Работа 2. Множественная линейная регрессия

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 4Следующая ⇒

По статистическим данным (см. таблицу К2), описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная ) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная ) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная ), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.

Для вычисления коэффициентов уравнения регрессии

и других характеристик множественной регрессии использовать режим Регрессия табличного процессора Excel (см. лабораторную работу 3.2).

Таблица К2

где N – последняя цифра в номере зачетной книжки студента.

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния отдельно по объясняющей переменной и отдельно по объясняющей переменной .

2. Используя построенную диаграмму рассеяния, убедиться в наличии линейной зависимости переменной от переменной и от переменной .

3. Вычислить коэффициенты множественного уравнения регрессии вида

4. Представьте в виде доверительных интервалов для коэффициентов значения, приведенные в столбцах Нижние 95% и Верхние 95% (см. рис. 3.4).

5. Используя вычисленные значения статистик (столбец статистика рис. 3.4) проверить гипотезы о значимости коэффициентов . Сопоставьте результаты проверки с величинам, приведенными в столбце Р – значение (см. рис. 3.4).

6. Используя вычисленное значение F – статистики (см. рис. 3.3), проверьте гипотезу о значимости построенного уравнения множественной регрессии. Сопоставьте результат проверки гипотезы с величиной приведенной в ячейке Значимость F.

7. Дайте статистическую трактовку вычисленному значению коэффициента детерминации (см. рис. 3.3).

8. Оформите результаты вычислений отчетом, вставив туда таблицы, сформированные в режиме Регрессия (аналогичные тем, что приведены на рис. 3.3, 3.4, 3.5).

5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Примерная тематика докладов-презентаций

1. Модель парной регрессии

2. Модель множественной регрессии

3. Различные аспекты множественной регрессии

4. Обобщения множественной регрессии

5. Временные ряды в эконометрических исследованиях

Цель лабораторных занятий – приобретение навыков самостоятельной работы с современными прикладными программами, умения использовать их для решения узких практических задач в экономической науке, умения самостоятельно оценивать качество полученных эконометрических моделей, и делать выводы относительно статистической значимости полученных результатов, а также умения интерпретировать полученные результаты, ориентироваться в новой информации.

Примерная тематика контрольных/лабораторных  заданий

1. Установить соответствие

Познавательные статьи:



Психологические особенности спортивного соревнования

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Занятость населения и рынок труда

Социальный статус семьи и её типология