Основные способы прогнозирования

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 6Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем. Во-первых, оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами. Во-вторых, условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем обладают высокой степенью инертности. В-третьих, модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны. В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки прогнозов:

1. анкетирование (интервью, опрос) - способ прогнозирования, основанный на изучении мнений экспертов, специалистов, экспертов в данной

проблемной области, населения, жителей изучаемой местности. Большее значение имеют оценки специалистов, экспертов, тогда как опросы населения в практике прогнозирования применяются сравнительно редко;

2. экстраполирование и интерполирование - построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;

3. моделирование - построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлениях изменений.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике эти способы взаимно дополняют друг друга. Прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования. Процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования. Моделирование предполагает предварительную оценку и экстраполирование.

На способ прогнозирования состояния экономических систем влияют различные факторы. Основные из них - это имеющиеся в наличии у исследователя данные, параметры и цели поставленной задачи. Совокупность прогнозируемых параметров, определяющих состояние системы, можно представить различным образом: значениями параметров в моменты времени, распределениями параметров, комплексными показателями и т.д.

Прогнозирование позволяет определить характер и результаты протекания процесса во времени в конкретных величинах, оценить вероятность того, что исследуемый процесс не выйдет за установленные границы. В зависимости от целей прогнозирования, параметров, имеющихся и могущих быть полученных данных, выбираются конкретные методы прогнозирования.

Объекты прогнозирования

Можно выделить следующие виды социально-экономических объектов прогнозирования:

· с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в необходимом объеме;

· с неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических методов, однако не обеспечивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза;

· с наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная;

· с полным отсутствием ретроспективной информации - это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.

Статистические методы могут с уверенностью применяться для первого случая, с некоторым уменьшением точности прогноза - для второго случая. Для двух последних случаев более эффективно применение экспертных методов.

При построении прогнозов социально-экономических явлений исследователь чаще всего имеет дело с исходными данными поперечного или продольного срезов. В первом случае он применяет регрессионные модели, во втором - модели временных рядов. Если же имеется недостаток количественной информации, то наиболее распространенными по применению являются экспертные методы.

Вся совокупность причин, определяющих функционирование и развитие исследуемого объекта, называется факторами:

· внутренние (эндогенные) факторы обусловлены закономерностями развития отдельных элементов и системы как целого, возникают в результате саморазвития системы;

· внешние (экзогенные) факторы определяются взаимодействием системы и внешней среды, т.е. с более широкой системой, в которую прогнозируемая система входит как один из элементов.

Влияние внешней среды называют прогнозным фоном, а параметры, описывающие влияние фоновых факторов, - фоновыми переменными.

Факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему в целом и ее элементы, называются управляющими параметрами.

Факторы, значение которых объективно непредсказуемо и составляет систему предположений об условиях будущего развития хозяйственной системы, называются сценарными параметрами.

На практике почти в каждой области жизнедеятельности человека встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. К ним можно отнести, например, погодные условия, здоровье человека, развитие производства, цены на тот или иной товар и т.д. Если в нашем распоряжении имеется информация о состояниях исследуемого объекта в некоторые моменты времени, то можно говорить о том, что мы имеем дело с временным радом значений исследуемого объекта.

Вообще, временным рядом называют последовательность наблюдений, обычно упорядоченную по времени. Временные ряды можно рассматривать как ряды динамики, у которых в качестве признака упорядочения берется время.

Анализ временных рядов необходим для решения двух задач:

· выявить природу законов, принципов, количественных зависимостей, причинно-следственных связей, определяющих поведение процесса, порождающего временной ряд;

· получить оценку значений временного ряда, наблюдаемых в будущем, - осуществить прогнозирование.

Методы построения прогнозов

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману