З дисципліни «Нейронні мережі»

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

для студентів 3 курсу

Для напрямів: 050101 "Комп'ютерні науки",

050102 "Комп'ютерна інженерія"

Освітньо-кваліфікаційний рівень – спеціаліст, магістр

Денна форма навчання 1-ої зміни

Розробив: д.т.н., професор В.Я.Кутковецький

Розглянуто на засідання кафедри інформаційних технологій та програмних систем

Протокол №___ від «____» _______________2016 р.

Миколаїв 2016

Вказівки до виконання комплексної контрольної роботи

Контрольна робота з курсу «Нейронні мережі» представлена у 30 варіантах. Час на видачу завдання – 2 хв. Відповіді на запитання студентів – 3 хв. Виконання завдання комплексної контрольної роботи у письмовому вигляді – 90 хв. При усній відповіді час на підготовку завдання – 45 хв.

Оцінка результатів роботи

Підсумковий контроль.

Кожен варіант білету складається з трьох питань, які охоплюють всі розділи курсу, починаючи з основних теоретичних положень і закінчуючи синтезом цифрового автомату. У відповідності з розподілом навчальних аудиторних годин повна відповідь по кожному з питань оцінюється 13 балами. Сума балів округляється з точністю до цілих одиниць.

Система оцінювання знань студентів є однаковою для денної та денно-вечірньої форми навчання.

Залік оцінюється в 0...100 балів, які розподіляються наступним чином:

1. Курс лекцій у 0…30 балів, які мають наступні складові:

- звітування по курсу лекцій на заліках 0..20 балів;

- стан та ведення конспекту лекцій 0..5 балів;

- відвідини лекцій 0..5 балів.

2. Практичні роботи у 0..60 балів, які мають наступні складові:

- звітування за виконану роботу, вчасність звітування, оформлення 0..50 балів;

- відвідини занять 0..5 балів.

3. Дисципліна на заняттях 0..10 балів.

Рекомендована література

Рекомендована основна навчальна література

Основна література

1. Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект: Підручник для студентів внз. – Київ: Вид. дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

2. Бондарев Б.Н., Аде Ф.Г. Искусственный интеллект, Учебное пособие для вузов. – Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с.

3. Руденко О.Г., Бодянський С.В. Штучні нейронні мережі. – Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. – 404 с.

4. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. - М.: Мир, 1982.

5. Кутковецький В.Я. Розпізнавання образів. –Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. П.Могили, 2003. – 196 с

6. Кутковецький В.Я. Штучний інтелект. – Миколаїв: Вид-во Європейський університет, Миколаївська філія, 2005. –Ч. І – 158 с. –Ч. ІІ – 106 с. –Ч. ІІІ – 172 с.

7. Турти М.В. Теорія однозначних нечітких систем та нейронні мережі: Монографія. – Миколаїв: Вид-во Європейський університет, Миколаївська філія, 2007. – Ч. І – 140 с. –Ч. ІІ – 114 с.

Додаткова література

8. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. –М.:Радио и связь, 1990. Кн.1 – 464 с., Кн.2 – 304 с., Кн.3 – 368 с.

9. Винер Норберт. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968. – 326 с.

10. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. - Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

11. Калан Роберт. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 288 с.

12. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. - Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

13. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1982. Vol. 79. P.2554-2558.

14. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. - М.: Мир, 1982.

Комплексні контрольні роботи денної форми навчання 1-ої зміни

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США