Энтропия непрерывного источника информации

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 20 из 27Следующая ⇒

 (ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ)

Ранее была рассмотрена мера неопределенности выбора для дискретного источника информации. На практике мы в основном встречаемся с источниками информации, множество возможных состояний которых составляет континуум. Такие источники называют непрерывными источниками информации.

Во многих случаях они преобразуются в дискретные посредством использования устройств дискретизации и квантования. Вместе с тем существует немало и таких систем, в которых информация передаётся и преобразуется непосредственно в форме непрерывных сигналов. Примерами могут служить системы телефонной связи и телевидения.

Оценка неопределенности выбора для непрерывного источника информации имеет определенную специфику. Во-первых, значения, реализуемые источником, математически отображаются непрерывной случайной величиной. Во-вторых, вероятности значений этой случайной величины не могут использоваться для оценки неопределенности, поскольку в данном случае вероятность любого конкретного значения равна нулю.

Естественно, однако, связывать неопределенность выбора значения непрерывной случайной величины с плотностью распределения вероятностей этих значений. Учитывая, что для совокупности значений, относящихся к любому сколь угодно малому интервалу непрерывной случайной величины, вероятность конечна, попытаемся найти формулу для энтропии непрерывного источника информации, используя операции квантования и последующего предельного перехода при уменьшении кванта до нуля.

С этой целью разобьем диапазон изменения непрерывной случайной величины , которая характеризуется плотностью распределения вероятностей , на конечное число  малых интервалов шириной  (рис. 39.1). При реализации любого значения , принадлежащего интервалу , будем считать, что реализовалось значение  дискретной случайной величины . Поскольку  мало, вероятность  реализации значения  из интервала :

.

Тогда энтропия дискретной случайной величины  может быть записана в виде

,

или       

.

Так как

,

то

.

По мере уменьшения  неравенство  всё больше приближается к вероятности , равной нулю, а свойства дискретной  - к свойствам непрерывной случайной величины .

Переходя к пределу при , получаем следующее выражение для энтропии  непрерывного источника:

или

.

Эта величина при  стремится к бесконечности, что полностью соответствует интуитивному представлению о том, что неопределенность выбора из бесконечного большого числа возможных состояний (значений) бесконечна велика.

Первый член в правой части соотношения (39.1) имеет конечное значение, которое зависит только от закона распределения непрерывной случайной величины  и не зависит от шага квантования . Он имеет точно такую же структуру, как энтропия дискретного источника.

Второй член того же соотношения, наоборот, зависит лишь от шага квантования случайной величины . Именно в нём кроется причина того, что величина  обращается в бесконечность.

К использованию и трактовке соотношения (39.1) для получения конечной характеристики информационных свойств непрерывного источника известны два подхода.

Один подход состоит в том, что в качестве меры неопределенности непрерывного источника принимают первый член соотношения (39.1):

.

Поскольку для определения этой величины используется только функция плотности вероятности, т.е. дифференциальный закон распределения, она получила название относительной дифференциальной энтропии или просто дифференциальной энтропии непрерывного источника информации (непрерывного распределения случайной величины ).

Её можно трактовать как среднюю неопределенность выбора случайной величины  с произвольным законом распределения по сравнению со средней неопределенностью выбора случайной величины , которая изменяется в диапазоне, равном единице, и имеет равномерное распределение.

Действительно, запишем соотношение (39.1) для случайной величины , равномерно распределенной в интервале :

.

При

,

откуда при

       .

Аналогично, используя операции квантования и предельного перехода, найдём выражение для условной энтропии непрерывного источника информации:

.

Отметим, что второй член в первой части выражения (39.3) идентичен соответствующему члену в соотношении (39.1). Обозначим первый член правой части выражения (39.3) через :

.

Эта величина конечна и называется относительной дифференциальной условной энтропией или просто дифференциальной условной энтропией непрерывного источника. Она характеризуется неопределенность выбора непрерывной случайной величины  при условии, что известны результаты реализации значений другой статистически связанной с ней непрерывной случайной величиной , и по сравнению со средней неопределенностью выбора случайной величины , которая изменяется в диапазоне, равном единице, и которая имеет равномерное распределение вероятностей.

При втором подходе к использованию соотношения (39.1) для количественного определения информационных свойств непрерывного источника информации предлагается принять во внимание практическую невозможность обеспечения бесконечно высокой точности различения определенных значений непрерывной величины . Поэтому всё бесконечное число значений  в пределах заданной точности измерений следует рассматривать как одно значение.

Из средней неопределенности выбора источником  некоторого значения в этом случае необходимо вычесть среднюю неопределенность того же источника, полученную при условии, что мы знаем результаты определения  с некоторой определенной точностью . Тогда информационные свойства непрерывного источника будут оцениваться разностью безусловной и условной энтропий, определяемых соотношениями (39.1) и (39.3) соответственно. Такая разность, как будет показано далее, является мерой снятой неопределенности, называемой количеством информации.

Таким образом, при втором подходе безусловная и условная энтропии непрерывного источника рассматриваются лишь как некоторые вспомогательные величины, с помощью которых можно определить количество информации. Соотношение между понятиями энтропии и количества информации для непрерывного источника информации подобно соотношению между потенциалом, который определен с привлечением понятия бесконечности, и напряжение, которое определенно как разность потенциалов.

Поскольку вторые члены в правых частях соотношений (39.1) и (39.3) одинаковы, разность безусловной и условной энтропий непрерывного источника информации равна разности дифференциальных безусловной и условной энтропий того же источника, причём относительность их уже несущественна, так как разность не зависит от стандарта, с которым они сравнивались.

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров