Раздел 2. Элементы линейной алгебры

↑

▷ Содержание

Стр 1 из 8Следующая ⇒

Матрицы. Основные определения.

Совокупность чисел (действительных или комплексных), расположенных в виде таблицы, содержащей строк и столбцов, называют матрицей размерности . Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.

Матрицы принято обозначать прописными буквами А,В, С,… одним из следующих способов:

(1)

Коротко обозначают так: ,

где - элемент матрицы, индексы i,j определяют положение элемента в матрице. Первый индекс i определяет номер строки, второй j - номер столбца. Матрица, состоящая из одной строки, называется вектор-строкой. Такая матрица имеет вид:

Матрица, имеющая лишь один столбец, называется вектор-столбцом

.

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей и обозначается

.

Матрица, состоящая из одного числа, отождествляется с этим числом, т.е. любое число можно рассмотреть как матрицу размерности , т.е. имеющую одну строку и один столбец.

Квадратной матрицей называется матрица, у которой число строк равно числу столбцов , т. е. матрица вида

(2)

В противном случае матрица называется прямоугольной.

Порядком квадратной матрицы называется число ее строк (или столбцов).

Главной диагональю квадратной матрицы (2) называется диагональ, идущая из левого верхнего угла в правый нижний. На главной диагонали стоят элементы , т.е. элементы, у которых номер строки равен номеру столбца .

Побочной диагональю квадратной матрицы называется диагональ, идущая из левого нижнего угла в правый верхний. На ней стоят элементы .

Квадратная матрица, у которой отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, называется диагональной.

Если все элементы диагональной матрицы равны единице, то такая матрица называется единичной и обозначается

.

Треугольной матрицей называется квадратная матрица, все элементы которой, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Различают соответственно верхнюю и нижнюю треугольные матрицы:

,

Ненулевая матрица называется ступенчатой, если выполняются следующие условия:

а) первая строка матрицы имеет хотя бы один ненулевой элемент;

б) первый ненулевой элемент любой последующей строки матрицы располагается правее первого ненулевого элемента предыдущей строки;

в) любая строка, состоящая только из нулей, находится ниже всех ненулевых строк.

Две матрицы А=(а_ij) и В=(b_ij) одной размерности называется равными, если для любых i,j выполняются условие: а_ij=b_ij.

Операции над матрицами

Умножение матрицы на число.

Произведением матрицы А на число a называется матрица , получаемая из А умножением всех ее элементов на число a:

Например, .

Произведение матрицы А на число 0 есть нулевая матрица, т.е. . Матрица А не изменяется при умножении на единицу. Матрица (-1)А называется противоположной матрице А и обозначается –А.

Сложение матриц.

Суммой двух матриц А и В одинакового размера называется матрица С=А+В, элементы которой определяются равенством (т.е. матрицы складываются поэлементно).

Например,

Линейные операции над матрицами обладают следующими свойствами:

1) А+В=В+А- коммутативность;

2) (А+В)+С=А+(В+С)- ассоциативность;

3) А+ 0 =А;

4) А+(-А)= 0;

5) a(A+B)=aА+aВ-дистрибутивность относительно матриц;

6) (a+β)A=aA+βA- дистрибутивность относительно чисел;

7) (aβ)А=a(βА)

Эти свойства справедливы для любых матриц А, В и С одинакового размера и любых a и β.

Произведение матриц.

Даны матрица А размером и матрица В размером

, .

Произведением матрицы А на матрицу В называется матрица , каждый элемент с _ij которой равен произведению i -ой строки матрицы А на j -ый столбец матрицы В. Умножение строки на столбец производится по формуле:

Отсюда видно, что умножать матрицу А на матрицу В можно только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В. При этом матрица С=А·В будет иметь размер , т.е. число строк m в ней равно числу строк первой матрицы в составе произведения А·В, а число столбцов n - числу столбцов второй матрицы. Это соотношение называют правилом размерностей.

Пример. Пусть , .

Произведение А·В здесь существует, так как , т.е. матрица А·В имеет размер .

.

Произведение В·А этих же матриц не определено, т.к. число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А. Уже из приведенного примера следует, что произведение матриц не коммутативно, т.е. А·В¹В·А в общем случае.

Однако, даже если произведения А·В и В·А существуют, равенство А·В=В·А может не выполняться.

Справедливы следующие свойства:

1. (А·В)·С=А·(В·С)

2. А·(В+С)=А·В+А·С

3. (А+В)·С=А·С+В·С

4. a(А·В)=(aА)·В=А·(aВ)

Предполагается, что матрицы А, В и С здесь имеют нужные размеры.

Транспонирование матриц.

Матрица, полученная из данной заменой каждой ее строки столбцом с тем же номером, называется матрицей, транспонированной относительно данной. Матрицу, транспонированную относительно матрицы А, обозначим через А^т. Таким образом, если

, то

Отметим, что если А матрица размером , то матрица А^т имеет размеры . Операция нахождения матрицы, транспонированной к данной, называется транспонированием матрицы. Справедливы следующие свойства:

1.

2.

3.

4.

Определители.

Любой квадратной матрице А можно поставить в соответствие число, вычисляемое по определенному правилу и называемое определителем или детерминантом матрицы. В зависимости от порядка матрицы и определители называют соответственно определителями второго порядка, третьего порядка и т. д. Обозначают определители символами |А|, det А или

.

Последняя запись является определителем n-го порядка, отвечающим матрице

.

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США