Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Общая постановка прикладной задачи.Содержание книги
Поиск на нашем сайте Все факторы, входящие в описание модели можно разделить на две группы: внешние факторы (условия проведения операции), на которые мы не можем влиять а1,а2,а3,…; Зависимые факторы (элементы решений), которые мы можем выбирать х1,х2,х3,… Величина критерия эффективности выражается некоторой функцией, называемой целевой функцией. Она зависит от факторов обеих групп и записывается в виде: z = f (x1 x2 … a1 a2 …) Оптимизационная задача формулируется в общем виде. Найти переменные х1,х2,…хn, удовлетворяющие системе неравенств (уравнений) φj (x1 x2…xn) ≤ bj, где j =1, 2, …m, и обращают в max или min целевую функцию: z = f (x1, x2,…a1, a2,…) → max (min).
Классификация оптимизационных методов и моделей. По характеру взаимосвязи между переменными: линейные и нелинейные. По характеру изменения переменных: непрерывные и дискретные. По учету факторов времени: статические и динамические. По наличию информации о переменных: задачи полной определенности (детерминированные) и задачи в условиях неполной определенности. По числу критериев: простые однокритериальные задачи и многокритериальные задачи.
Если критерий эффективности и система ограничений линейны, такая задача является задачей линейного программирования. Если критерий эффективности и система ограничений являются целыми числами, то эта задача называется задачей целочисленного линейного программирования, а если система ограничений и целевая функция заданы нелинейными функциями, то имеем задачу нелинейного программирования. Если целевая функция и ограничения зависят от параметров, то задача называется параметрическим программированием. Если целевая функции и система ограничений носят случайный характер, то получим задачу стохастического программирования. Если точный оптимум найти алгоритмическим путем невозможно, то прибегают к методам эвристического программирования.
Основные этапы построения оптимизационных моделей. Основные этапы построения оптимизационных моделей можно представить в виде схемы:
Последовательность моделирования представляет собой итерационную процедуру, которая предусматривает проведение коррекции после каждого этапа и возможность вернуться к любому из предшествующих, а затем продолжить анализ.
Линейное программирование. Пример постановки задачи линейного программирования. В качестве примера рассмотрим задачу об использовании ресурсов. Пример. Для изготовления 2-х видов продукции Р1 и Р2 используют 4 вида ресурсов S1, S2, S3,S4. Запасы ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице:
X1, X2– число единиц продукции. Прибыль, получаемая от единицы продукции Р1 и Р2 соответственно равны С1=2 и С2=3. Так как потребление ресурсов S1, S2, S3,S4 не должно превышать их запасов, то связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой неравенств:
х1 + 3х2 ≤ 18 2х1 + х2 ≤ 16 (2.1) – система ограничений. х2 ≤ 5 3х1 ≤ 21
По смыслу задачи переменные x1≥0, x2≥0 (2.2) Суммарная прибыль составит F = 2x1 + 3x2→max (2.3) Итак, экономико-математическая модель задачи найти план выпуска продукции, Х (х1,х2) удовлетворяющий системе ограничений (2.1) и условию (2.2), при которых функция (2.3) принимает максимальное значение. Задачу легко обобщить на случай n видов продукции с использованием m видов ресурса.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-17; просмотров: 251; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.176 (0.005 с.) |