Методические указания к выполнению графического анализа

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

В программе Excel

Прочитайте описание методов.

Постройте гистограмму.

- Скопируйте из предыдущей работы вычисленные границы модального бина. Вычислите верхнюю и нижнюю границы ряда, используя функции МИН() и МАКС().

- Вычислите границы остальных бинов. В результате у вас получится возрастающий ряд чисел с интервалом 50 мс. Проследите, чтобы ряд бинов перекрывал границы ряда кардиоинтервалов. (Т. е. чтобы при распределении КИ в столбцы не оказалось «выпадающих» - меньше нижней первого или больше верхней границы последнего столбцов.)

- Занесите нижние границы бинов (интервалов) в таблицу.

- Вычислите, сколько КИ попадает в бин (частоту КИ).

Для этого используйте формулу:

=СЧЁТЕСЛИ(диапазонКИ;"<Б+1")-СЧЁТЕСЛИ(диапазонКИ;"<Б")

Где диапазонКИ – диапазон ячеек, в которые занесен ряд (например, A2:A70), Б – нижняя граница интервала, в который вы заносите КИ, Б+1 – верхняя граница (она же нижняя граница следующего).

Альтернативный вариант: использовать аналитический модуль, встроенный в Excel.

Переключитесь на вкладку Надстройки (вверху страницы). Если она отсутствует: Файл – Параметры – НаДстройки – Перейти – Пакет анализа (Установить флаг) – ОК. Далее нажмите: Анализ – Анализ данных – Гистограмма.

В поле Input range введите диапазон КИ. В Bin range введите диапазон ячеек, куда ранее занесли нижние границы бинов. Нажмите ОК.

- Постойте гистограмму с использованием графиков Excel.

Вставка – Гистограмма – С группировкой – Выбрать данные. Ряды – диапазон ячеек, куда занесены частоты КИ. Подписи горизонтальной оси – границы интервалов.

Скаттерограмма

- Скопируйте ряд КИ, сдвинутый на одну ячейку относительно исходного (как в предыдущей работе). Удалите верхний и нижний «выступающие» КИ.

- Вставка – Диаграммы – Точечная диаграмма

- Создайте новый ряд (слева). Введите данные двух столбцов. Полученное облако и есть скаттерограмма. Откройте параметры ряда (двойной щелчок по линии графика). Отметьте «Нет линий» в Свойствах линий.

- Опять нажмите «Выбрать данные». Введите второй ряд, но при этом выберите данные только одного столбца (два раза для X и Y). Полученный график – средняя линия облака. Откройте параметры ряда (двойной щелчок по линии графика). Отметьте «Нет» в Свойствах маркеров (точек).

Если облако слишком «разреженное», уменьшите масштаб графика (двойной щелчок по оси). Внимание! Оси X и Y в результате должны остаться одинаковыми.

- Измерьте и вычислите численные характеристики скаттерограммы (L, W, L/w, S).

«Средняя линия облака», появившаяся на графике, представляет собой график линейной регрессии. Регрессия - функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым. Линейная регрессия устанавливает однозначное соответствие между признаками. Линейное уравнение регрессии имеет вид:

y=b*x+a, (2.3)

где а — свободный член уравнения, b — коэффициент линейной регрессии.

Пример построения линии регрессии на графике приведен на рис. 2.8.

Рисунок 2.8 -Пример построения линии регрессии

Коэффициент линейной регрессии показывает насколько увеличивается признак «у» при изменении на единицу независимой переменной «х». В данном случае (автокорелляция) он показывает, как изменяется значение интервала относительно предыдущего.

В корреляционной интервалографии используются показатели Kr и Br.

Проанализируйте результаты работы.

- Рассчитанные значения показателей занесите в таблицу документаExcel.

- Сравните полученные графики между собой. Оцените их визуальные характеристики. Опишите обнаруженные отклонения от нормы.

Оформите отчет.

В отчете по лабораторной работе должны быть представлены:

- цель работы;

- исходные данные в соответствии с вариантом;

- полученные графики;

- таблица бинов и частот (для гистографиков);

- сводная таблица рассчитанных значений показателей;

- анализ полученных данных;

- вывод о состоянии пациентов.

2.3.6. Ответьте на вопросы.

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману