Анализ движения товаров в торговой организации

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 8Следующая ⇒

Проведем анализ товарооборота Оренбургского филиала ПАО «Вымпел Ком» без учета услуг связи. В таблице 2.6 представлена структура товарооборота регионального подразделения компании:

Таблица 2.6 – Товарооборот Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом» за 2017-2019 гг.

Проанализируем динамику товарооборота в 2017-2019 гг. Результаты расчетов представлены в таблице 2.7:

Таблица 2.7 – Динамика товарооборота Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом» 2017-2019 гг.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что динамика продаж смартфонов за период с 2017 по 2019 гг. отмечена ростом 5,9%. Объем продаж планшетов в 2019 году снизился на 27%. Вырос объем реализации гаджетов (смарт-часов, фитнес-браслетов и т.д.) на 46,4%, что вызвано динамикой потребительского спроса на данные товары (модой). Отмечается так же рост продаж аксессуаров на 3,3%.

На рисунке 2.2 представлена усредненная структура товарооборота Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом».

Рисунок 2.2 – Структура товарооборота Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом»

Согласно данным рисунка 2.2 наиболее высокую долю в товарообороте Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом» занимают смартфоны, их удельный вес в общем объеме продаж – 42%.

Произведем расчет показателей моды и медианы для структурного анализа ассортимента в 2019 г. используя данные таблицы 2.8

Таблица 2.8 – Данные о размере затрат потребителей «Билайн» в Оренбургской области и количестве реализованных устройств в 2019 г.

Рассчитаем показатели моды и медианы представленных данных. Для определения модального интервала необходимо использовать данные о плотности распределения, т.к. данные о цене товара представлены интервальным рядом, с неравными интервалами. Расчет плотности распределения осуществляется с использованием формулы (2.1)

m_абс = f_i/h_i                                                  (2.1)

где fi – частота i-го интервала, hi – размер i-го интервала.

m^абс_{(смартфоны)} = 1701 / 179990 – 3490 = 0,00964

m^абс_{(планшеты)} = 637 / 58490-3990 = 0,01169

m^абс_{(гаджеты)} = 1460 / 29990-1190 = 0,05069

m^абс_{(аксессуары)} = 32916 / 15990-290 = 2,09656

m^абс_{(цифровые товары)} = 3166 / 4990-490 = 0,70356

Согласно произведенным расчетам, наибольшая частота распределения получена в группе аксессуары, т.е. данный ряд, можно считать модальным. Рассчитаем моду для данной совокупности данных используя формулу (1.7):

Наиболее часто встречается розничные покупки на сумму 8359,8 руб.

Рассчитаем медианное значение среднего чека в салонах «Билайн» на территории Оренбургской области используя данные. Для расчета необходимо сформировать данные о накопленных частотах. Результат представим в таблице 2.9

Таблица 2.9 – Данные для расчета медианного значения

Медианный интервал, данные по группе «Аксессуары». Рассчитаем медианное значение с использованием формулы (1.8):

Согласно произведенному расчету 50% потребителей приобретают товары на сумму менее 7409,3 руб., а 50% более. Таким образом средний чек салонов связи «Билайн» Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом» составляет 7409,3 руб.

Для анализа динамики товарооборота применим упрощенную версию АBC/XYZ – анализа. В таблице 2.10 представлены исходные данные для проведения анализа:

Таблица 2.10 – Исходные данные для проведения ABC/XYZ – анализа

Определим суммарное значение среднего объема запаса по позиции - 5117120,44 тыс. руб. Рассчитаем удельный вес каждого элемента товарооборота Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом»:

УВ _{Смартфоны} = 2994135,4/5117120,44×100 = 58,51%;

УВ _{Планшеты} = 171093,5/5117120,44×100 = 3,34%;

УВ _{Гаджеты} = 363573,6/5117120,44 ×100 = 7,11%;

УВ _{Аксессуары} = 1517029/5117120,44×100 = 29,65%;

УВ _{Цифровые товары} = 71288,9/5117120,44×100 = 1,39%.

Ранжируем результаты, делим товарооборот на группы АВС и сводим в таблицу 2.11:

Таблицу 2.11 – Результаты АВС – анализа

Для проведения полноценного анализа товарооборота Оренбургского филиала ПАО «ВымпелКом» проведем XYZ – анализ. Основываясь на данных таблицы 2.10, представленных предприятием произведем расчет коэффициентов вариации, для определения перечня групп. Используя формулу (1.6), рассчитаем коэффициент вариации:

 =14,14

 =11,66

 =10,95

 =12,66

 =7,87

Сведем полученные данные в таблицу 2.12

На основании данных таблиц 2.11,2.12 составим сводную матрицу ABC/XYZ – анализа (Таблица 2.13).

Таблица 2.13 – Матрица ABC/XYZ – анализа

АY - категория «Смартфоны» наиболее 50% выручки в общем товарообороте, поскольку занимает значительную долю в запасах и в объеме выручки.

ВY - категории «Аксессуары», «Гаджеты» — это категории, которые являются значительными в товарообороте. Необходимо анализировать колебания спроса на данную категорию товаров.

CY – категории «Цифровые товары» и «Планшеты» - это наиболее проблемные категории, спрос на данные категории не стабилен. Нестабильность спроса приводит к замораживанию части денежных средств, затовариванию.

Познавательные статьи:



Психологические особенности спортивного соревнования

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Занятость населения и рынок труда

Социальный статус семьи и её типология