Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Приобретение знаний с помощью системы salt
Содержание книги
- ТО существует солевое загрязнение.
- Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
- Каждое из таких предположений основано на стремлении сохранить взаимную согласованность коэффициентов в правилах одного семейства.
- ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
- Кленси утверждает, что поведение neomicyn ближе к модели поведения человека при диагностировании, чем поведение mycin.
- Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- Структурированные объекты в CENTAUR
- Каждый управляющий слот можно рассматривать как консеквентную часть правила, условная часть которого сопоставима с ситуацией, описанной компонентами прототипа
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- База знаний программы internist формируется следующим образом.
- Проблемы, обнаруженные в процессе эксплуатации системы INTERNIST
- Рабочая среда инженерии знаний TDE
- Что понимается под прототипом в системе centaur. Какие функции возлагаются на прототипы.
- Severe-restrictive-defect. Present
- Области применения методов конструктивного решения проблем
- Программа R1 разбивает задачу конфигурирования на шесть подзадач, каждая из которых, в свою очередь, может быть разбита на более мелкие подзадачи.
- Стратегии разрешения конфликтов LEX и МЕА
- Формирование суждений с учетом ограничений: метод Match
- Извлечение знаний в системе R1/XCON
- Включить в систему НМД RA60,
- Совершенствование системы XCON
- В чем преимущество использования более явного представления стратегии, реализованного при модернизации системы XCON.
- Оператор resume во многом похож на оператор focus. Отличие состоит в том, что он не формирует новые задачи, А старается выявить ранее приостановленные и повторно запустить их на выполнение.
- Door-opening, platform-width и opening-width
- Приобретение знаний с помощью системы salt
- Итоги анализа систем решения проблем конструирования
- Ваша задача — разработать три новых управляющих правила, которые организуют работу правил clash, start и finish.
- Использование индексации правил, которая дает возможность извлечь определенное правило в ответ на вопрос, содержащийся в пользовательском запросе.
- Формирование пояснений в системах, производных от MYCIN
- Формирование пояснений на основе фреймов
- Суммирование и вывод результатов.
- Диагноз: обтурация воздухоносных путей астматического типа в серьезной форме. Консультация завершена.
- Использование мультимедийного интерфейса для формирования пояснений
- Автоматическое программирование в системе XPLAN
- Другим оператором, смысл которого более понятен при анализе текста программы: (if (атом X) then X else (car X)).
- Перспективы дальнейших исследований методов формирования пояснений
- Почему формирование пояснений в системах, основанных на порождающих правилах, упрощается, если разделить используемые правила на группы по назначению.
- По своему назначению и функциональным возможностям инструментальные программы, применяемые при проектировании экспертных систем, можно разделить на четыре достаточно больших категории.
- Языки описания порождающих правил
- Объектно-ориентированные языки
- Языки логического программирования экспертных систем
- Cups как многофункциональная среда программирования
- ЕСЛИ: сегодня рабочий день И
- Логический вывод в разных контекстах
- Выбор подходящего инструментария для разработки экспертной системы
- Выявление и устранение ошибок на стадии выполнения.
- Правила и процедуры в инструментальной среде М.4
- III) перечень дополнительных возможностей, которые, по-вашему, имеет смысл реализовать в этой среде разработки.
- Процесс прекращается (а эксперты расходятся по домам), когда проблема будет решена.
Система автоматизированного приобретения знаний SALT разрабатывалась с ориентацией на использование в тех экспертных системах, в которых доминирующей при решении проблем является стратегия предложение и пересмотр. Это предположение было положено в основу организации процесса приобретения знаний. Один из используемых методов состоит в том,.что выявляются знания, позволяющие наполнить содержанием определенные роли в выбранной стратегии решения проблемы. При таком подходе решающее значение для успешной реализации задач системы имеет правильный выбор ролей и отношений между ними.
Полагается, что знания о предметной области должны распределяться между тремя ролями. Они перечислены ниже, причем в скобках приведено наименование каждой роли, присвоенное ей в документации системы SALT.
(1) Знания, которые касаются развития текущей промежуточной стадии проекта (PROPOSE-A-DESIGN-EXTENTION).
(2) Знания, относящиеся к определению ограничений, накладываемых на текущую промежуточную стадию проекта (IDENTIFY-A-CONSTRAINT).
(3) Знания, касающиеся устранения обнаруженных нарушений ограничений (PROPOSE-A-FIX).
Система SALT автоматически организует извлечение знаний каждой из указанных категорий в процессе интерактивного сеанса опроса эксперта, а затем преобразует полученные сведения в порождающие правила и формирует базу знаний о предметной области. После этого созданная база знаний объединяется с интерпретатором оболочки экспертной системы (см. главу 10). Система SALT сохраняет первичные сведения, полученные от эксперта, в декларативной форме и таким образом при необходимости позволяет их скорректировать и обновить ранее созданную базу знаний.
В качестве промежуточной формы представления знаний в SALT используется сеть зависимостей. Каждый узел этой сети представляет наименование какого-либо контрольного параметра (например, TYPE-OF-LOADING), параметра, характеризующего конструкцию (например, PLATFORM-WIDTH), или ограничения (например, MAXIMUM-MACHINE-GROOVE-PRESSURE). Связи в сети разделены на три группы:
содействующая — связывает узлы А и В в том случае, если значение параметра узла А используется для вычисления значения параметра узла В',
ограничивающая — связывает узлы А и В в том случае, если значение параметра узла А является ограничением, которое должно учитываться при выборе значения конструктивного параметра, ассоциированного с узлом В;
корректирующая — связывает узлы А и В в том случае, если с узлом А ассоциировано значение ограничения и нарушение этого ограничения может быть скорректировано изменением текущего значения параметра, ассоциированного с узлом В.
Работая с системой SALT, пользователь может вводить знания в любом порядке, но каждое элементарное знание должно иметь один из трех квалификаторов в соответствии с перечисленными выше ролями:
PROCEDURE — знания о развитии текущей промежуточной стадии проекта;
CONSTRAINT — знания об определении ограничений, накладываемых на текущую промежуточную стадию проекта;
FIX — знания об устранении обнаруженных нарушений ограничений.
Получив значение квалификатора, система SALT организует диалог с пользователем и предлагает ему ввести знания, соответствующие заданной роли.
Для каждого конструктивного параметра, который фигурирует в завершенном проекте, в базе знаний должен присутствовать свой элемент знаний типа PROCEDURE (правило). В таком элементе должны быть отображены все соображения, относящиеся к выбору значения этого параметра. Если правило недоопределено, т.е. не позволяет однозначно определить значение параметра, то в таком правиле должны присутствовать соображения о предпочтительных значениях параметра в пределах допустимого диапазона. Полный формуляр правила вычисления параметра CAR-JAMB-RETURN (этот параметр присутствовал в правиле, цитированном в предыдущем разделе) выглядит так, как показано ниже.
Name: CAR-JAMB-RETURN
2. Precondition: DOOR-OPENING=CENTER
Procedure: CALCULATION
|
