Типичными сдвигами в этой задаче являются сдвиги в сторону увеличения – их больше. Нетипичными – в сторону уменьшения.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 19 из 25Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

Таблица 11.2

Гипотезы к задаче

Н₀: Интенсивность сдвигов в сторону увеличения уровня коммуникабельности не превышает интенсивности сдвигов в сторону его уменьшения.

Н₁: Интенсивность сдвигов в сторону увеличения уровня коммуникабельности превышает интенсивность сдвигов в сторону его уменьшения.

Сумма рангов нетипичных сдвигов:

T_эмп= 1+2,5=3,5.

По таблице определяем критические значения T для n= 7 (8наблюдений уменьшаются до 7за счет исключения показателей с нулевым сдвигом):

.

Построим «ось значимости», простирающуюся в данном случае влево, т.е. слева расположена «зона значимости», а справа «зона незначимости»:

Ответ

T_эмп =3,5, принимается гипотеза H₀. Интенсивность сдвигов в сторону увеличения уровня коммуникабельности не превышает интенсивности сдвигов в сторону его уменьшения. Таким образом, сдвиг в сторону увеличения коммуникативного навыка после проведения тренинга является случайным.

? ВОПРОСЫ И УПРАЖНЕНИЯ

6. Дайте определение сдвигу.

7. Дайте характеристики следующим видам сдвигов: временные, лонгитюдинальные, ситуационные, умозрительные, структурные, сдвиги под влиянием.

8. Охарактеризуйте понятия «уравновешенные группы» и «параллельные формы теста». Для чего они используются?

9. С какой целью используются исследования на контрольных группах?

10. Группе студентов из 20 человек были предложены два параллельных психологических теста. На первый тест студенты отвечали утром, на второй вечером, в конце учебного дня. Можно ли утверждать, что время выполнения теста влияет на конечный результат? Результаты тестирования занесены в таблицу:

ТЕМА 12

ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРИЗНАКА

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Распределения могут отличаться по средним, дисперсиям, асимметрии, эксцессу и по сочетаниям этих параметров.

Анализ реально полученных в исследованиях распределений может позволить подтвердить или опровергнуть данные теоретического предположения. Например, сравнение распределения ответов на вопрос анкеты в двух группах людей может подчеркнуть различие этих групп или доказать их идентичность.

Если окажется, что распределения достоверно различаются, это может стать основой для классификации задач и типологии испытуемых.

Сравнение распределений может быть двух типов:

§ сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим (например, с равномерным или нормальным);

§ сравнение эмпирических распределений признаков между собой.

Традиционные для отечественной математической статистики кри­терии определения расхождения или согласия распределений – это метод c² Пирсона и критерий l Колмогорова-Смирнова.

Оба эти метода требуют тщательной группировки данных и до­вольно сложных вычислений. Кроме того, возможности этих критериев в полной мере проявляются на больших выборках. Тем не ме­нее, они могут оказаться незаменимыми в задачах, требующих доказательства неслучайности предпочтений в выборе из нескольких альтернатив, и в задачах, требующих обнаружения точки максимального расхожде­ния между двумя распределениями, которая затем используется для перегруппировки данных с целью применения критерия j^* (углового преобразования Фишера).

12.2 c² КРИТЕРИЙ ПИРСОНА

Назначение критерия Пирсона

Критерий c² применяется в двух целях:

· для сопоставления эмпирического распределения признака с теоретическим – равномерным, нормальным или каким-то иным;

· для сопоставления двух, трех или более эмпирических распределений одного и того же признака.

Критерий c² отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях.

Преимущество метода состоит в том, что он позволяет сопоставлять распределения признаков, представленных в любой шкале.

Чем больше расхождение между двумя сопоставляемыми распределениями, тем больше эмпирическое значение c².

Познавательные статьи:



Организация работы процедурного кабинета

Статус республик в составе РФ

Понятие финансов, их функции и особенности

Сущность демографической политии