И количественных соотношений

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 6Следующая ⇒

Между параметрами технических систем

Методические указания к лабораторным (практическим) занятиям

по курсу «Основы научных исследований»

д ля студентов дневной и заочной форм обучения.

Направление подготовки бакалавров

23.03.02 Наземные транспортно-технологические комплексы, специалистов 23.05.01 Наземные транспортно-технологические средства.

Профиль и направленность (специализация) «Подъемно-транспортные, строительные, дорожные машины и оборудование»

Тверь 2020

УДК 001.8:69.002.5:625.76.08(075.8)

ББК 34.41:39.311-06-5я7

    Рецензент доктор технических наук Фомин К.В.

    Кочканян, С.М. Установление взаимосвязей и количественных соотношений между параметрами технических систем: методические указания / С.М. Кочканян, А.В. Кондратьев, Ю.Н. Павлов. Тверь: Тверской государственный технический университет, 2018. 20 с.

Разработаны в соответствии с учебной программой курса «Основы научных исследований» для студентов специальности «Подъемно- транспортные, строительные и дорожные машины и оборудование» и предназначены для студентов дневной и заочной форм обучения.

Обсуждены на заседании кафедры СДМО и рекомендованы к печати (протокол № 9  от 17 мая 2018).

Технический редактор Ю.Ф. Воробьева

Редакционно-издательский центр

Тверского государственного технического университета

170026, г. Тверь, наб. А. Никитина, 22

© Тверской государственный технический университет, 2018

© Кочканян С.М., Кондратьев А.В., Павлов Ю.Н., 2018

СОДЕРЖАНИЕ

3

Введение 4

1. Сбор исходных данных 4

2. Выбор результативного признака и фактора аргумента, их математическое обозначение 5

3. Выбор формы связи (аппроксимация связей между параметрами) 6

4. Оценка силы связи, расчёт коэффициента корреляции 8

4.1. Определение вида связи между исследуемыми параметрами             8

4.2. Расчёт коэффициента корреляции                                               11

5. Расчет критерия надежности коэффициента корреляции 13

6. Расчет теоретической линии регрессии 13

7. Построение доверительной области уравнения регрессии 14

8. Определение средней ошибки аппроксимации 17

9. Варианты заданий 18

Библиографический список 19

ВВЕДЕНИЕ

При проектировании технических систем для дорожного строительства на этапах сборами обработки статистической информации, разработки экономико-математических моделей процессов и обработки результатов научных экспериментов требуется устанавливать количественные соотношения и закономерности между отдельными технико-экономическими параметрами систем, которые часто косят вероятностно-случайный характер.

Одним из эффективных методов установления взаимосвязей и количественных закономерностей между параметрами технических систем является метод математической статистики (Математическая статистика - это средство извлечения необходимой информации из результатов эксперимента, основывается на изучении количественных соотношений массовых явлений, элементы которых носят вероятностный характер) – корреляционно регрессионный анализ.

Этот метод позволяет:

ü найти закономерности в случайных связях между параметрами и описать их математическими выражениями;

ü учесть опыт проектирования и выпуска машин за любой промежуток времени;

ü кодировать большие объёмы информации небольшим числом уравнения регрессии;

ü прогнозировать изменения зависимостей между параметрами машин;

ü оптимизировать процесс выбора и расчета параметров машин.

Корреляционный анализ позволяет установить статистическую (вероятностную) зависимость между переменными величинами и оценить силу связи.

Сущность регрессионного метода заключается в нахождении уравнения, характеризующего корреляционную связь.

В указаниях приводится методика установления взаимосвязей между параметрами дорожно-строительных машин (технических систем) с использованием корреляционно-регрессионного анализа.

Сбор исходных данных

Прежде чем установить корреляционные связи, собирают необходимую информацию. От тщательности сбора исходных данных зависит конечный результат исследования.

К исходным данным предъявляют следующие требования:

-они должны быть выражены количественно и лучше в абсолютных единицах (параметрическая информация);

-необходимо, чтобы данные были достаточно однородны, т.е. отражали типичные черты изучаемой совокупности группы конструктивно-подобных машин. Следует выявить условия, в которых данные были накоплены, и случайные из них исключить.

Сведения о параметрах строительно-дорожных машин, содержащиеся в источниках информации (журналах, проспектах, справочниках и т.п.), отличаются разнообразием и неоднородностью и поэтому требуют проведения обработки с целью получения корректного материала для статистического анализа. Поэтому собранную информацию необходимо дифференцировать по признакам конструктивного подобия. Полученные в результате дифференциации массивы данных дополнительно систематизируются по содержанию и года выпуска.

Машины могут быть объединены в подобные группы по любому признаку их классификации: типу двигателя, ходовой частиц трансмиссии и т.п. Однако только объединение машин по большинству признаков позволит получить хорошую базу для анализа

Первым таким признаком должно быть подобие по функциональному назначению. Например, самоходные скреперы можно объединить по этому признаку в одну группу как землеройно-транспортные машины. Однако в эту группу войдут и элеваторные скреперы и скреперы с дополнительной силовой установкой и т.д. Поэтому группы, дифференцированные по первому признаку, необходимо разделить по ряду других признаков:

- подобие по конструкции;

- по принципу действия рабочих органов;

- по типу силовой установки;

- по типу трансмиссии;

- по типу систем управления и т.д.

При подготовке исходных таблиц статистической технико-экономической информации ее необходимо подвергнуть анализу на адекватность числовых характеристик параметров, выраженных в единой системе единиц.

Познавательные статьи:



Организация работы процедурного кабинета

Статус республик в составе РФ

Понятие финансов, их функции и особенности

Сущность демографической политии