Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Предмет статистической науки. Метод статистики.Содержание книги Поиск на нашем сайте Предмет статистической науки. Метод статистики. Статистика Предмет – изучение количественной стороны массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени. При определении предмета является важным соблюдение след. принципов: кол-во, кач-во, место (S простр-ва), время. Одна из важнейших задач ст.- ки – правильно определить содержание стат.показателей и разработать методологию их расчета. Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, называется методологией. Статистическая методология – система приемов, способов и методов, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи соц. - эконом. явлений. Во всяком стат. явлении можно выделить 3 стадии: 1) массового стат. наблюдение – сбор первичного стат. материала; 2)сводка и разработка результатов наблюдения (группировка) 3)анализ полученных сводных данных (табличный и графический методы) Все стат. методы взаимосвязаны и представляют собой единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов. Методы: - экономич. (с/х, помыш. торговля, транспорт) - социальн. (народонас-я, моральный, окруж.среды, науки, просвещ-я, культуры) Методы статистических группировок. Значение, виды. Группировка -это разделение изучаемой совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Группировка. Методология: - определить группировочный признак или основание группировки. Основанием группировки является наиболее существенный признак, по которому совокупность делиться на группы. - выделение числа групп для изучаемой совокупности. (если число групп неизвестно, то n=1+3.322lgN) - расчет и определение величины интервала (i=(Xmax-Xmin)/n,где i-велечина интервала, n-число групп) - определяем систему статистических показателей, которые будут характеризовать выделенные нами группы. - результат группировки офорляем в статистическую таблицу Группировка по задачам и целям: 1)Типологические группировки - разделение качественно разнородной совокупности на соц. типы, классы, группы, внутри которых единицы совокупности уже качественно однородны. (Устойчивы во времени) 2)Структурные группировки – позволяет изучить состав, внутреннее строение выделенных групп. (Проводится всегда в качественно однородных группах) 3)Аналитическая группировка - дает возможность установить связь между отдельными признаками. Она помогает установить связь между двумя признаками. Зная характер связи можно определить её причину.
По числу группировок и признаков: 1)Простая группировка-данные по признаку и подсчёт итогов 2)Сложная группировка - группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные. 3)Комбинационная группировка -когда мы ведем расчет по двум признакам 4)Многомерная группировка-группировка по 3 и более признакам
Значение группировок -выделить важнейшие соц.эконом. типы, классы, явления. -изучение структуры явления и структурных сдваигов -выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков. Статистические таблицы. Виды, правила построения. Ст. таблица – форма рационального представления статистических данных. Главная особенность – наглядность. Состоит из: подлежащее (объект статистического изучения), сказуемое (что говорится о подлежащем) Ст. таблицы бывают: простые (содержат перечень изучаемых объектов), групповые (разделяют статистические совокупности по какому-либо признаку), комбинационные (содержится комбинация признака) Правила построения: 1. Ст. таблица должна содержать не более 3, 4 признаков; 2. Вся информация о наблюдаемом объекте выносится в заголовок; 3. Единообразие единиц измерения; 4. Единообразие округления. Смыкание рядов динамики. Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени. Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Бывают: Моментные ряды динамики - ряды, отображающие состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Суммирование уровней моментного ряда динамики не имеет смысла, так как одни и те же единицы совокупности обычно входят в состав нескольких уровней. Интервальные ряды динамики - ряды, отображающие итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. В интервальном ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более продолжительные периоды. Полный ряд динамики - ряд, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке. Неполный ряд динамики - это ряд, в котором уровни зафиксированы в неравностоящие моменты. Смыкание рядов динамики - объединение в одни ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.
Виды дисперсии: 1) общая дисперсия изм-т вариацию признака всей совокупно-сти под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию, 2) меж-груп.дисперсия отражает вариацию результативн.признака под влиянием фак-тор.признака положенного в основание груп-ки сигма(в квадрате) у = Е(уi(с чертой сверху) - у(с чертой сверху)) * f / Ef 3) средняя внутригруп.дисперсия отражает случайн.вариацию под влиянием неучтенных факторов и независимых от признака фактора сигма(в квадрате) i = Е((x - x(с чертой сверху))в квадрате) * f / Ef Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки выборки (серий-ной и типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации и эмперич.корреляц.отн-ния. сигма(в квадрате)общ. = сигма(в квадрате) + сигма(в квадрате)2.
18) Дисперсия в статистике находится как среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифметической. В зависимости от исходных данных она определяется по формулам простой и взвешенной дисперсий: Виды :1. Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности. 2Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо. 3 .Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки. Эта вариация возникает под влиянием др. факторов и не зависит от признаков ф-ра, положенного в основу группировки. Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им. Дисп ϐ2 общ=Е |Xi-X0|2*fi /Еfi; дисп ϐ2 межгр=Е|Xi-Xср0|2*fi /Еfi; дисп ϐ2сср внутргруп=Е ϐi2*fi /Еfi; дисп общ= дисп межгр+дисп ср вн. Дисп алт признака – взаимоискл.
Предмет статистической науки. Метод статистики. Статистика Предмет – изучение количественной стороны массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени. При определении предмета является важным соблюдение след. принципов: кол-во, кач-во, место (S простр-ва), время. Одна из важнейших задач ст.- ки – правильно определить содержание стат.показателей и разработать методологию их расчета. Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, называется методологией. Статистическая методология – система приемов, способов и методов, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи соц. - эконом. явлений. Во всяком стат. явлении можно выделить 3 стадии: 1) массового стат. наблюдение – сбор первичного стат. материала; 2)сводка и разработка результатов наблюдения (группировка) 3)анализ полученных сводных данных (табличный и графический методы) Все стат. методы взаимосвязаны и представляют собой единую систему, применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов. Методы: - экономич. (с/х, помыш. торговля, транспорт) - социальн. (народонас-я, моральный, окруж.среды, науки, просвещ-я, культуры)
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-01-14; просмотров: 86; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.196 (0.009 с.) |