В табличном процессоре Microsoft Excel

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 19Следующая ⇒

Режим работы «Ковариация» служит для расчета генеральной ковариации на основе выборочных данных.

Режим работы «Корреляция» предназначен для расчета генерального и выборочного коэффициентов корреляции соответственно на основе генеральных и выборочных данных.

В диалоговых окнах данных режимов задаются следующие параметры:

1. Входной интервал.

2. Группирование.

3. Метки в первой строке/ Метки в первом столбце.

4. Выходной интервал/ Новый рабочий лист/ Новая рабочая книга.

Пример 1. Показатели уровня образования, уровня преступности, а также отношение числа безработных к числу вакансий в некоторых центральных областях России в 1995 году (по данным Госкомстата РФ) приведены в таблице, сформированной на рабочем листе Excel

По выборочным данным, представленным в таблице, требуется установить наличие взаимосвязи между указанными показателями в центральном регионе России.

Для решения задачи используем режим работы «Ковариация» и «Корреляция». Значения параметров, установленных в одноименных диалоговых окнах следующие:

1. Входной интервал: С4:E18.

2. Группирование: по столбцам.

3. Метки в первой строке: устанавливаем флажок.

4. Выходной интервал: G4 для «Ковариации» и G9 для «Корреляции».

       Рассчитанные в данных режимах показатели представлены в таблицах.

Ковариация

Корреляция

Как видно из таблиц, между парами всех исследуемых показателей существуют стохастические связи. Причем характер всех выявленных связей различен и состоит в следующем:

– связь «уровня образования» – «отношение числа безработных к числу вакансий» является слабой и обратной         (r_xy = -0,25817), т.е. с повышением уровня образования отношение числа безработных к числу вакансий уменьшается;

– связь «уровень образования» – «уровень преступности» является заметной и обратной (r_xy = -0,6569), т.е. с повышением уровня образования преступность уменьшается;

– связь «отношение числа безработных к числу вакансий» – «уровень преступности» является слабой и прямой               (r_xy = 0,237369), т.е. с увеличением отношения числа безработных к числу вакансий увеличивается и уровень преступности.

       Ковариация (корреляционный момент) вычисляется в Excel с помощью стандартной статистической функции КОВАР. Аргументом этой функции являются диапазоны ячеек, содержащие значения наблюдаемых величин Х и Y.

       Коэффициент корреляции вычисляется в Excel одной из двух функций: КОРРЕЛ или ПИРСОН. Эти функции выдают одинаковый результат, если значения наблюдаемых величин записаны в виде чисел.

Пример 2. Получены данные о числе работников магазинов (Х) и объем розничного товарооборота в млн. руб. (Y):

Предполагается, что в исследуемой группе магазинов значения факторов, влияющих на объем товарооборота, примерно одинаковы. Поэтому влияние различия их значений на изменение объема розничного товарооборота сказывается незначительно.

       Исследовать связь объема розничного товарооборота магазинов и числа работников в них, т.е. найти ковариацию, коэффициент корреляции.

       Для выполнения этого задания необходимо проделать следующие пункты.

1. Наберите исходные данные в два столбца, в заголовке которых наберите буквы Х и Y, соответственно, в ячейки А1 и В1. Тогда данные Х займут диапазон А2:А9, а данные Y займут диапазон В2:В9.

2. Вычислите ковариацию. Для этого в ячейку А10 наберите «». В ячейку В10 наберите формулу для вычисления ковариации: =КОВАР(А2:А9; В2:В9). Должно получиться:  μ_{х y} = 10,475.

3. Вычислите коэффициент корреляции. Наберите в ячейку А11 «». В ячейку В11 наберите формулу для вычисления коэффициента корреляции: КОРРЕЛ(А2:А9; В2:В9). Должно получиться: .

Познавательные статьи:



Техника нижней прямой подачи мяча

Комплекс физических упражнений для развития мышц плечевого пояса

Стандарт Порядок надевания противочумного костюма

Общеразвивающие упражнения без предметов