Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Основные этапы имитационного моделирования.Содержание книги
Поиск на нашем сайте А) В общем случае процесс имитационного моделирования должен включать 3 этапа: построение концептуальной, формальной и программной моделей. Причем сложность объекта исследования, что этап формализации должен являться одним из основных. В укрупненном плане имитационное моделирование предполагает наличие следующих этапов: 1. Разработка концептуальной модели (цель и критерий); · Постановка задачи, цели моделирования – формулировка проблемы · определение системы – установление границ, ограничений и измерителей системы, подлежащей изучению § внутренней структуры системы § содержания взаимосвязей между ее элементами, § описание внешних воздействий · формулировка модели – переход от реальной системы к некоторой логической схеме (абстрагирование) 2. Подготовка исходных данных (информационная модель объекта); · отбор данных, необходимых для построения модели, и представление их в соответствующей форме (детерминированные и случайные величины) 3. Выбор средств моделирования; 4. Разработка программной модели; · описание модели на языке, приемлемом для используемой ЭВМ 5. Проверка адекватности и корректировка модели; · повышение до приемлемого уровня степени уверенности, с которой можно судить относительно корректности выводов о реальной системе, полученных на основании обращения к модели 6. Планирование экспериментов; · стратегическое планирование – план эксперимента · тактическое планирование – определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных планом 7. Собственно моделирование; 8. Анализ результатов моделирования и принятие решения. · Интерпретация – построение выводов по данным, полученным в результате имитации · Реализация – практическое использование результатов эксперимента · Документирование – регистрация хода осуществления проекта, а также документирование процесса создания и использования модели Концептуальная модель. Для одной и той же системы можно составить множество моделей. Они будут отличаться: ·степенью детализации ·учета тех или иных особенностей и режимов функционирования, · отражать определенную грань сущности системы, ·ориентироваться на исследование определенных ее свойств. Поэтому все этапы имитационного моделирования пронизаны заранее сформулированной целью исследования. 1) Постановка задачи (цель исследования) – формулировка проблемы ·Эйнштейн – «правильная постановка задачи даже более важна, чем ее решение». На практике: руководство считает, что «некая проблема существует, но нельзя точно сформулировать, какая это проблема». На самом деле в этом нет ничего необычного, подобная ситуация описана в мировой практике – сильного аналитика отличает не умение использовать различные методы анализа, а умение быстро и четко формулировать проблему. ·Важно различать постановку проблемы и формулировку задачи. Правильная постановка проблемы может изменить задачи исследования, вплоть до отказа от применения моделирования. ·Очень важным аспектом данного этапа является - кто формулирует проблему и цель исследования (ЛПР). Почему? Как вы считаете? ·После формулировки проблемы - четкая формулировка задачи и цели исследования (построения модели). На практике постановка задачи – непрерывный процесс (по крайней мере, для первых этапов моделирования – построения концептуальной модели) – это порождает новую информацию (ограничения, задачи, возможные альтернативные варианты). 2) Определение концептуальной модели. Итак, проблема понятна (есть объект исследования). Что дальше? Определение границ системы. На первом шаге в концептуальной модели обычно в словесной форме приводятся сведения о природе и параметрах (характеристиках) элементарных явлений исследуемой системы, о виде и степени взаимодействия между ними, о месте и значении каждого элементарного явления в процессе функционирования системы. Две функциональные границы: ·граница, отделяющая проблему от всего остального мира; ·граница между системой и окружающей средой. Этап 1 – может завершить моделирование – описание таково, что ·В удивительном большинстве случаев точное и последовательное описание системы - дефекты и «узкие» места системы стали очевидны ·Возможно использование не имитационных моделей. Например, аналитика отдельных узлов системы. Далее собственно формируется описание, представляющее содержание концептуальной модели. Концептуальная модель (содержательная модель) - это абстрактная модель, определяющая состав и структуру системы. Следующим шагом на пути создания концептуальной модели служит выбор уровня детализации модели (стратификация). Модель системы представляется в виде совокупности частей (подсистем, элементов). В эту совокупность включаются все части, которые Mining – это в ближайшем будущем основной источник достоверных данных для исследования сложных социотехнических систем. Здесь существует две альтернативы: ·Использование данных непосредственно. ·(Главный путь) Использование теоретико-вероятностных или частотных распределений. Очевидно, что значительная часть параметров системы - это случайные величины. Особое значение имеет обоснование выбора адекватных законов распределения случайных величин, аппроксимация функций и т.д. COMOD технология, выявление закономерностей. ·Этот выбор имеет фундаментальное значение по двум причинам: 1) При использовании необработанных данных вы можете имитировать только прошлое: возможными будут только те события, которые уже случались, нет особенностей функционирования системы в будущем. Если объект статичен или цикличен это одно, а если нет!!! А одна из важнейших функций имитационной модели – прогноз. 2) Обязательно необходимы испытания на чувствительность выходных значений параметров модели к изменению используемых вероятностных распределений и табличных входных данных. ·Экспертные оценки. Когда нет достоверных экспериментальных и эмпирических данных (нет БД, новый объект), приходится полагаться на субъективные оценки. ·В таких случаях важно полагаться на мнение коллектива экспертов, а не одного лица. Знание моделируемого процесса и по возможности облеченных правом принятия решений. ·Для выявления индивидуальных точек зрения и формирование единого мнения существует несколько методов. Одним из наиболее полезных методов является метод.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 418; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.007 с.) |