Классификация экономических информационных систем (ЭИС) (27.02)

↑

▷ Содержание

Стр 1 из 7Следующая ⇒

Система.

Элемент – структурная единица

Структура – строение, составные элементы и связи между ними.

Система – совокупность объектов (элементов) вместе и связи между ними, рассматриваемых как единое целое.

Под социально – экономической системой будем понимать сложную вероятностную (случайную) динамическую (меняющуюся во времени) систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ.

Исследуемое множество объектов можно считать системой, если выявлены следующие 4 признака:

- целостность системы, т.е принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств, составляющих её элементов.

- наличие цели и критерия исследования данного множества элементов.

- наличие более крупной внешней системы (среды).

- возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем).

Подсистема это не любая часть системы, а та, которая сама является системой более мелкого уровня.

Свойства сложной системы:

- эмерджентность – проявление в наиболее яркой форме целостности системы, это есть результат возникновения между элементами системы синергетических связей, которые обеспечивают увеличения общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы действующих отдельно.

- массовый характер экономических явлений и процессов, т.е выявить экономические закономерности можно только путём массовых наблюдений (статистика)

- невозможность изолировать протекающих в экономической системе явления и процессы от окружающей среды.

Информация, данные, знания.

Хотя информация это основополагающее понятие науки информатики, но четкого её определения не существует.

Informatio (лат) – сведения об окружающем мире, которые уменьшают энтропию, т.е имеющуюся степень неопределённости, неполноты знаний.

Данные – форма представления информации

Знания – система данных; данные + правила обработки этих данных.

ЛАБ.

СУБД – система управления базой данных – реляционные (relation) БД, табличная, наиболее широко распространены. Их несколько. Каждая состоит из записей – имеют одинаковую структуру, каждая запись из полей (поле – столбец, запись – строка). Между собой таблицы взаимосвязаны. Связь Мб 1 ко многим или 1 к 1.

Фасетная классификация.

(перекрестный запрос в аксесе) (СПИСАТЬ)

Достоинствами фасетной системы являются: высокая степень гибкости, использование большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок, простота модификации системы без изменения структуры группировок.

Недостатки: сложность структуры построения.

Классификация экономических объектов и систем способствует их систематизации, более глубокому изучению и созданию единых классификаторов однородных объектов для разных ПП.

Классификация ЭИС

Первый признак - по сфере применения: бухгалтерские, банковские, страховые, налоговые, прочие.

Второй признак – по уровню применения и административному делению: из гос уровня, уровень министерств и ведомств, областей и районов, ПП.

Третий признак – по степени функциональности (интегрированности компонентов): локальные ЭИС (АРМ – автоматизированное рабочее место), многофункциональные (малые интегрированные и средне интегрированные), полнофункциональные (крупные интегрированные ЭИС).

Полнофункциональные ЭИС - это чаще всего корпоративные ИС, представляющие собой набор функциональных подсистем, построенных в едином технологическом ключе, объединенных в единой базе данных и работающих на единой аппаратно – программной платформе. Такая система является многопользовательской и функционирует в распределенной вычислительной сети.

Фактически стандартом таких систем является стандарт ERP системы. Enterprise Resource Planning – система планирования ресурсов.

Развитие стандартов систем управления ресурсами.

Четвертый признак – по характеру обработки данных на различных уровнях управления:

1 системы обработки данных (на оперативном уровне). Системы EDP Electronics Data Processing – электронная обработка данных

2 Системы работающие на тактическом уровне управления ИСУ- информационные системы управления. Management Information System

3 Уровень стратегического управления. Системы поддержки принятия решений СППР. DSS - Decision Support System.

ПЕРЕПИСАТЬ

Пример. Студент Табуреткин добросовестно изучает план счетов перет сдачей экзамена БУ. Для дпнной ситуации семантическая сеть. В СС используют 3 типа вершин: вершина понятие (сущ), вершина события (глаг), вершины свойства (прил, наречия), дуги – семантические отношения. ПЕРЕПИСАТЬ

ПЕРЕПИСАТЬ

3 Законы поглощения. Позволяют всегда упрощать логические конструкции. ПЕРЕПИСАТЬ

Если в конъюнкции есть высказывание, которое всегда истинно, то оно на результат уже не влияет. Если А ложно – весь результат – ложный, если А истинно, то весь результат верен. В конъюнкции, если есть хоть одно высказывание ложное, то весь результат ложный. Тоже самое с дизъюнкцией. ПЕРЕПИСАТЬ Если есть хоть одна истина, результат быть ложным уже не может. Ели в дизъюнкции есть ложь, результат будет зависит от высказывания А – достаточно хотя бы одной истины.

4 Закон двойного отрицания. ПЕРЕПИСАТЬ Два минуса дают плюс – две отрицательные частицы в предложении.

5 Закон идемпотентности – отсутствие потенциала, то есть и ПЕРЕПИСАТЬ

хоть какой союз применяй, ничего нового не появится.

6 Законы дэ Моргана. Закон внесения отрицания в сложное высказывание. ПЕРЕПИСАТЬ. Сегодня идет дождь и сегодня понедельник. Построить его отрицание: сегодня не идет дождь и сегодня не понедельник (не А и не Б), а надо бы не А и Б, «не» относится и к А и к Б одновременно.

Таблица истинности ПЕРЕПИСАТЬ

Исходя из таблицы верно: сегодня не идет дождь или сегодня не понедельник.

Второй закон де Моргана: ПЕРЕПИСАТЬ

7 Закон коммутативности (переместительный закон) конъюнкция, дизъюнкция, эквивалентность – не зависит на каком месте стоит высказывание. ПЕРЕПИСАТЬ

8 Законы ассоциативности (сочитательности) ПЕРЕПИСАТЬ

Не важен порядок выполнения одноименной операции: конъюнкция, дизъюнкция.

9 Закон дистрибутивности (распределительный). ПЕРЕПИСАТЬ

ПЕРЕПИСАТЬ

База знаний – место, где хранятся данные, правила их обработки, отношения между этими данными в совокупности – знания.

Машина логического вывода – часть экспертной системы, реализующая анализ поступающей информации формирование на этой основе (на основе поступающей информации) новых заключений.

Рабочая память – часть экспертной системы, которая предназначена для информационного обеспечения работы МЛВ. В РП хранятся поступившие новые факты и промежуточные итоги рассуждений МЛВ.

Лингвистический процессор – предназначен для обеспечения комфортного интерфейса между конечным пользователем и экспертной системой. В нем реализуются процедуры морфологического, синтаксического и семантического контроля, поступающих в систему запросов.

Компонент знаний – предназначен для обеспечения работы инженера знаний по поддержанию модели представления знаний адекватной предметной области.

Компонент объяснений – обеспечивает по запросу пользователя выдачу информации о ходе логического вывода.

Классификация экспертных систем по стадиям разработки.

1 демонстрационный прототип (10-200 правил)

2 исследовательский прототип – происходит дальнейшее развитие системы (200-500 правил)

3 действующий прототип – то, что можно внедрить в эксплуатацию (500-1000 правил)

4 промышленный образец - возможность использования продукта в нескольких отраслях (1000-1500 правил)

5 коммерческий образец (1500-3000 правил)

Разработка экспертной системы возможна при совместном выполнении следующих условий:

- задача не требует общедоступных знаний

- решение задачи требует интеллектуальных действий

- наличие высококвалифицированных экспертов, которые должны описать, как они делают свои выводы, процесс своих рассуждений

- мнения экспертов должны быть согласованы, эксперты в данной области должны быть единодушны

Разработанная экспертная система оправданна, если выполняется одно из следующих условий:

- полученное решение задачи высокорентабельное

- человеческий опыт решения данной проблемы утрачивается

- малое количество экспертов данной области (дорогие услуги)

- экспертную систему нужно применять во враждебных условиях для человека

Разработка экспертных систем разумна, если совместно выполняются условия:

- задача требует эвристических (творческих) решений

- задача «не слишком» проста, достаточно сложная

- задача представляет практический интерес

- задача имеет размерность (количество переменных), допускающую реализацию

Вирусы

1984 год – Фрэд Коэн (США) первый создатель вируса.

ЖЗЦ вируса:

- внедрение (заражение)

- инкубационный период, в течение которого вирус преодолевает защитный барьер

- репродукция – вирус начинает размножаться (троян вирусом не считается, так как не размножается, и черви)

- диструкция – расплодился, расположился

Наиболее часто встречающиеся распространенные диструктивные виды вирусов:

- изменение данных

- изменение назначенного диска (интернет адреса)

- физическое уничтожение информации

- уничтожение программ (ПО)

- нарушение работоспособности системы (комп начинает немножечко тормозить, виснуть и требует постоянной перезагрузки)

- блокировка клавиатуры

Классификация вирусов по среде обитания:

- в файлах – внедряются внутрь файла (исполняемого), могут дублировать файл, то есть создать компаньона

- загрузочные вирусы – boot – сектор (загрузочный сектор)

- макровирусы – живут, где есть макросы.

- сетевые вирусы

Особенности алгоритма вирусов по сравнению с другими программами:

- резидентность – та программа, которая постоянно находится в оперативной памяти

- использование стэлс алгоритмов – они невидимы

- самошифрование и полиморфичность – многозначность

- использование нестандартных приемов

Система.

Элемент – структурная единица

Структура – строение, составные элементы и связи между ними.

Система – совокупность объектов (элементов) вместе и связи между ними, рассматриваемых как единое целое.

Под социально – экономической системой будем понимать сложную вероятностную (случайную) динамическую (меняющуюся во времени) систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ.

Исследуемое множество объектов можно считать системой, если выявлены следующие 4 признака:

- целостность системы, т.е принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств, составляющих её элементов.

- наличие цели и критерия исследования данного множества элементов.

- наличие более крупной внешней системы (среды).

- возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем).

Подсистема это не любая часть системы, а та, которая сама является системой более мелкого уровня.

Свойства сложной системы:

- эмерджентность – проявление в наиболее яркой форме целостности системы, это есть результат возникновения между элементами системы синергетических связей, которые обеспечивают увеличения общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы действующих отдельно.

- массовый характер экономических явлений и процессов, т.е выявить экономические закономерности можно только путём массовых наблюдений (статистика)

- невозможность изолировать протекающих в экономической системе явления и процессы от окружающей среды.

Информация, данные, знания.

Хотя информация это основополагающее понятие науки информатики, но четкого её определения не существует.

Informatio (лат) – сведения об окружающем мире, которые уменьшают энтропию, т.е имеющуюся степень неопределённости, неполноты знаний.

Данные – форма представления информации

Знания – система данных; данные + правила обработки этих данных.

ЛАБ.

СУБД – система управления базой данных – реляционные (relation) БД, табличная, наиболее широко распространены. Их несколько. Каждая состоит из записей – имеют одинаковую структуру, каждая запись из полей (поле – столбец, запись – строка). Между собой таблицы взаимосвязаны. Связь Мб 1 ко многим или 1 к 1.

Классификация экономических информационных систем (ЭИС) (27.02)

Классификация множества объектов называют разбиение этого множества на непересекающиеся подмножества.

Множество X объектов, X= X1UX2U…Xn, где (переписать)

Классификация:

Иерархическая – деление по одному признаку на каждом уровне

Фасетная, фасет это отдельный аспект пространства значений;     группа терминов, связывающих существенные отличительные признаки, по нескольким признакам одновременно

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману