Модели данных. Иерархическая, реляционная, сетевая.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Модель данных - формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД).

Иерархические модели данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д.

Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами.

Реляционная модель данных (РМД) — логическая модель данных, основанная на таблицах.

Сетевая модель данных — логическая модель данных, являющаяся расширением иерархического подхода, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных.

Разница между иерархической моделью данных и сетевой состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка, а в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков.

Сетевая БД состоит из набора экземпляров определенного типа записи и набора экземпляров определенного типа связей между этими записями.

Структура таблиц. Структура и запросы к БД.

В отличие от плоских, реляционные базы данных состоят из нескольких таблиц, связь между которыми устанавливается с помощью совпадающих значений одноименных полей.

Здесь следует отметить, что использование реляционной модели баз данных не является единственно возможным способом представления информации. В настоящее время существует несколько различных моделей представления данных, которые, однако, пока не получили такого широкого распространения среди разработчиков и пользователей, как реляционная модель. То есть при разработке систем управления базами данных реляционная модель практически является стандартом.

Структура БД:

· БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе.
Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.

· Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.^[6]

· БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде

Критерии запросов:

При создании query необходимо определить:

· Поля в базе данных, по которым будет идти поиск информации

· Предмет поиска в базе данных

· Перечень полей в результате выполнения запроса

При создании запроса нужно указать:

· Поле – указывает имена полей, которые участвуют в запросе

· Имя таблицы – имя таблицы, с которой выбрано это поле

· Сортировка – указывает тип сортировки

· Вывод на экран – устанавливает флажок просмотра поля на экране

· Условия отбора - задаются критерии поиска

· – задаются дополнительные критерии отбора

Анализ данных. Таблицы. Графики и диаграммы.

Выходные данные могут быть отображены в таблице, где будут наглядно видны значения по каждой из граф.

Во многих случаях использование графического и диаграммного представления информации позволяет более эффективно работать с числовыми данными (рассказать о них, что строятся на основе таблиц и т.п.).

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров