Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сортировка информационных массивов методом Шелла.Содержание книги Поиск на нашем сайте Цель работы: изучение процесса сортировки информационных машинных массивов методом Шелла. Методические указания. В данной лабораторной работе, последней из цикла, на примере сортировки Шелла вы получите представление о том, как можно на базе основного метода значительно усовершенствовать способ сортировки. Для алгоритма сортировки, который каждый раз перемещает запись только на одну позицию (как в методе простых вставок), среднее время работы будет в лучшем случае пропорционально N2. Поэтому если мы хотим получить метод, существенно превосходящий по скорости простые вставки, то необходим некоторый механизм, с помощью которого записи могли бы перемещаться большими скачками, а не короткими шажками. Такой метод впервые был предложен Л.Шеллом в 1959г. Метод Шелла часто называют “сортировкой с убывающим шагом”. Метод Шелла заключается в том, что сортируемый массив разбивается на группы, а затем каждая группа сортируется методом простых вставок. Процесс разбиения массива на группы уже большего размера и сортировка элементов в них, будут продолжаться до тех пор, пока все элементы не будут объединены в одну группу. Алгоритм метода Шелла можно определить следующим образом. Для управления процессом сортировки используется вспомогательная последовательность убывающих шагов he, e = t, t-1, t-2,…,1; причем последний шаг h1 всегда равен единице h1=1. Весь процесс сортировки разбивается на отдельные просмотры массива. При первом просмотре методом простых вставок сортируются элементы, отстоящие друг от друга на ht позиций. В результате получаем упорядоченные подгруппы элементов, значения ключей которых удовлетворяют соотношению
При 2-м просмотре методом простых вставок сортируются элементы, отстоящие друг от друга на ht-1 позиций. В результате получаем упорядоченные подгруппы элементов, в каждой из которых ключи упорядочены, т.е. удовлетворяют соотношению При последнем просмотре устанавливается шаг h1 и производится сортировка массива простыми вставками, которая ничем не отличается от сортировки, рассмотренной в лабораторной работе №3. Если назвать каждый просмотр “h – сортировкой”, то сортировка методом Шелла состоит из ht сортировки, за которой следует ht-1 сортировка, …, за которой следует h1 сортировка. Подфайл, в котором Ki £ Ki+h при 1 £ i £ N-h, будем называть h-упорядоченным. Эффективность сортировки методом Шелла достигается за счет того, что в каждом из промежуточных процессов сортировки участвуют либо сравнительно короткие подфайлы, либо уже сравнительно хорошо упорядоченные подфайлы, поэтому записи довольно быстро достигают своего конечного положения. Последовательность шагов he может быть любой, в которой последний шаг h1=1. От выбранной последовательности шагов зависит время работы алгоритма. Для примеров будем пользоваться последовательностью: 8, 4, 2, 1. Лучшие результаты получаются при шагах: 7, 5, 3, 1. Если шаги выбирать из соотношения
то максимальное время работы алгоритма Шелла (оценка) есть N3/2. Преимущества алгоритма Шелла проявляются при больших массивах. Число сравнений и перемещений снижается примерно до C = N1,3 для тех значений N, которые встречаются на практике; при Nॠэто число можно сократить до порядка C = N(log2N)2. Приведем пример сортировки массива из 8 чисел (he=4, 2, 1): Исходный массив: 7 3 5 1 2 8 4 6
ht = h4 – разбиение 7 3 5 1 2 8 4 6
3: 8
1: 6 после 1-го просмотра: 2 3 4 1 7 8 5 6
ht-1 = h2 – разбиение 2 3 4 1 7 8 5 6
2: 4
2: 4: 7 1 3: 8
1 3 8: 6 после 2-го просмотра: 2 1 4 3 5 6 7 8 3-й просмотр (1-сортировка)
1 2: 4 1 2 4: 3 1 2 3 4: 5 1 2 3 4 5: 6 1 2 3 4 5 6: 7 1 2 3 4 5 6 7: 8 Массив упорядочен: 1 2 3 4 5 6 7 8 Дугами указано разбиение элементов (ключей) на группы. Знак “: ” означает сравнение, стрелкой показана пересылка элемента. Алгоритм Шелла довольно просто программируется, использует минимальный объем памяти и эффективен при умеренно больших N (при N£1000). Блок-схема сортировки методом Шелла представлена в приложении 4. В блок-схеме сортировки методом Шелла использованы следующие обозначения: n – размер массива; hi – шаг в i-м этапе; j – текущий номер 1-го из сравниваемых элементов (пересылаемого в рабочую ячейку); k – текущий номер 2-го из сравниваемых элементов; j0 – номер 1-го элемента упорядочиваемой последовательности; c – номер рабочей ячейки; M – идентификатор упорядочиваемого массива. Блок 1 формирует шаг h1 для первого этапа процедуры. Возможные варианты внутренней структуры блока 1 описаны ниже. Блок 2 присваивает индексам j и j0 исходные значения, равные 1 (для упорядочения 1-ой последовательности). Блок 3 формирует номер j 1-го из двух сравниваемых элементов, подлежащего пересылке в рабочую ячейку. Блок 4, сравнивая j с размером массива N, проверяет, не исчерпалась ли упорядоченная последовательность. Блок 5, сравнивая элемент массива М[j] и элемент той же последовательности M[j-h] с соседним меньшим номером, проверяет, нужно или не нужно пересылать элемент M[j] в рабочую ячейку. Если оказывается, что нужно, то блоки 6,7 выполняют первый шаг процедуры упорядочения выделенной последовательности методом вставки и подготовку последующих шагов. Последующие шаги процедуры упорядочения последовательности методом вставки выполняются блоками 8-11. Если блок 4 выявит, что упорядочение последовательности закончено, то осуществиться переход к блоку 12, формирующему номер первого элемента следующей последовательности, подлежащей упорядочению. Блок 13, сравнивая номер 1-го элемнта этой последовательности с шагом h, проверяет, не закончился ли этап, и в случае, если он не закончился, осуществляет переход к блоку 3, начинающему упорядочение следующей последовательности. Если этап закончился, то осуществляется переход к блоку 14, сравнивающему шаг только что выполненного этапа с его конечным значением, равным 1, и проверяющему тем самым, не закончилась ли вся процедура упорядочения. Если процедура не закончилась, то осуществляется переход к блоку 15, формирующему шаг для следующего этапа. Рассмотрим два основных варианта внутренней структуры блоков 1 и 15, формирующих первый и очередной шаги. Вариант № 1. Шаг h1 формируется путем сдвига вправо на один разряд двоичного кода размера массива n: h = h1: = n ¸ 2 Последующие шаги формируются путем сдвига вправо на один разряд кода предыдущего шага с установкой младшего его разряда в 1: 1) h: = h ¸ 2; 2) h: = h V a (a = 0…01 = 1, V – операция поразрядного логического сложения кодов). Тем самым обеспечивается некратный шаг после любого из этапов процедуры. Вариант № 2. Шаг h1 формируется путем сдвига вправо на один разряд кода размера массива с последующей установкой в 1 группы из семи его младших разрядов: 1) h: = h ¸ 2; 2) h: = h V b b = 0…01111111 = 28 – 1; 3) сравнение h c n. Если h < n, то выход из блока 1, в противном случае – сдвиг h на один разряд вправо. h: = h ¸ 2 и переход к новому повторению пункта 3. Пункт 3 нужен для случая формирования первого шага для массива, по размеру меньшего чем 28 – 1 элемент. Последующие шаги формируются путем сдвига на один разряд вправо кода предыдущего шага: h: = h ¸ 2 При этом обеспечивается некратный шаг на первых семи этапах процедуры, которых достаточно для требуемого выравнивания по составу всех формируемых последовательностей. Порядок выполнения работы. 1. Ознакомится с описанием лабораторной работы №4. Изучить алгоритм сортировки методом Шелла. 2. Изучить блок-схему данной сортировки. 3. Написать последовательность сортировки заданного массива методом Шелла в виде таблицы с указанием номеров просмотров (см. пример сортировки). 4. Произвести подсчет числа сравнений и количества пересылок, полученных при сортировке вашего варианта массива методом Шелла. Сравните полученные данные при сортировке этим методом с данными, полученными в лабораторных работах №1-3 проанализируйте все рассмотренные в лабораторных работах методы сортировок по эффективности на основе ваших данных. 5. Провести сортировку заданного массива на ЭВМ. Содержание отчета. 1. Краткое изложение рассматриваемого метода сортировки, целей и задач лабораторной работы. 2. Блок-схема алгоритма рассмотренной сортировки. 3. Таблица последовательности сортировки заданного массива чисел. 4. Анализ эффективности алгоритма Шелла. Сравнительный анализ с теоретическими данными и с ранее рассмотренными методами сортировок. 5. Результаты сортировки на ЭВМ (распечатка с комментариями). Контрольные вопросы. 1. Является ли алгоритм Шелла алгоритмом устойчивой сортировки? Рассмотрите это на примере. 2. Что такое h-сортировка? 3. Какие имеются требования к выбору последовательности шагов при сортировке по методу Шелла? 4. Какова эффективность алгоритма Шелла? 5. В чем заключается основная идея метода Шелла? Лабораторная работа № 5.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-01-08; просмотров: 247; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.196 (0.009 с.) |