Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
По теме «применение методов математической статистики при анализе уровня развития производства в сельскохозяйственных организациях»Содержание книги
Поиск на нашем сайте МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К НАПИСАНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
для подготовки бакалавров по профилю «Электронный бизнес»
ФГОС ВПО 3-го поколения
Направление 080500.62- «Бизнес-информатика» Курс - 2 Семестр - 4
Москва, 2013
Введение Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Математическая статистика» предназначены для студентов, обучающихся по профилю «Электронный бизнес» (бакалавриат) направления 080500.62- «Бизнес-информатика». Курсовая работа по математической статистике является составной частью освоения дисциплины и представляет собой вид учебно-исследовательской самостоятельной работы, выполняемой в пределах часов, отводимых учебным планом на изучение данной дисциплины. При выполнении курсовой работы студент показывает знания по темам дисциплины, творческие умения в применении методов научного познания, владение методиками изучения объектов профессиональной деятельности. Работа выполняется с использованием фактических данных коммерческих организаций регионов Российской Федерации, что способствует развитию эрудиции студентов в области экономики, ориентирует на прикладное применение методов математической статистики в будущей профессиональной деятельности выпускника вуза. Исходные данные для курсовой работы студенту представляет кафедра. В методических указаниях к курсовой работе находят отражение требования к выполнению и оформлению работы, последовательность выполнения, порядок защиты и критериев оценки, информационное и программное обеспечение курсовой работы.
Требования к содержанию курсовой работы Курсовая работа по дисциплине «Математическая статистика» должна развивать и оценивать профессиональные компетенции студента, предусмотренные требованиями ФГОС ВПО, утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от 14 января 2010 г. N 27 (с изменениями от 31 мая 2011 г.) по направлению подготовки 080500.62 – «Бизнес-информатика», профилю «Электронный бизнес» (Бакалавриат). Изучение учебной дисциплины «Математическая статистика», включая выполнение курсовой работы, направлено на формирование у обучающихся одной общекультурной (ОК) и двух профессиональных (ПК) компетенций: -«владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1)»; -«использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19)»; -«использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)». Учебной целью курсовой работы является систематизация и закрепление теоретических знаний математической статистики, практическое выполнение студентами статистического исследования в области экономики, развитие аналитических навыков и овладение элементами самостоятельной исследовательской работы. Работа является заключительным этапом изучения учебной дисциплины. При ее выполнении используются все знания, полученные студентами в ходе освоения курса; закрепляются навыки выполнения результатов учебно-исследовательской работы; выявляются умения четко формулировать и аргументировано обосновывать предложения и рекомендации по выбранной теме. Выполнение курсовой работы осуществляется студентами под руководством преподавателя кафедры статистики и эконометрики, предполагает изучение научной и учебно-методической литературы и инструментальных средств обработки информации. Выполнение студентом курсовой работы должно свидетельствовать об уровне его теоретической подготовки по математической статистике, наличии практических навыков статистического анализа с использованием соответствующего математического аппарата и инструментальных средств обработки, анализа и систематизации информации. При выполнении курсовой работы необходимы теоретические знания по следующим разделам: - Категории и терминология математической статистики; -Построение рядов распределений; -Количественные характеристики статистических совокупностей; - Выборочный метод; - Метод проверки статистических гипотез; - Дисперсионный анализ; - Корреляционно-регрессионный анализ; -Анализ динамических рядов. При выполнении отдельных задач курсовой работы студент должен быть подготовленным к использованию пакета программ «Анализ данных» EXSEL или STATISTIKA. В процессе выполнения работы должны быть применены следующие методы математической статистики: - Выборочный метод, включая обоснованный отбор единиц из генеральной совокупности в выборку, точечную и интервальную оценку параметров изучаемой совокупности; - Метод средних величин; - показатели вариации; - Метод проверки статистических гипотез по критерию Хи2-Пирсона (области применения как критерий согласия и критерий независмости); - Дисперсионный анализ при группировке данных по одному признаку с использованием критерия F-Фишера; - Корреляционно-регрессионный анализ при парной и множественной связи. - Методы выявления основной тенденции и статистическое моделирование на основе трендовых моделей. Реализация задач курсовой работы должна быть логически выстроена. В работе необходимо чётко и логично излагать свои мысли, следует избегать повторений и ненужных отступлений от основной темы. Не следует загромождать текст длинными описательными материалами. Анализ результатов расчетов должен отражать суть поставленных вопросов, должен быть конкретным, полным, содержать математические и практически значимые выводы.
2. Примерная структура и план курсовой работы Студент может самостоятельно решать вопрос о структуре курсовой работы, но с учетом требований, изложенных в разделе 1, примерная структура может быть следующей (таблица 1). Таблица 1 Примерная структура курсовой работы и объем отдельных ее разделов
Примерный план курсовой работы Рекомендации по организации работ
Подготовка курсовой работы проводится студентом самостоятельно в указанные преподавателем сроки. Контроль выполнения отдельных разделов проводится в сроки, устанавливаемые преподавателем и согласованные со студентом. С этой целью составляется график представления отчета по отдельным разделам работы. Примерный вариант графика представлен в таблице 2. Таблица 2- План-график выполнения курсовой работы
При составлении графика важно уяснить, что время написания работы следует распределять примерно в равных долях на расчеты и на логичное описание результатов расчетов, формулировку выводов и оформление работы. Корректному и полному описанию результатов будет способствовать знание теории применяемого метода, знакомство с типовыми задачами при его применении и учет особенностей использования методов в различных условиях. При написании работы могут возникнуть вопросы теоретического или методического характера. В этих случаях рекомендуется обращаться за консультацией к научному руководителю работы. Вопросы при консультировании должны носить конкретный характер, показывающий теоретическую подготовку студента и предполагаемое решение проблемы (вопроса). Написанная и оформленная в соответствии с требованиями курсовая работа студент сдает на кафедру для её рецензирования. При сдаче к курсовой работе прилагается электронный вариант расчетной части проекта в программе EXSEL. Срок проверки курсовой работы – 7 дней со дня её сдачи (регистрации на кафедре). Не зачтенная работа должен быть доработана в соответствии с замечаниями руководителя в ближайшие сроки и сдана на проверку повторно. К защите могут быть представлены только работы, которые получили положительную рецензию. На последней странице курсовой работы ставятся дата окончания работы и подпись автора. Оставляется один чистый лист бумаги для рецензии, замечаний преподавателя. Законченную работу следует представить в папке. Защита курсовой работы проводится в специально отведенное время до начала экзаменационной сессии. В процессе защиты студент делает краткое сообщение (5-7 минут) об актуальности работы, целях, объекте исследования, результатах анализа и конкретных предложениях по совершенствованию деятельности предприятий в рамках темы, далее отвечает на вопросы и заслушивает отзыв научного руководителя. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА Основная литература 1. Теория статистики с основами теории вероятностей. Учебник./Под ред. И.Елисеевой.- М.: ЮНИТИ – ДАНА,2001- 446 с. 2. Зинченко А.П. Статистика. Учебник. –М.: КолосС, 2007.-568с. 3. Основы математической статистики. Под ред. А.П. Зинченко. - М: МСХА.- 2004.-154с. 4. Практикум по математической статистике. Под ред. О.Б. Тарасовой. М.РГАУ-МСХА. 2009.-137с. Дополнительная литература: 1.Гатаулин А.М.: Учебное пособие. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве.- М.:МСХА,1992 (ч.1 и 2) 2.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов.-Изд.7-е,стер.-М:Высш.шк.,2001.-479с. 3. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. -М.: Колос, 2001.-392с. КолосС 2003, 2004, 2007. Приложения Приложение А Значения интеграла вероятностей при разных значениях t.
Продолжение приложения А
Некоторые специальные значения t для наиболее часто встречающихся в расчетах вероятностей p:
Приложение Б Значение функции f (t) =
Приложение В Стьюдентизированный размах (р = 1 -
Продолжение приложения В
Продолжение приложения В
Приложение Г
Значение критерия t – Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05 и 0,01
Приложение Д Таблица 5% - ного уровня распределения F
|