Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
N- мерное векторное пространствоСодержание книги
Поиск на нашем сайте Упорядоченная совокупность n действительных чисел x1,x2,…,xn называется n -мерным арифметическим вектором и обозначается х =(x1,…,x2,xn), где xi – i-тая компонента вектора x (i= Два вектора x =(x1,x2,...,xn) и y =(y1,y2,…,yn) называются равными (х = у), если равны их соответствующие компоненты, т.е. x1=y1, x2=y2,…,xn=yn. Суммой двух векторов x =(x1,x2,…,xn) и y =(y1,y2,…,yn) называется вектор z = x + y =(x1+y1, x2+y2,…,xn+yn). Произведением вектора x на число α Вектор 0 =(0,0,…,0) называется нулевым, а вектор –x=(-x1, -x2,…, -xn) – противоположным к вектору x =(x1,x2,…,xn). Введенные операции сложения n-мерных векторов и умножение их на действительное число подчиняются аксиомам линейного пространства. Множество всех n-мерных арифметических векторов, в котором определены указанные выше операции сложения векторов и умножения вектора на число, называется n -мерным арифметическим векторным пространством и обозначается Rn. Системой векторов линейного пространства L называется любая конечная последовательность элементов этого пространства. Пусть задана система векторов a 1, а2,…,аk (1) линейного пространства L (а i ÎL, i= Подсистемами данной системы векторов (1) называются сама эта система и любая система, получаемая из нее путем вычеркивания некоторых элементов. Линейной комбинацией векторов (1) называется вектор а а =α1 а1 +α2 а2 +…+αk a k = где α1, α2,…, αK– любые действительные числа. При наличии равенства (2) говорят так же, что вектор а линейно выражается через векторы системы (1) или разлагается по этим векторам. Пример 2. Найти все значения m, при которых вектор b =(1,m,3) линейно выражается через векторы а1 =(2,3,7), а2 =(3,-2,4), а3 =(-1,1,-1). Решение. Вектор b линейно выражается через векторы а1, а2, а3, если существуют числа α1, α2, α3 такие, что b =α1 а1 +α2 а2 +α3 а3 или
Перейдя к покомпонентным равенствам, получим систему:
Составим расширенную матрицу системы и преобразуем ее:
~ ~ ~ .
Система является совместной, если ранг ее основной матрицы равен рангу расширенной матрицы. Это возможность только в том случае, когда 1-m=0, т.е. m=1. Следовательно, вектор b является линейной комбинацией векторов а1, а2, а3 при m=1. Cистема векторов (1) называется линейно зависимой, если существуют такие числа α1, α2, …, αK α1 а1 +α2 а2 +…+α k а k = 0 (3) Если система векторов (1) такова, что равенство (3) возможно только при α1=α2=…=αk=0, то это система называется линейно независимой. Пример 3. Выяснить вопрос о линейной зависимости системы векторов: а1 =(1,-1,2,1), а2 =(1,-1,1,2), а3 =(1,-1,4,-1). Решение. Векторы а1, а2, а3 линейно зависимы, если существуют такие числа α1, α2, α3, из которых хотя бы одно отлично от нуля, что будет выполняться равенство α1 а1 +α2 а2 +α3 а3 = 0. В последнее равенство вместо векторов а1, а2, а3, 0 подставим их компоненты и перейдем к компонентным равенствам: α1 Тогда получим систему
Решая последнюю систему методом Гаусса, приводим ее к виду:
Так как ранг системы (r=2) меньше числа неизвестных (n=3), то данная система имеет множество решений, в том числе и не нулевые решения. Следовательно, векторы а1, а2, а3 линейно независимы.
|
||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 153; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.198 (0.007 с.) |