Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Коефіцієнти асоціації та контингенції.Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте Коефіцієнти асоціації та контингенції застосовують для вимірювання тісноти зв'язків якісних альтернативних ознак (протилежних за змістом). Нехай а, б — альтернативні значення результативної ознаки. З цих значень можна скласти такий макет:
За даними такого макету можна обчислити коефіцієнт асоціації Д.Юла і коефіцієнт контингенції К.Пірсона. Коефіцієнт асоціації: Коефіцієнт контингенції: Зв'язок між ознаками підтверджується, якщо А ПРИПКЛАД 7.2: Дослідити, як відвідування студентами занять з предмета впливає на їх успішність з цього предмета. Таблиця 7.2. Відвідування занять студентами
Обчислюємо коефіцієнти асоціації та контингенції (для висновку досить знати один з коефіцієнтів).
Висновок. Оскільки 0,77>0,5 і 0,44>0,3, то між відвідуванням занять та успішністю студентів підтвердився зв'язок. 3. Коефіцієнт взаємної спряженості Пірсона, Чупрова, Крамера. Лінійний коефіцієнт кореляції(Пірсона) використовують для вимірювання тісноти прямолінійних зв'язків. Якщо позначити значення факторної ознаки х, а результативної — у, то формула для обчислення лінійного коефіцієнта, який позначається буквою r, матиме вигляд:
Якщо r близьке до 1, то зв'язок між ознаками тісний, якщо r наближається до 0, то зв'язок слабкий якщо -1 <r< 0, то зв'язок між ознаками має зворотний напрям. В статистичному аналізі найчастіше використовуються несиметричні таблиці (неквадратні), тому найбільш ефективною оцінкою тісноти зв'язку є коефіцієнт взаємної спряженості Крамера та коефіцієнт Чупрова. Коефіцієнт взаємної спряженості Крамера:
де m =min(k1 k2) (7.9)
Коефіцієнт Чупрова.
де k1 k2 – число рядків і стовпчиків таблиці, n – число сукупності ПРИКЛАД 7.3: Базуючись за даними таблиці побудувати таблицю спряженості по галузям економіки (чорна металургія та хімічна промисловість). Оцінити щільність зв΄язку між ними за допомогою коефіцієнтів взаємної спряженості. Перевірить істотність зв’язку для рівня значимості α=0.05. Присвоїмо 1- хімічна промисловість; 2 - чорна металургія. Таблиця 7.4. Величина основних фондів галузей економіки
Проведемо групування за ознакою виробничих фондів. Для цього вибірку розіб'ємо на три групи, які умовно будуть означати підприємства з низьким, середнім і високим розміром основних фондів. Ширина інтервалу:
Таким чином маємо такі інтервали: 84 – 289 - низький розмір основних фондів; 289 – 494 – середній розмір основних фондів; 494 – 700 – високий розмір основних фондів. Підрахуємо відповідну кількість підприємств по галузям економіки. Результати підрахунків занесемо в таблицю спряженості: Таблиця 7.5. Залежність розміру основних фондів від галузі, млн.грн.
Розрахуємо горизонтальну структуру. Для цього послідовно по галузям визначимо частку низького, середнього та високого розміру основних фондів. Для хімічної галузі 19/20=0,95 і т.д. Таблиця 7.6.
1. Розрахуємо хі-квадрат за формулою:
Перевіримо істотність коефіцієнта хі-квадрат за допомогою таблиці критичних значень. Для цього розрахуємо число ступенів свободи f = (k1-1)(k2-1)=(2-1)(3-1)=2. Коефіцієнт буде істотним, якщо він перевищить відповідне табличне значення. При α=0.05 χ2(2)=5.99. Це менше фактичного значення (22,507). Отже, розходження між галузями по розмірам основних фондів не випадкове і зв'язок між ними визнається істотної з рівнем імовірності 95 випадків із 100. Тепер має сенс виміряти тісноту зв'язку. Підставляючи у формулу коефіцієнта спряженості Крамера
Розрахуємо коєфіцієнт спряженості Чупрова
Таким чином зв'язок між розглянутими ознаками високий.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-26; просмотров: 1194; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.009 с.) |