Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сложности при формировании критериевСодержание книги Поиск на нашем сайте критерии, точнее стремление к min-зации или max-ции его значений часто объявляется целью операции. цель операции может быть достигнута единственным образом и служит для сбора наиболее экономичных стратегий из числа допустимых. критерий – это показатель, дающий представление о степени достижения цели. построение критерия (ц.ф.) вызывает большие трудности: 1) мат. модель(ц.ф.) должна адекватно отражать реальность, в то же время не должна быть переусложненной и детализированной. должна быть устройчивой по отношению к ошибкам проектной реализации 2) другая сложность связана со стохастическим харакером операции, т.е. ц.ф. может быть записана в виде:
J( max f(
(2) имеет смысл когда Х и У – значения параметра это оптим решение, если мы знаем в момент принятия решения параметры в противном случае неизвестно какой вектор выбрать в качестве решения. если констр-я исп-ся многократно, то разумно оптим. параметры выбрать из условий максиимизации мат. ожидания критерия.
можно взять min от дисперсии
3) обычно операции оцениваются несколькими показателями. почти все технические объекты явл-ся многоцелевыми(т.е. предназначены для выполения ряда задач) 4) задачи исслед. операции(принятия решения) содержит различного типа неопределенности, отражающие факт, что знание исследователя относительно и неточно.
Стохастичность и неопределенность задачи принятия решения вычислит. операции различают 3 типа неопределенностей 1)неопределенность цели 2) неопределенность обстановки(природ. неопределенности) или неопределенность моделей и исход. данных 3)неопределенность самого решения(неопределенность действия партнеров) Неопределенность цели. стремление получить max доход при минимальных затратах. говорит о наличии по крайней мере 2 критериев оптимизации. max f(
min F(
тем не менее мы будем предполагать, что задача выбора ед. альтернативы имеет решение. наличие ед. алтернативы (решения) говорит от том, что найденная альтернатива лучше в некотором смысле тех альтернатив, кот. не выбираются. реальное решение(альтернатива) всегда будет каким-то компромиссом, каким-то соченанием требуемых качеств(альтернатив, критериев), но каких исследователю заранее неизвестно. т.о. осн. проблема состоит не в том, что есть операции одноцелевого и многоцелевого хар-ра, а в том, что есть операции, цель которых извества исследователю. и которых не известна. такая ситуация вычислительных операция наз-ся неопределенностью выбора цели. всё это есть проблема многокритериальности (неопределенности цели) неопределенность цели требует привлечения доп. гипотез, если мы хотим однозначно сформулировать цель операции возникает проблема: критериев много(к штук), а цель одна.
max
если критериев от 2 и более, то это многокритериальная задача. (6) – матем. постановка задачи многокритериальной оптимизации возникновение нескольких критериев или векторного критерия 1. состоит в построении процедур, выявления предпочтений лица, принимающего решение(ЛПР) на языке векторных оценок алтернатив – это задача многокритериальн. оптимизации 2. связана с построением процедур отсеивания плохих альтернатив. отсеивание плохих альтернатив – выделение альтернатив, max – ных по данной системе критериев. неопределенность цели носит неустранимый характер, т.е. не может быть достаточно обоснованных исключена из рассмотрения до решения.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-23; просмотров: 266; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.236 (0.009 с.) |