Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 9. Статистическая проверка гипотезСодержание книги
Поиск на нашем сайте Критерий согласия 2 c Пирсона определяется случайной величиной набл c, которая равна —å = l - i э э t i i i m m m 2 () —å = l - i t э t i i i m m m 2 () —å = l - i t э t i i i m m m () —å = l - i t э t i i i m m m 2 () Критерий согласия Колмогорова определяется величиной набл l, которая равна — n F Fэ t max - — n F Fэ t 2 max(-) — n F Fэ t max - — n F Fэ t 2 max(-) В критерии согласия 2 c Пирсона используются —накопленные частоты —частоты —накопленные вероятности —вероятности В критерии согласия Колмогорова используются —вероятности —накопленные вероятности —частоты —накопленные частоты Если число вариант распределения выборки l = 12, а s - число параметров нормального распределения, то число степеней свободы k критерия согласия c2 Пирсона равно —9 —13 —12 —11 При статистической проверке гипотез уровнем значимости a называется —вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 1-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу —вероятность допустить ошибку 2-ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу Критической областью называется —множество значений критерия, где 0 H принимается —множество значений критерия, при которых 0 H отвергается —область, в которой наб кр K = K —область, в которой = 0 наб K Тип (вид) критической области определяется —уровнем значимости a —знаком в нулевой гипотезе —знаком наб K —знаком неравенства в конкурирующей гипотезе По данным выборки ~ 45 1 x =; ~ 47 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только < Статистические гипотезы —выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются по генеральным совокупностям —выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются тоже по выборочным совокупностям —выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются по выборочным совокупностям —выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются тоже по генеральным совокупностям Проверяемая гипотеза обозначается — 0 H — 2 H — 1 H — 3 H Множество всех значений критерия, при которых 0 H отвергается, называется —областью определения —областью принятия гипотезы —критической областью —областью существования Форма критической области (левая, правая, двусторонняя) зависит от —гипотезы 0 H —гипотезы 1 H —сочетания 0 H и 1 H —гипотезы 2 H При статистической проверке гипотез критические точки это —множество точек, образующих область принятия 0 H —множество точек, образующих область принятия 1 H —точки, разделяющие область принятия гипотезы 0 H и область отвергания 0 H —область существования 0 H Гипотеза 0 H принимается, если наблюдаемое значение критерия —лежит в критической области —лежит в области принятия гипотезы —лежит в области существования —лежит на границе критической области и области принятия гипотезы Гипотеза 0 H отвергается, если наблюдаемое значение критерия —лежит в критической области —лежит в области принятия гипотезы —лежит в области существования —лежит на границе критической области При статистической проверке гипотез наблюдаемое значение критерия наб K —определяется из таблиц —вычисляется по исходным данным —дается в условиях задачи —не используется При статистической проверке гипотез критическое значение критерия кр K —определяется из таблиц —вычисляется по исходным данным —дается в условиях задачи —не используется При статистической проверке гипотез критерием называется —константа, которая находится из условий задачи —любая случайная величина —случайная величина с известным распределением —константа, которая находится из таблиц По данным выборки ~ 30 1 x =; ~ 25 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только < По данным выборки ~ x > 40. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —< или ¹ —> или ¹ —только ¹ —только < По данным выборки ~ x < 60. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак —>или ¹ —только ¹ —только > —< или ¹ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (малые выборки , 30 1 2 n n <) используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних(большие выборки , 30 1 2 n n >) используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —Стьюдента (T) —нормальное (Z) —Пирсона() 2 c Альтернативная (конкурирующая) обозначается — 0 H — 2 H — 3 H — 1 H Стандартный размер a =42. По данным выборки размер ~ x = 40. При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ¹ —только ¹ —только< Уровень значимости определяет —тип критической области —значение кр K —формулировку нулевой гипотезы —формулировку конкурирующей гипотезы Конкурирующая гипотеза определяет —тип критической области —размер критической области —распределение случайной величины, используемой в качестве критерия при проверке гипотезы —область принятия гипотезы Если принимается гипотеза H 1: D 2 > D 1 о работе двух станков, то —первый станок налажен лучше —второй станок налажен лучше —станки налажены одинаково —нельзя сделать вывода К непараметрическим относятся гипотезы —о равенстве генеральных средних —о равестве генеральных дисперсий —о законах распределения —об уровне значимости Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x > x, то критическая область —правосторонняя —левосторонняя —двусторонняя —любая Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x < x, то критическая область —правосторонняя —двусторонняя —левосторонняя —любая Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x ¹ x, то критическая область —любая —двусторонняя —правосторонняя —левосторонняя Если конкурирующая гипотеза имеет вид 1 1 2 H: D ¹ D, то критическая область —двусторонняя —левосторонняя —любая —правосторонняя Двусторонняя критическая область соответствует гипотезе 1 H вида — 1 2 x > x — 1 2 x < x — 1 2 x ¹ x — x > 3 Если принимается гипотеза H 0: D 1 = D 2 о работе двух станков, то —первый станок налажен лучше —второй налажен лучше —станки налажены неодинаково —станки налажены одинаковы Если принимается гипотеза H 0: x = a о весе детали, то —вес детали соответствует стандарту —тяжелее стандарта —легче стандарта —нельзя сделать вывода Малые выборки — n 1, n 2 <60 —, 40 1 2 n n < —, 30 1 2 n n < —, 50 1 2 n n < Большие выборки — n 1, n 2 >20 —, 30 1 2 n n > —, 10 1 2 n n > — n 1, n 2 >15 При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Стьюдента (Т) —Фишера-Снедекора (F) —нормальное (Z) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних, в случае, когда генеральные дисперсии известны, используется случайная величина, имеющая распределение —Фишера-Снедекора (F) —нормальное(Z) —Стьюдента(Т) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия неизвестна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Стьюдента (Т) —нормальное (Z) —Фишера-Снедекора (F) —Пирсона При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия известна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —нормальное (Z) —Фишера-Снедекора (F) —Пирсона —Стьюдента (Т) При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (генеральные дисперсии неизвестны, но равны) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение —Пирсона —нормальное (Z) —Стьюдента (Т) —Фишера-Снедекора (F) Правильная форма нулевой гипотезы 0 H имеет вид — H: x ¹ a 0 — H: x > a 0 — H: x = a 0 — H: x < a 0 Альтернативная гипотеза имеет вид 1 1 2 H: x < x. Критическая область - —правосторонняя —произвольная —левосторонняя —двусторонняя Границей между критической областью и областью принятия нулевой гипотезы является —прямая —окружность —точка —парабола По данным выборки ~ 50 1 x =, ~ 40 2 x =. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак —> или ¹ —< или ≠ —только ≠ —только < Альтернативная гипотеза имеет вид H: x ¹ a 1. Критическая область - —правосторонняя —двусторонняя —произвольная —левосторонняя Исправленная выборочная дисперсия определяется по формуле — 2 2 + = n n S s — 2 2 1 s n n S - = — 2 2 s - = n n S — 2 2 1 s n n S + = Наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора равно — б S м S — 2 1 S + S — м S б S — S S Наблюдаемое значение критерия Z при проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (D(X) известна) определяется формулой — D (X) x - a 2 — n D X x a () ~ - — n D X a x () — x a n D X ~ - () Наблюдаемое значение критерия Z при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (D(X1) и D(X2) известны) определяется формулой — () () 1 2 1 2 ~ ~ D X D X x x + - — 1 2 () () ~ ~ n D X n D X x x + - — 1 2 () () ~ ~ n D X n D X x x - - — 1 2 () () ~ ~ n D X n D X x x × × Наблюдаемое значение критерия Стьюдента (проверка гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту; генеральная дисперсия неизвестна) определяется формулой — S ~ x - a — n S ~ x - a — S n ~ x - a — S n x a - Наблюдаемое значение критерия Стьюдента при проверке гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции определяется по формуле — выб выб 1 r r - — 2 1 2 выб выб - - n r r — выб выб 1- r r — выб 1 r n - - Наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора равно отношению —выборочных дисперсий —квадратов выборочных дисперсий —квадратов исправленных выборочных дисперсий —исправленных выборочных дисперсий Если число вариант нормального распределения выборки l = 15, а s - число параметров этого распределения, то число степеней свободы k критерия согласия c2 Пирсона равно —16 —12 —14 —15
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 235; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.006 с.) |