Тема 2. Описательная статистика

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 16 из 20Следующая ⇒

Задача описательной статистики — «сжать» исходный массив, представить его небольшим набором числовых характеристик, которые концентрированно выражают свойства изучаемых совокупностей.

Как произвести группировку совокупности с определением числа групп k?

1. Выбор группировочного признака: в зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам;

2. Определение числа групп:

· Если в основании группировки качественный признак, то количество групп = количеству значений этого признака;

· Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стёрджеса.

Правило Стёрджеса - правило определения оптимального количества интервалов, на которые разбивается наблюдаемый диапазон изменения случайной величины.

𝑘 = 1 + log₂𝑁 ≈ 1 + 1.44 𝑙𝑛𝑁 ≈ [1 + 3.322  lgN],

где k — число групп,

N — число единиц совокупности (кол-во наблюдений).

Статистический ряд —таблица соответствия элементов выборки частотам их появления.

Обозначения

N – число единиц совокупности (кол-во наблюдений);

k – число групп;

l – индекс группы;

 — граница полуинтервала, l = 0, 1,…,k;

 — частота признака (группы);

– — размер (длина) полуинтервала (в случае если полуинтервалы одинаковы);

– — относительная частота признака (оценка вероятности попадания значений признака в l-й полуинтервал);

– — плотность относительной частоты (оценка плотности вероятности);

=  =  — накопленная относительная частота (оценка вероятности того, что значение признака не превысит  , т.е. =P (x≤ )).

полигон

гистограмма

кумулята

f, F

1

z

Гистограмма, кумулята, полигон

Гистограмма — графическое изображение плотностей частоты  — график ступенчатой функции, т.к. плотности частот неизменны на каждом полуинтервале.

Кумулята — графическое изображение накопленных частот  — кусочно-линейная функция, т.к. накопленные частоты линейно растут на каждом полуинтервале.

Полигон — графический образ плотностей частоты  — образован отрезками, соединяющими середины «ступенек» гистограммы. При этом 1-й отрезок соединяет середину 1-й «ступеньки» с точкой  оси абсцисс, последний отрезок – середину последней «ступеньки» с точкой .

Рисунок 5. Графическое изображение плотностей частоты

Характеристики изучаемой величины

• Квантиль (квантиль уровня F) ( ) — число, вероятность оказаться левее которого равна F. .

Пусть l -й полуинтервал такой, что , тогда в случае, если размеры полуинтервалов одинаковы

Квартили — делят совокупность на 4 равные части — x_0.25, x_0.5, x_0.75;

Децили — x_0.1,…, x_0.9;

Процентили — x_0.01,…, x_0.99;

Моменты

• Моментом q-го порядка относительно c признака x называют величину

m(q,c) =

Таблица 5

Виды моментов

q	c = 0 начальные моменты	c =  центральные моменты
1	m(1.0) =  — средняя	m(1, ) – центральный момент 1-го порядка
2	m(2.0) — начальный момент 2-го порядка	m(2, ) =  — дисперсия
3		— центральный момент 3-го порядка
4		— центральный момент 4-го порядка

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?