Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Автоматизация процесса регрессионного анализа с помощью функций MS Excel
К функциям, позволяющим автоматизировать процесс регрессионного анализа можно отнести [12]:
| Функция: КОРРЕЛ - возвращает значение выборочного коэффициента корреляции
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Массив 1
| Совокупность значений, описывающих первую из анализируемых переменных
| | Массив 2
| Совокупность значений, описывающих вторую из анализируемых переменных
|
| Функция: ЛИНЕЙН - возвращает значения параметров линейного уравнения регрессии (y= a0+ a1 x1+ a2 x2+…+ anxn) и набор дополнительных статистических показателей, позволяющих анализировать качество уравнения.
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
| | Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
| | Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
| | Статистика
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику, позволяющую анализировать качество полученной модели. В противном случае функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты уравнения регрессии.
|
| Функция: ЛГРФПРИБЛ - возвращает значения параметров показательного уравнения регрессии (y = а0*(а1x 1)*(a2x 2)*…*(anx n)) и набор дополнительных статистических показателей, позволяющих анализировать качество уравнения.
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
| | Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
| | Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 1.
| | Статистика
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику, позволяющую анализировать качество полученной модели. В противном случае функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты уравнения регрессии.
|
| Функция: FРАСПОБР - возвращает критическое значение коэффициента Фишера (F-статистики).
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Вероятность
| Величина уровня значимости, при котором осуществляется исследование (наиболее часто встречающийся вариант – 0,05)
| | Степени свободы 1
| Число степеней свободы v1
| | Степени свободы 2
| Число степеней свободы v2
|
Функция: СТЬЮДРАСПОБР - возвращает критическое значение коэффициента Стьюдента (t-статистики).
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Вероятность
| Величина уровня значимости, при котором осуществляется исследование (наиболее часто встречающийся вариант – 0,05)
| | Степени свободы
| Число степеней свободы v2
|
| Функция: ТЕНДЕНЦИЯ - возвращает значения результативного признака в соответствии с линейным (y= a0+ a1 x1+ a2 x2+…+ anxn) уравнением регрессии.
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
| | Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
| | Новые значения x
| Совокупность значений факторных признаков, для которых нужно рассчитать значения результативного признака
| | Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
|
| Функция: РОСТ - возвращает значения результативного признака в соответствии с показательным (y=а0*(а1x 1)*(a2x 2)*…*(anx n)) уравнением регрессии.
| | Аргумент
| Описание аргумента
| | Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
| | Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
| | Новые значения x
| Совокупность значений факторных признаков, для которых нужно рассчитать значения результативного признака
| | Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 1. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
| Особо следует остановиться на функциях ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ. Поскольку эти функции позволяют вывести не одно, а несколько различных значений, технология работы с ними несколько отличается от общепринятой:
1. Выделить диапазон ячеек следующего размера: число столбцов равно числу факторных признаков плюс 1, число строк равно 5;
2. В меню Вставка выбрать команду Функция. В открывшемся диалоговом окне выбрать категорию Статистическая после чего выбрать нужную функцию;
3. Указать все необходимые аргументы после чего завершить работу с помощью комбинации клавиш Control+Shift+Enter.
В итоге получится массив, имеющий следующую структуру:
| ai
| ai-1
| …
| a2
| a1
| a0
| | sei
| sei-1
| …
| se2
| se1
| se0
| | R2
| sey
|
|
|
|
| | F
| df
|
|
|
|
| | ssreg
| ssost
|
|
|
|
|
| где:
| a0, a1,…,an -
| Значения соответствующих коэффициентов уравнения регрессии.
| |
| Se0,se1,...,sei -
| Стандартные значения ошибок для коэффициентов.
| |
| R2 -
| Коэффициент детерминации.
| |
| sey -
| Стандартная ошибка для оценки y.
| |
| F -
| F-статистика, или F-расчетное значение.
| |
| df -
| Число степеней свободы v2.
| |
| ssreg -
| Регрессионная сумма квадратов.
| |
| ss ost -
| Остаточная сумма квадратов.
|
|
Археология
Биология
Генетика
География
Информатика
История
Логика
Маркетинг
Математика
Менеджмент
Механика
Педагогика
Религия
Социология
Технологии
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
