

Событие называется случайным в данном опыте, если оно может произойти, а может и не произойти в этом опыте. Например, если в ящике находятся n голубых и т красных шаров, одинаковы по размеру и весу, то событие "из урны извлечен голубой шар" является случайным (оно может произойти, а может и не произойти, поскольку в урне имеются не только голубые, но и красные шары). Случайными событиями являются "герб" и "цифра на верхней стороне монеты при ее подбрасывании", "попадание и промах при стрельбе по мишени", "выигрыш по билету лотереи" и Т.П.

Формула полной вероятности.

Если событие А может произойти при появление одной из гипотез, то его вероятность равна сумме произведений вероятностей каждой гипотезы и соответствующих условных вероятностей события А:

Формула Байеса.

Пусть событие А происходит одновременно с одним из n-несовместных событий Н₁, Н₂…Н_n и вероятности Р(Н_i)  известны до опыта. Производится опыт в результате которого зарегистрировано появление события А при чём известно, что это событие имело определённые условные вероятности Р(А/Н_i) i=1,2…n и требуется найти вероятности события Н_i, если известно что событие А произошло. .

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров