Тема 6. Обобщающие Статистические показатели, их применение в правовой статистике (абсолютные и относительные величины)

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 7Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

Практическое занятие № 6. Метод относительных величин как один из важнейших примеров обобщения и анализа статистических данных

Задание 1. Ответьте на вопросы:

А) Статистический показатель – есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант).

Б) По форме различают статистические показатели

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

В) Статистические показатели по временному фактору делятся на: Моментные и интервальные.

Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т. е. на определенный момент времени.

Г) Абсолютные статистические величины – это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными

Д) Виды абсолютных величин Индивидуальная (Вес одного человека, зарплата одного человека). - Суммарные (Объем фонда заработной платы). Абсолютные величины выражаются в натуральных измерениях, стоимостных, трудовых и других единицах.

Е) Относительные статистические величины – это это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Ж) Относительные статистические величины могут быть выражены в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

З) Различают следующие виды относительных статистических величин:

- Относительная величина динамики

- Относительная величина планового задания

- Относительная величина выполнения плана

- Относительная величина структуры

- Относительная величина координации

- Относительная величина интенсивности

- Относительная величина сравнения

Задание 2. Особенности вычисления коэффициента преступности в правовой статистике Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

КП = П ×100 000,

            Н

где П – абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис- ло лиц, их совершивших;

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и

Задание 3. Практическое задание

Число зарегистрированных преступлений в России за пять лет характеризуется следующим образом:

Вычислите относительную величину динамики преступности, используя базисный и цепной способы. Какой статистический вывод можно сделать из полученных данных?

Решение.

Исходные данные возьмем с сайта Генеральной прокуратуры РФ и занесем в таблицу 6.

Поскольку 2020 еще не закончился, то статистические данные по нему еще не сформированы, поэтому вместо 2020 года будем рассматривать 2015.

Абсолютный прирост вычислим по формулам:

Δ_i^ц = y_i – y_i-1

Δ_i^б = y_i – y₁

Абсолютный прирост базисный характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с базисным годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2015 годом будет равен 2058476 – 2388476 = -330000, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с 2015 годом на 330000 шт.

Абсолютный прирост цепной характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с предыдущим годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2016 годом составил 2058476 – 2160063 = -101587, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с предыдущим годом на 101587 шт.

Выполним такие расчеты для каждого года и заполним колонки «Абсолютный прирост» в таблице 6.

Расчетные формулы для темпов роста:

Т_{р_б} = y_i/y₁·100%

Т_{р_ц} = y_i/y_i-1·100%

где i – текущий год, у₁ – число осужденных в базисном году.

Темп роста базисный – это процентное отношение числа преступлений текущего года к базисному году.

Т_{р_б} = (2058476/2388476)·100% = 86,18%

Темп роста цепной – это процентное отношение числа преступлений текущего года к предыдущему.

Т_{р_ц} = (2058476/2160063)·100% = 95,30%

Темп прироста базисный – это отношение абсолютного прироста (базисного) текущего года к числу осужденных в базисном году в процентах.

Т_{пр_б} = 86,18 – 100 = -13,83%

Темп прироста цепной – это процентное отношение абсолютного прироста цепного текущего года к числу осужденных в предыдущем году.

Т_{пр_ц} = 95,30 – 100 = -4,70%

Если рассчитан темп роста (Т_р), то темп прироста (Т_пр) легче считать по формуле Т_пр = Т_р – 100%.

Таблица 6 – Расчет показателей динамики

Вывод: предварительные выводы о динамике числа преступлений со временем можно сделать уже по данным колонки «Темп прироста базисный». По 2018 год шло снижение преступлений (в 2017 снизилось на 16,62% по сравнению с 2015 г.). В дальнейшем число преступлений стало расти.

Задание 4. Практическое задание

Имеются следующие данные по Российской Федерации (указать источник статистической информации – ссылку на конкретный сайт и т.д.)

Определите:

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

2. Приняв за базу 2016 г. определите показатели динамики: темп роста (снижения) преступности, темп прироста (снижения), абсолютный приросты (снижения) преступности.

3. Постройте график динамики преступных проявлений.

Решение.

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

Коэффициент преступности – число преступлений (лиц, их совершивших), совершенных на определенной территории за определенный период времени в расчете на 10 000 тыс. жителей

КП₂₀₁₆ = 2160/(146,75·100) = 0,147

КП_лиц2016 = 1015,9/(146,75·100) = 0,069

Остальные расчеты выполним аналогично и занесем в таблицу 7.

Таблица 7 – Расчетная таблица

2. Приняв за базу 2016 г. определите показатели динамики: темп роста (снижения) преступности, темп прироста (снижения), абсолютный приросты (снижения) преступности.

Δ_i^б = y_i – y₁

Т_{р_б} = y_i/y₁·100%

Т_{пр_б} = Т_{р_б} – 100%

Расчеты занесем в таблицу 8.

Таблица 8 – Расчет показателей динамики

График представим на рисунке 4.

Рис. 4. Динамика преступных проявлений в период с 2016 по 2019

Вывод: в период с 2016 по 2018 год количество совершенных преступлений сокращалось, затем в 2019 году оно начало расти.

Максимальное количество преступлений за данный период было в 2016 году, а минимальное – в 2018 году.

Задание 5. Практическое задание

Состояние и динамика преступности в регионах России за 2020 год

(https://mvd.ru/, crimestate.ru)

Определите уровень раскрываемости преступлений в каждом регионе.

Сформулируйте вывод

Решение.

Уровень раскрываемости преступлений – отношение количества раскрытых преступлений к общему количеству преступлений.

Ур = Р/П

Ур_Кург = 7043/10324·100 = 68,2%

Остальные показатели рассчитаем аналогично и внесем в таблицу 9.

Таблица 9 – Состояние и динамика преступности в регионах России

Вывод: лучшая раскрываемость в Уральском регионе – в Свердловской области (68,2%), а худшая – в Челябинской области (57%). В целом по региону раскрываемость составит 61,3%.

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров