Выборочный метод в социологии

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 33 из 34Следующая ⇒

Выборочные исследования – самая распространенная разновидность несплошных исследований в социологии. Основное требование к выборке – репрезентативность. Это значит, что по выделяемым параметрам (критериям) состав опрашиваемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в эмпирическом объекте исследования. Для уяснения принципов реализации выборочных исследований необходимо знать следующие основные понятия теории выборки:

1. Генеральная совокупность – все множество элементов, составляющих объект. В качестве генеральных совокупностей могут выступать любые социальные общности и группы: избиратели города или области, студенты вуза, взрослое население страны, покупатели какого-либо товара и т. д.

 2. Выборочная совокупность (выборка) – часть элементов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов и подлежащая непосредственному изучению в ходе исследования.

3. Единицы анализа (изучения) – элементы выборки (т. е. респонденты), подлежащие опросу.

 4. Репрезентативность – это свойство выборки воспроизводить основные характеристики генеральной совокупности. Данное свойство позволяет экстраполировать результаты исследования, полученные на ограниченном числе наблюдений, на всю генеральную совокупность, т. е. делать заключения о целом на основании части.

 5. Ошибка выборки – степень отклонения выборочных параметров от «истинных» характеристик генеральной совокупности. Чаще всего ошибка выборки обозначается символом А и измеряется в процентах или долях. Вместе с тем важно знать еще и вероятность (Р) появления заданной ошибки в нашей выборке, т. е. степень уверенности в том, что расхождения между значениями выборочной и генеральной совокупностей по контрольным параметрам не превышают допустимой величины А.

6. Объем (численность) выборки – статистически значимое количество респондентов, которых нужно опросить для получения достоверной информации, т. е. для того, чтобы ошибка не превысила заданную величину.

Существуют две основные модели выборки: вероятностная (случайная) и целенаправленная (неслучайная).

 Модель случайной выборки связана с обеспечением равновероятностных шансов для всех элементов генеральной совокупности попасть в выборку. В процессе ее реализации применяют следующие методы отбора респондентов: а) Простой случайный отбор – это отбор по принципу жеребьевки (или лото), при котором все элементы генеральной совокупности выписываются на карточки и запускаются в «барабан», из которого после тщательного перемешивания они извлекаются в случайном порядке. Если имеются электронные базы данных, составленные на основе списков людей, то случайный отбор может проводиться с помощью компьютера.

б) Механический (систематический) отбор осуществляется через шаг. Шаг отбора определяется по формуле: K = N/n, где N u n – объемы генеральной и выборочной совокупностей, соответственно. Кроме того, в социологической практике применяют серийные и гнездовые способы отбора респондентов. К модели целенаправленной выборки неприменимы правила теории вероятности. К такого рода выборкам относят стихийные выборки, выборки по методу основного массива, по методу «снежного кома», а также квотные выборки. Главным условием применения квотных выборок является наличие до начала исследования статистических данных о распределении основных признаков в генеральной совокупности (например, процентных распределений по полу, возрасту, роду занятий и т. п.). Эти данные выступают в качестве квот, их числовые значения – в качестве квотных параметров, а сами признаки называют квотируемыми. При реализации метода квотной выборки анкетеры (интервьюеры) получают квотные задания с указанием количества людей, подлежащих опросу, а также их характеристик (например: «20 мужчин в возрасте 20–25 лет» и т. д.), а затем целенаправленно отбирают респондентов, «подходящих по квотам».

У. Кокрсн выделяет три основных преимущества выборочного метода:

· Меньше стоимость - затраты на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошном исследовании.

· Короче сроки - данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошном исследовании. Это особенно важно, когда сведения нужны срочно.

· Больше достоверность - если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?