Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Критерии унитарности матрицыСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте Матрица U ∈ Cn × n называется унитарной, если U*U = E. Если к тому же U ∈ Rn × n , то U называется ортогональной. Теорема (о критериях унитарности). Следующие предложения эквивал. для матрицы U ∈ Cn × n: a) U унитарная; b) U невырожденная и U*=U-1; c) UU* = En; d) U* унитарная; e) столбцы в U образуют ортонормированную систему; f) строки в U образуют ортонормированную систему; g) для любого вектора x Є Cn справедливо x*x = (Ux)*(Ux) (т.е. унитарные матрицы - изометричные). Доказательство. а) влечет b), т.к. матрица U-1 (если она существует) - это единственная матрица, при умножении на которую слева получается E. Из определения унитарности следует, что U* именно такая матрица: UU* = UU-1 = E. Значит, из b) следует c). Так как c) - это определение унитарности для U*, то из c) следует d). Обращение импликаций проводится аналогично. Таким образом a), b), c) и d) эквивалентны. Обозначим ui - i-й столбец матрицы U. Из правил матричного умножения следует, что если U*U = E, то ui*uj = δij, где δij = Докажем, что из a) следует g). Возьмем y = Ux. Тогда y*y = x*U*Ux = x*x. Докажем, что из g) следует a). Рассмотрим сначала случай n = 2. Рассмотрим произвольную матрицу U, для которой выполняется g) для ∀x ∈ Cn. Возьмем
Имеем: 1 = x*x = y*y = x*U*Ux - это элемент матрицы U*U в позиции [1,1]. Аналогично полагая Тогда из g) следует 2 = x*x = y*y = x*U*Ux = Рассматривая 2 = x*x = y*y = x*U*Ux = 2 + i(a − Таким образом Рассмотрим теперь случай n > 2. Пусть U ∈ Cn × n матрица, для которой выполняется g). Положим A = U*U. Возьмем x ∈ Cn, в котором все компоненты нулевые, кроме i-й и j-й (i ≤ j). Тогда
Случай n = 1 очевиден.
Унитарное подобие. Так как для унитарной матрицы U*=U-1, то преобразование А → U*AU, определенное на Сn×n, явл. подобием которое называется унитарным подобием. Опр. Матрица B Є Сn × n называется унитарно подобной матрице А Є Сn × n, если найдется унитарная матрица U Є Сn × n , такая, что B = U*AU. Если Г можно выбрать вещественной (а значит, ортогональной), то В называется ортогонально подобной матрице А. Рассмотрим два специальных типа унитарных матриц, которые осуществляют преобразования унитарного подобия, весьма важные для вычисления собственных значений. Пример 1. (Плоские вращения). Матрица U(θ;i,j) осуществляет вращение (на угол θ) в плоскости координат i,j. Заметим, что если матрица умножается слева на U(θ; i, j), то в ней изменяются только i-я и j-я строки, а если она умножается справа, то изменяются только i-й и j-й столбцы. Таким образом, при переходе к унитарно подобной матрице, осуществляемом с помощью U(θ;i,j), происходит изменение только строк и столбцов с номерами i и j. Унитарное подобие, существляемое посредством плоских вращений, используется при вычислении собственных значений. Пример 2. (Преобразования Хаусхолдера). Возьмем произвольный ненулевой вектор w ∈ Cn и образуем матрицу Uw = E – tww* (Uw ∈ Cn × n), где t = 2(w*w)-1. Заметим, что w*w - это положительный скаляр, ww* ∈ Cn × n матрица. Если вектор w был нормирован (w*w = 1), то t должно быть равно 2, а матрица Uw должна иметь вид Uw = E − 2ww*. Часто образуют матрицу Uw, выбирая заранее именно нормированный вектор w. Любая матрица Uw называется преобразованием Хаусхолдера.
Теорема. Дляунитарно подобных матриц A и B из Сn×n имеет место равенство Доказательство:
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-24; просмотров: 3261; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.196 (0.006 с.) |