Выбор методов статистической обработки данных

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 10Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

Обычно методы обработки данных выбираются на стадии планирования экспе­римента или же еще раньше — при выдвижении экспериментальной гипотезы. Экс­периментальная гипотеза преобразуется в статистическую. Возможных типов ста­тистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:

а) о сходстве или различии двух и более групп;

б) о взаимодействии независимых переменных;

в) о статистической связи независимых и зависимых переменных;

г) о структуре латентных переменных (относится к корреляционному исследова­нию).

Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.

Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспе­риментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, χ² и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.

Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки дан­ных. Наиболее известные и доступные: Statistica, Statgraphics, SyStat, SPSS,. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для иссле­дователей рекомендуются пакеты общего назначения. Западные статистические пакеты требуют хорошей подготовки пользователя на уровне знания университет­ского курса математической статистики и многомерного анализа данных. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS.

Классификация задач и методов их решения

Классификация задач и методов их решения

Задачи Условия Методы

1. Выявление различий а) 2 выборки испы- Q - критерий Розенбаума;

в уровне исследуе- туемых U - критерий Манна-Уитни;

мого признака * - критерий (угловое преобразование

_______________ Ф ишера)____________________

б) 3 и более выбо- S - критерий тенденций Джонкира;
___________________ рок испытуемых К - критерий Крускала-Уоллиса,

2. Оценка сдвига зна- а) 2 замера на од- Т - критерий Вилкоксона;
чений исследуемого ной и той же вы- G - критерий знаков;

признака борке испытуемых * - критерий (угловое преобразование

_______________ Фишера).__________________

б) 3 и более заме- Fr, - критерий Фридмана;
ров на одной и той L - критерий тенденций Пейджа.
же выборке испы-
___________________ туемых_________________________________________

3. Выявление различий а) при сопоставле- X ² - критерий Пирсона;

в распределении нии эмпирического - критерий Колмогорова-Смирнова;
признака распределения с m - биномиальный критерий.,,,.,,

теоретическим________________________________ '

б) при сопоставле- X² - критерий Пирсона;

нии двух эмпириче- - критерий Колмогорова-Смирнова;

ских распределений F - критерий (угловое преобразование
____________________________________ Фишера)._____________

4. Выявление степени а) двух признаков r_s - коэффициент ранговой корреляции
согласованности Спирмена.

изменений ___________________________________________________

б) двух иерархий r_s - коэффициент ранговой корреляции
___________________ или профилей__ Спирмена._____________

5. Анализ изменений а) под влиянием S - критерий тенденций Джонкира;
признака под влия- одного фактора L - критерий тенденций Пейджа;
нием контролируе- однофакторный дисперсионный анализ
мых условий Фишера._____________

б) под влиянием Двухфакторный дисперсионный анализ
двух факторов Фишера.
___________________ одновременно____________________________________

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров