Тема 7. Статистика науки и инноваций

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 18 из 20Следующая ⇒

Задачей статистики науки, НТП и инноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научно-технического прогресса, образовательной и инновационной деятельности, их влиянии на социально-экономическое развитие страны.

В области научных исследований и разработок система показателей отражает численность, состав и движение персонала, выполняющего научные исследования и разработки, подготовку научных кадров, объем выполняемых работ, затраты на научные исследования и др.

В области инноваций система показателей отражает разработку и внедрение новых (усовершенствованных) продуктов и технологий, в частности, количество разрабатываемых и внедряемых продуктов и процесс инноваций; затраты на технологические инновации; источники финансирования инновационной деятельности; количество приобретенных и переданных предприятием технических достижений; результаты инновационной деятельности, оценка влияния инноваций на рост производительности труда и занятость, интегрированная оценка вклада научно-технического прогресса в прирост валового внутреннего продукта.

Для изучения научной и инновационной деятельности статистика использует различные классификации и группировки. Центральное место среди них принадлежит многомерной классификации научных исследований и разработок по видам, отраслям и секторам науки.

Особое место в статистическом изучении научной и инновационной деятельности занимает патентная статистика.

К основным абсолютным показателям патентирования изобретений относятся:

- число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, в том числе отечественными и зарубежными заявителями;

- количество патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;

- общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.

Указанные показатели группируются по разделам Международной патентной классификации (МПК).

Относительными показателями для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны являются:

- изобретательская активность  число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчете на 10 тыс. человек населения;

- самообеспеченность  отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентные ведомства страны;

- технологическая зависимость  отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями;

- распространение  соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство в предшествующем году.

Рассмотрим показатели структуры и динамики численности персонала, занятого исследованиями и разработками по секторам деятельности на следующем примере.

Пример 1. Динамика численности персонала Российской Федерации, занятого исследованиями и разработками, по секторам деятельности характеризуется следующими данными.

(человек)

На основе приведенных статистическихданных рассчитаемпоказатели структуры численности персонала, занятого исследованиями и разработками, по секторам деятельности.

Структура численности персонала, занятого исследованиями и разработками, по секторам деятельности определяется как отношение численности персонала по отдельным секторам деятельности к общей численности персонала. Например, удельный вес численности персонала, занятого в государственном секторе, в общей численности персонала в 1998 г. составил:

Аналогично рассчитываются и остальные показатели структуры.

(%)

Рассчитаем рассмотренные показатели для нашего примера.

Аналогично рассчитываются показатели динамики численности персонала по секторам деятельности.

Средний уровень ( ) в интервальном ряду динамики с равноотстоящими уровнями рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

 (человек)

где n — число уровней ряда.

Средний абсолютный прирост ( ) определяется по цепным абсолютным приростам по формуле

где y ₀, y_n — соответственно первый и последний уровни ряда.

Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:

Анализ полученных результатов позволяет сделать следующие выводы: наибольший удельный вес в численности персонала, занятого исследованиями и разработками, занимает предпринимательский сектор (65,31% — в 1998 г.; 65,29% — в 2002 г.), на втором месте стоит государственный сектор (29,84% — в 1998 г.; 29,56% — в 2002 г.), на высшее образование приходится примерно 5%, а на частный бесприбыльный сектор — менее 1%.

Показатели динамики свидетельствуют о незначительном изменении за 1998–2002 гг. численности персонала, занятого исследованиями и разработками. По базисным показателям наблюдается небольшой рост, по цепным — некоторое снижение. Наиболее низкими темпами растет численность персонала в государственном секторе, наибольшими — в частном бесприбыльном секторе (в 2002 г. по сравнению с 1998 г. — почти в 2 раза).

По численности персонала, занятого исследованиями и разработками, рассчитываются показатели рядов динамики (цепные и базисные): абсолютныйприрост ( у); темп роста (Т _р); темп прироста (Т _пр) и абсолютное значение 1% прироста. Расчеты проводят по следующим формулам:

1)  у  у_i  у_{i  1} (цепной),

 у  у_i  у ₀ (базисный);

2)

3)

4)   0,01 y_{i  1} .

Пример 2. Имеются следующие исходные данные о финансировании науки из средств федерального бюджета и о внутренних затратах на исследования и разработки.

1. На основе приведенных статистических данных рассчитаем показатели структуры источников финансирования затрат на исследования и разработки. Для этого определим общую сумму финансирования науки из средств федерального бюджета и внутренних затрат на исследования и разработки. Например, в 1992 г. эта сумма составила 235,9 млрд руб. (95,3  140,6  235,9).

Рассчитаем удельный вес ассигнований на науку из федерального бюджета в общей сумме финансирования науки в 1992 г.:

Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки составит:

100% – 59,60%  40,40%.

Аналогично рассчитываются показатели структуры за 1995, 1998 и 2002 гг.

(%)

В 1992 г. более 50% средств на финансирование науки выделялось из федерального бюджета, а в 1995–2002 гг. более 70% составили внутренние затраты на исследования и разработки.

2. Определим удельный вес расходов федерального бюджета на финансирование науки и научно-технического прогресса в объеме ВВП. Для этого определим объем ВВП в 1992 г.:

Затем рассчитаем расходы федерального бюджета на финансирование науки и научно-технического прогресса:

На основе полученных данных определим удельный вес расходов федерального бюджета в объеме ВВП:

Аналогичным образом сделаем расчеты за остальные годы.

(%)

Таким образом, наименьший удельный вес расходов федерального бюджета на финансирование науки в объеме ВВП приходится на кризисный 1998 г.; в 2002 г. доля расходов на науку повысилась и составила 19,18%.

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?