Вычисление моды по сгруппированым данным.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 5Следующая ⇒

,

где x₀ – нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);
i – величина модального интервала;
f_Mo – частота модального интервала;
f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

12) Показатели вариации. Дисперсия и ее вычисления для несгруппированых и сгруппированых данных. Среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариаций. П 5

Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.^[1] Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.^[

Абсолютные показатели

· размах вариации:

Относительные показатели

· относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):

· относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации):

· коэффициент вариации:

Дисперсия и ее вычисления для несгруппированых и сгруппированых данных.

Дисперсией () называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней величины.

По несгруппированным данным она рассчитывается по формуле:

, (7.3)
для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.4)

Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением(стандартныым отклонением).

Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных рассчитывается по формуле:

(7.5)

для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.6)

Абсолютные показатели вариации за исключением дисперсии имеют те же единицы измерения, что и исследуемый показатель вариационного ряда. Это затрудняет сравнение вариации в статистических совокупностях, где признаки выражены в разных единицах измерения. Если признак характеризует численность работников и единицей измерения является количество человек, то дисперсия будет измеряться количеством человек в квадрате.

Дисперсия может быть рассчитана упрощенным способом как разность между средним значением квадратов индивидуальных значений признака и квадрата среднего значения этого же признака:

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?