Тема 5. Авс, хуz-анализ запасов и сфера их применения на практике

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 13Следующая ⇒

АВС-анализ запасов

ABC-анализ позволяет распределять материалы по категориям, показывающим степень важности контроля запасов. Для этого применяется стандартный анализ Парето или "правило 80/20", при котором считается, что 20% материальных запасов требуют 80% внимания, а оставшиеся 80% запасов – только 20% внимания. АВС-анализ позволяет выделить запасы:

ü Категория А – дорогостоящие, требующие особого внимания;

ü Категория В – обычные, требующие обычного отношения;

ü Категория С – дешевые, требующие небольшого внимания (табл. 6).

Как правило, предприятие применяет автоматические способы обработки информации для запасов категории В. Решения по запасам категории А принимаются индивидуально исходя из особенностей и сложившихся обстоятельств. Запасы категории С можно исключить из оперативного контроля, пользуясь традиционными периодическими методами проверок.

АВС-анализ начинается с вычисления общего годового использования каждой единицы по показателю ее стоимости. Обычно на несколько дорогостоящих единиц приходится значительная часть стоимости, в то время как совокупность дешевых запасов имеет незначительную стоимость. В таком анализе перечень материалов приводится в порядке снижения их годовой стоимости. При этом первые материалы составят запасы категории А, затем – категории В, а в конце списка – запасы категории С.

Таблица 6 - Классификация запасов по категориям

Зависимость совокупного годового использования запасов от совокупного количества материалов представлено на рис.6.

Рисунок 6 - Зависимость стоимости запасов от их количества

Например, предприятие имеет в запасах 10 наименований материалов, затраты и годовое потребление приведены в табл.7.

Таблица 7 - Основные показатели формирования запасов

Материалы располагаются в порядке убывания стоимости их годового потребления (табл. 8).

Таким образом, выполнена классификация запасов на предприятии. Причем, основное внимание должно уделяться формированию запаса М4, т.к. имеет существенную долю в совокупной стоимости годового потребления всех запасов. На продукты группы С приходится 10% годового использования. Если ресурсы для контроля ограничены, то меньше внимания следует уделять именно этой категории.

Таблица 8 - АВС-анализ запасов

ХYZ -анализ запасов

В отличии от АВС-анализа XYZ подразумевает использование в качестве критерия классификации запасов – коэффициента вариации.

XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

2. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;

3. Распределение по категориям X, Y, Z.

4. Графическое представление результатов анализа.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

        (2)

где:

 - коэффициент вариации

 - среднеквадратичное отклонение

 - среднеарифметическое значение

 - i-тое значение статистического ряда

 - количество значений в статическом ряду.

В зависимости от рассчитанных для каждой из наименований материалов значений коэффициента вариации, разделение их на группы осуществляется по правилу:

Чем меньше значение коэффициента вариации, тем более стабильно потребление материалов в производстве. В соответствии со значением коэффициента вариации все материалы делятся на три группы: X, Y и Z.

В группу X попадают товары с коэффициентом вариации менее 10%.

В группу Y - товары с коэффициентом вариации от 10% до 25%.

В группу Z - товары с коэффициентом вариации более 25%.

Категория X - ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y - ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации - от 10 до 25 %.

Категория Z - потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации - свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

· сезонность производства,

· изменения уровня спроса на выпускаемую продукцию,

· расширением или сворачиванием производства,

· дефицит и т. д.

Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

Пример. Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 9 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.

Таблица построена следующим образом.

1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.

2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.

3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.

4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.

Таблица 9. - Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации

Результаты XYZ-анализа представлены в табл. 10 и показаны графически на рис. 7.

Таблица 10. - Результаты XYZ-анализа

Рисунок 7. - Кривая Лоренца

XYZ-анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по совершенствованию планирования материального обеспечения производства.

Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y – создание запасов, а для класса Z – приобретение по мере возникновения потребности.

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.

Познавательные статьи:



Организация работы процедурного кабинета

Статус республик в составе РФ

Понятие финансов, их функции и особенности

Сущность демографической политии