Оптимальное решение. Оптимальное множество. Задача линейного программирования (ЗЛП).

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 5Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

Множество Х называется допустимым, а любая его точка ∈ X  − допустимым решением (планом). Точка *∈ X, для которой f ( *)  – наибольшее (наименьшее) значение f () на Х, называется оптимальным решением (планом).

Оптимальное множество – множество оптимальных решений.

Если целевая функция[1] и система ограничений[2] линейны, то задача математического программирования называется задачей линейного программирования (сокращенно, ЗЛП).

Примеры ЗЛП. Задача о банке, задача о диете, задача об использовании ресурсов.

1) Задача о банке. Пусть собственные средства банка в сумме с депозитами составляют S млн долл. Часть этих средств, но не менее K млн долл., должна быть размещена в кредитах. Кредиты являются неликвидными активами банка, так как в случае непредвиденной потребности в наличности обратить кредиты в деньги без существенных потерь невозможно.

Другое дело ценные бумаги (особенно государственные). Их можно в любой момент продать, получив некоторую прибыль или, во всяком случае, без большого убытка. Поэтому существует правило, согласно которому коммерческие банки должны покупать в определенной пропорции ликвидные активы – ценные бумаги, чтобы компенсировать неликвидность кредитов. В нашем примере ликвидное ограничение таково: ценные бумаги должны составлять не менее p % средств, размещенных в кредитах и ценных бумагах.

Пусть x – средства (млн долл.), размещенные в кредитах, y – средства, вложенные в ценные бумаги. Имеем следующую систему линейных ограничений:

1) x+y ≤ S – балансовое ограничение;

2) x+K – кредитное ограничение;

3) y ≥0,01 p(x + y) – ликвидное ограничение;

4) x ≥0, y ≥0.

Цель банка состоит в том, чтобы получить максимальную прибыль от кредитов и ценных бумаг:  → max при условиях 1) – 4), где – доходность кредитов, – доходность ценных бумаг.

Так как кредиты менее ликвидны, чем ценные бумаги, то обычно . Мы пришли к задаче линейного программирования с ограничениями 1) – 4) и целевой функцией f, которую требуется максимизировать.

2) Задача о диете. Известно, что 1 кг яблок стоит 30 руб., а 1 кг абрикосов 60 руб. Сколько яблок и абрикосов должен потреблять человек в сутки, чтобы получить не менее 70 мг витамина С и не менее 2 мг витамина А при минимальных затратах на яблоки и абрикосы? Содержание витаминов А и С в яблоках и абрикосах указано в таблице.

 при

Где  - суточое потребление яблок и абрикосов в кг

Общая форма

Задача о диете: Пусть имеется 2 вида продуктов П₁ и П_2, содержащих питательные вещества А,В,С. В 1кг продуктов П₁ и П₂ содержится определенное количество вещества того или иного вида.

a,b,c- ежесуточное потребление А, В и С соответственно

s_1,s₂- стоимость П₁ и П₂ соответственно

Тогда целевая функция f=s₁x₁+s₂x₂-->min

Система ограничений:

Задача об использовании ресурсов: пусть R₁, R₂,R₃ – наличные ресурсы

b₁,b₂,b₃ – количество ресурсов R₁,R₂,R₃ соответственно

Т₁,Т₂ – выпускаемые товары

a_ij- число единиц ресурса, необходимых для выпуска 1 единицы товара

с₁,с₂ – доход от продажи товаров Т₁, Т₂ соответственно

х₁, х₂ – количество товаров Т₁ и Т₂ соответственно

общее количество ресурса R_1, используемого при выпуске обоих товаров, равное  , не должно превосходить b_i  , т.е. должны выполняться неравенства , i=1,2,3

Тогда целевая функция f=c₁x₁+c₂x₂--->max система ограничений:

Другие задачи ЗЛП:

- задача об оптимальном портфеле ценных бумаг

- задача о заготовках

- транспортная задача

Каноническая и стандартная формы ЗЛП. Приведение ЗЛП к стандартному и каноническому виду. Примеры.

Каноническая форма ЗЛП предполагает нетривиальную[3] систему ограничений, которые являются уравнениями.

Стандартная форма ЗЛП предполагают эту систему, но уже только с неравенствами.

 Любая ЗЛП может быть сведена как к канонической, так и к стандартной форме.

Пример 1

Привести данную ЗЛП к каноническому виду

Где

Пример 2.

Привести данную ЗЛП к стандартному виду

Преобразуем систему уравнений методом Гаусса к виду

с базисными неизвестными  , и свободными неизвестными .

Учитывая неотрицательность неизвестных, получаем систему неравенств

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров