Параллельные вычислительные системы. Основные классы современных параллельных вычислительных систем

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6

Основные классы:

Massive Parallel Processing

Symmetrical MultiProcessing

Кластерные системы

Non-Uniform Memory Access

Parallel Vector Processing

Способы доступа к модулям памяти параллельных компьютеров

1) Имеет ли каждый процессор локальную память?

2) Соединяет ли коммуникационная сеть все процессоры с общей памятью?

Способы:

1. Распределенная память. Система обмена сообщениями – только с помощью неё доступ к чужой локальной памяти.

2. Общая память – возможность прямого доступа к общей памяти посредством общей шины (высокоскоростной сети).

3. Виртуальная память «Глобальных адресов».

Современное состояние параллельных вычислительных технологий

Основных направлений развития высокопроизводительной вычислительной техники в настоящее время четыре. 1. Векторно-конвейерные компьютеры. Конвейерные функциональные устройства и набор векторных команд - это две особенности таких машин. В отличие от традиционного подхода, векторные команды оперируют целыми массивами независимых данных, что позволяет эффективно загружать доступные конвейеры, т.е. команда вида A=B+C может означать сложение двух массивов, а не двух чисел. Характерным представителем данного направления является семейство векторно-конвейерных компьютеров CRAY. 2. Массивно-параллельные компьютеры с распределенной памятью. Идея построения компьютеров этого класса тривиальна: возьмем серийные микропроцессоры, снабдим каждый своей локальной памятью, соединим посредством некоторой коммуникационной среды - вот и все. Достоинств у такой архитектуры масса: если нужна высокая производительность, то можно добавить еще процессоров, если ограничены финансы или заранее известна требуемая вычислительная мощность, то легко подобрать оптимальную конфигурацию и т.п. Однако есть и решающий "-", сводящий многие "+" на нет. Дело в том, что межпроцессорное взаимодействие в компьютерах этого класса идет намного медленнее, чем происходит локальная обработка данных самими процессорами. Именно поэтому написать эфф. прогу для таких компьютеров очень сложно, а для некоторых алгоритмов иногда просто невозможно. К данному классу можно отнести компьютеры Intel Paragon, IBM SP1, Parsytec, в какой-то степени IBM SP2 и CRAY T3D/T3E, хотя в этих компьютерах влияние указанного минуса значительно ослаблено. К этому же классу можно отнести и сети компьютеров, которые все чаще рассматривают как дешевую альтернативу крайне дорогим суперкомпьютерам. 3. Параллельные компьютеры с общей памятью. Вся оперативная память таких компьютеров разделяется несколькими одинаковыми процессорами. Это снимает проблемы предыдущего класса, но добавляет новые - число процессоров, имеющих доступ к общей памяти, по чисто техническим причинам нельзя сделать большим. В данное направление входят многие современные многопроцессорные SMP-компьютеры или, например, отдельные узлы компьютеров HP Exemplar и Sun StarFire. 4. Последнее направление, строго говоря, не явл-я самостоятельным, а скорее представляет собой комбинации предыдущих трех. Из нескольких процессоров (традиционных или векторно-конвейерных) и общей для них памяти сформируем вычислительный узел. Если полученной вычислительной мощности не достаточно, то объединим несколько узлов высокоскоростными каналами. Подобную архитектуру называют кластерной, и по такому принципу построены CRAY SV1, HP Exemplar, Sun StarFire, NEC SX-5, последние модели IBM SP2 и другие. Именно это напр-ие явля- в настоящее время наиболее персп-м для конструирования компов с рекордными показателями производительности.

MPP -архитектура

Massive Parallel Processing (Массивно-параллельные системы). Архитектура: состоит из однородных вычислительных узлов, у каждого – своя локальная память, каждый узел включает один или несколько ЦП, в большинстве случаев – RISC. Прямой доступ к памяти других узлов невозможен.

Узел: 1) ЦП 2) локальная память 3) коммуникационный процессор 4) жесткие диски

Можно выделить специальные узлы ввода-вывода, управляющие узлы. Масштабируемость – до нескольких тысяч. Полноценная ОС работает только на управляющей системе (машине) – front end, а на других – урезанный вариант её же.

Модель программирования. MPP имеют более скоростные и более специализированные каналы связи между вычислительными узлами. В MPP фиксирован достаточно высокий уровень интерфейса прикладных программ. Характерное требование к системе: малая задержка, возможность совмещения передачи с вычислением, базирование на стандартах, поддержка различных топологий.

Особенности:

1) Сложность отдельных процессоров 2) Значительное увеличение числа параллельно работающих потоков 3) свойства по автоматическому обнаружению неисправностей и т.о. продолжение вычислений при выходе из строя отдельного процессора или потока.

SMP -архитектура

Symmetrical Multiprocessing. Архитектура: несколько однородных процессоров и массив общей памяти. Масштабируемость – не более 32-х процессоров. Наличие общей памяти упрощает взаимодействие между собой. Для построения масштабируемых систем на базе SMP используются кластерные или номо-архитектуры. ОС – вся система работает под управлением одной ОС (обычно Unix-подобной).

PVP- архитектура

Parallel Vector Processing. (SIMD). Присутствуют конвейерные процессы. Команды однотипной обработки. Работает в рамках МП объединенных посредством коммутатора. Векторизация циклов, распараллеливание.

Кластерные системы

Архитектура – набор персональных компьютеров. Для связи – стандартная сетевая архитектура. Могут одновременно использоваться в качестве рабочих мест/станций. Модель программирования: В рамках модели передачи сообщений MPI. Недостаток: большие накладные расходы на взаимодействие параллельных процессов.

Особенности:

1) Компоновка кластерных систем из компонентов высокой готовности

2) Построение на основе стандартных программно-аппаратных решений, которые поддерживают общую систему имен и возможностей доступа.

3) Согласованность наборов прикладных программ.

4) Общая для всех модулей организация ИБ

5) Общий алгоритм обнаружения неисправностей

6) Общий алгоритм реконфигурации системы при обнаружении ошибки

Коммутатор – мультиплексор. Область использования – мини- и микро- ЭВМ с непосредственными связями.

4) по характеру использования элементов и узлов: а) блочные б) многофункциональные АЛУ.

Блочное – операции над числами с фиксированной и плавающей запятой (двоичными) и над десятичными числами выполняются в отдельных блоках.

Многофункциональное – одни и те же элементы коммутируются в зависимости от требуемого режима работы.

Функциональная схема АЛУ:

Регистры разделены на части, которые могут объединяться. Конфигурация определяется типом операции.

Суть многофункционального АЛУ – для всех форм представления числовой информации операции выполняются одними и теми же схемами, но которые конфигурируются в зависимости от режима работы. Эти части объединяются элементами И в той конфигурации, которая определена видом выполняемой операции. Пример – выполнение операции над числами с фиксированной запятой. Сумматор – на две части, в первой мантисса, во 2ой – над порядками. И1 – разделяет. Применяется в машинах малой и средней производительности, позволяет сэкономить аппаратные средства.

АЛУ блочного типа – высокопроизводительные ЭВМ –

могут параллельно выполнять операции над информацией.

Обобщенная схема АЛУ:

ГрРг – группа регистров – прием и размещение операндов

ОпЧАЛУ – Операционная часть АЛУ – преобразование операндов согласно заложенного в машине алгоритма

Сх.К – схема контроля Сх.УП – формирование управляющих сигналов (УСов). Координация взаимодействия всех блоков АЛУ между собой, а также с другими блоками ЦП. Замечания: 1) ГрРг как правило связана с ОЗУ и м.б. ПЗУ, а также м.б. связана с регистрами общего назначения ЦП. 2) Количество регистров в блоке и их разрядность широко варьируется.

6) По способу организации работы – асинхронные и синхронные. В асинхронных АЛУ ожидается фактическое окончание операции, после этого начинается следующая операция. В синхронных АЛУ на выполнение отдельной операции отводится фиксированное время.

MBC -архитектура

Многопроцессорная вычислительная машина с массивно-параллельной архитектурой. Принципы построения: 1) По модульному принципу. 2) Структурная единица – вычислительный модуль из стандартных промышленных компонент. 3) Состав вычислительного модуля – вычислительный процессор и коммуникационный процессор. Взаимодействуют через разделяемую память.

4) Каждый модуль имеет собственную память (локальная память)

5) Количество модулей – от 10 до 1000

Применение – большой спектр задач и большой параллельный сервер БД.

NUMA- архитектура

Non-Uniform Memory Access. Состав: однородные базовые модули, небольшое число процессоров и блок памяти. Модули объединяются между собой с помощью коммуникационной сети. Поддерживает единое адресное пространство. Аппаратно поддерживает доступ к удаленной памяти. Масштабируемость: Ограничена объемом адресного пространства, возможностями аппаратуры, возможностями ОС по управлению процессорами. Максимум – 256 процессоров. Обычно под управлением единой ОС.

Познавательные статьи:



Психологические особенности спортивного соревнования

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Занятость населения и рынок труда

Социальный статус семьи и её типология