Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Теорема о масштабе (подобии).Содержание книги
Поиск на нашем сайте Если известен сигнал и его спектральная плотность, то Фурье-преобразование равно Теорема о модуляции. Если известен сигнал Таким образом, при умножении сигнала на Теорема Парсеваля. Если заданы два сигнала с известными спектральными плотностями, то их скалярное произведение равно:
Частный случай Физический смысл этого равенства заключается в том, что энергию сигнала можно определить по спектральной плотности. Поэтому, если сравнить спектральные плотности сигнала до обработки и после можно судить об энергетических искажениях при обработке 2.1. Спектральная плотность сингулярных сигналов
Элементарные сигналы (функции) часто используются для описания более сложных, например, цифровых сигналов. Это позволяет производить с ними различные операции по правилам непрерывных сигналов, что существенно облегчает анализ. Наибольший интерес представляют элементарные сингулярные сигналы, т.е. сигналы, имеющие разрывы непрерывности. Рассмотрим основные из них. Единичная функция. (рис. 2.2) Рис. 2.2
Аналитическое описание единичной функции, которая еще называется функцией Хевисайда или функцией включения, имеет следующий вид:
Таким образом, единичная функция - это «скачок» от 0 до 1 в момент t = 0 (для определенности считают Прямое определение спектральной плотности единичной функции невозможно, поскольку она не удовлетворяет условию абсолютной интегрируемости. Однако, можно найти ее спектральную плотность, воспользовавшись предельным переходом и линейностью преобразования Фурье. Находим:
Единичный прямоугольный импульс определяется аналитической записью следующего вида:
где
Рис.2.3
Спектральная плотность прямоугольного импульса находится непосредственно из прямого преобразования Фурье. Получим: При описании сигналов иногда используют, так называемый, единичный импульс r(t), имеющий единичную амплитуду и бесконечно малую длительность. Единичный импульс связан с прямоугольным импульсом следующим соотношением:
Дельта–функция (рис. 2.4). Рис. 2.4
Аналитическая запись
Дельта-функция связана с единичной функцией очевидным соотношением: т.е. она выражает скорость изменения
Последнее свойство называется “фильтрующим свойством” Для описания сигналов иногда используют связь между Используя выражение (2.7) и свойство линейности преобразования Фурье легко найти спектральную плотность постоянного во времени сигнала, т.е. когда s(t) = 1 при Поскольку единичную функцию можно представить суммой постольку спектральную плотность единичной функции иногда представляют в следующем виде: Таким образом, особенность спектральной плотности единичной функции подчеркивается отдельным слагаемым. Тема 2. Теория электрических фильтров Лекция 3
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 193; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.007 с.) |