Теорема вероятности появления хотя бы одного события

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 37Следующая ⇒

Пусть события А ₁, А ₂, …,  А _n  независимы в совокупности, причем , а в результате испытаний могут наступить все события, либо часть из них. Вероятность наступления события А, состоящего в появлении хотя бы одного из событий А ₁, А ₂, …,  А _n  , независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятности противоположных событий .

,                   (3.11)

где   

В частности, если все n событий имеют одинаковую вероятность, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий

                            (3.12)

Теорема полной вероятности

Теорема полной вероятности формируется на основании теорем сложения и умножения вероятностей.

Пусть сложное событие A может произойти только с осуществлением n некоторых других несовместных событий - предположений, называемых гипотезами H_i, образующими полную группу несовместных событий H

                (3.13)

Событие A может осуществиться, если произойдет одно из следующих парных событий: H_i с вероятностью P(H _i) и A / H_i с вероятностью P(A /H _i). Вероятность появления события A определяется по формуле полной вероятности

                                                                       (3.14)

Пример. Требуется определить вероятность отказа секции механизированной крепи q_с за время работы t, если вероятности независимых отказов q_i ее элементов: гидростоек (ГС), гидроцилиндров передвижки (ГП), металлоконструкции (МК) и блока управления секцией (БУ) составляют для времени t соответственно:

Дадим понятие события «отказ секции крепи». Секция крепи откажет, если откажут: гидростойка или гидроцилиндр передвижки, или металлоконструкция, или блок управления, или гидростойка и гидроцилиндр, или гидростойка и металлоконструкция и т. д.

Поэтому для рассматриваемого события следует, что для расчета вероятности отказа q_с секции механизированной крепи следует использовать теорему сложения вероятностей для совместных событий, а для определения вероятности безотказной работы теорему умножения вероятностей для независимых событий.

Таким образом:

Подставим вместо q_i их величины, получим

Для решения поставленной задачи может быть применена теорема умножения вероятностей для независимых событий. Событие «безотказная работа» секции крепи Р _с за время t осуществляется, если безотказно будут работать ГС, ГП, МК и БУ, тогда

Поскольку отказ и «безотказная работа» секции крепи – события

противоположные, то величины  могут быть найдены по заданным значениям , а именно

В итоге получаем

Формула Бейеса

Теорема гипотез является следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности.

Имеется полная группа несовместных гипотез . Известны до опытные вероятности этих гипотез . Известны также условные вероятности P(A /H _i).   сложного события А, которое может появиться вместе с одной из гипотез Н _i.

Производится опыт, в результате которого произошло событие А, но неизвестно, вместе с какой из гипотез Н _i осуществилось это событие. В этом случае значения условных после опытных вероятностей гипотез P (H_i / A) определяется по теореме гипотез:

                                                                   (3.15)

Пример. При работе очистного механизированного комплекса, состоящего из выемочной машины – В, доставочной машины – Д, и крепи - К в разные моменты смены согласно технологии горных работ могут функционировать одна или несколько машин одновременно. Гипотеза Н ₁ – функционируют три машины В, Д, К; гипотеза Н ₂ – функционируют Д и К; гипотеза Н3 – функционирует только крепь К. Обычно В, Д и К функционируют 40% времени смены, т.е. P(H₁)= 0,4; Д и К – 5% времени т.е. P(H₂)= 0,05; К – 55% времени т.е. P(H₃)= 0,55.

Условные вероятности появления опасных отказов оборудования (события А) соответственно равны: P(A /H₁)= 0,03; P(A /H₂)= 0,02; P(A /H₃)= 0,01.

Требуется определить условную вероятность P (H₁ / A) и вероятность  события A (непоявления опасного отказа) в любой момент смены.

Повторение опытов

В теории надежности приходится встречаться с задачами, в которых один и тот же опыт повторяется неоднократно. В результате каждого опыта может появиться или не появиться некоторое событие А. При этом интерес представляет не результат каждого отдельного опыта, а общее число появления события А. Такие опыты называются независимыми относительно события А.

Когда при проведении п независимых опытов вероятность Р появления события А во всех опытах одна и та же, то вероятность того, что событие А наступит, ровно k раз, не менее k раз, более k раз, и не более k раз, может быть определена по формуле Бернулли и теоремам Лапласа.

Формула Бернулли

Вероятность того, что в п независимых опытах, в каждом из которых вероятность появления события Р (0≤ р ≤1), событие А наступит ровно k раз ( безразлично в какой последовательности ).

                           (3.16)

или

                    (3.17)

где q =1- p.

Вероятность того, что событие наступит:

- менее k раз

                (3.18)

- более k раз

         (3.19)

- не менее k раз

                (3.20)

- не более k раз

                  (3.21)

Пример. Требуется рассчитать вероятность появления равно 0, 1, 2, 3 и 4-х отказов секций механизированной крепи в четырех (п = 4) независимых опытах (рабочих сменах) секции механизированной крепи, если вероятность отказа секции q_c (t = 6ч) = 0,133, а вероятность безотказной работы Р_с (t = 6ч) = 1- q_c (t = 6ч) = 0,867.

При этом , что и подтверждают полученные результаты расчетов.

- менее k раз

- не менее k раз

- не более k раз

Теорема Лапласа (локальная)

Вероятность того, что в п независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна Р (0 < р < 1), событие наступает ровно k раз ( безразлично в какой последовательности ) т. е.

                          (3.22)

где

j (x) - находят по таблицам.

Познавательные статьи:



Формы дистанционного обучения

Передача мяча двумя руками снизу

Значение правильной осанки для жизнедеятельности человека

Основные ошибки при выполнении передач мяча на месте