Выбор критерия в условиях неопределённости

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Задача:

Пусть предприятие располагает финансовыми средствами для

строительства своих филиалов

Сколько филиалов построить в районе?

2,3,4 или 5?

Составляем смету затрат на строительство:

Мощность филиала может в зависимости от спроса использоваться на R%, однако точных данных о использовании мощности в будущем не имеется

Определяем чистую прибыль «Приб» каждого варианта в усл. единицах и построим таблицу

Среда → спрос -цена

R(1)=0 R=20% R=40% R=60% R=80% R(6)=100%

с f=2 -121 62 245 245 245 245 п

т f=3 -168 15 200 380 380 380 р

р f=4 -216 -35 150 332 515 515 и

а f=5 -300 -85 101 284 467 650 б

т ы

е ли

г

и

я

Математическая модель в условиях неопределённости можно сформулировать:

Имеется матрица размерностью m * n. Элемент матрицы рассматриваем как полезность результата R(j) при использовании стратегии f (i) выбора менеджером, который имеет право по известному ему критерию и факторам влияющим на условия выбора сделать этот выбор.

Выбор стратегии – прерогатива менеджера и его предположения о вероятном состоянии среды называют субъективными вероятностями

F(i) К 1

КРИТЕРИЙ ГУРВИЦА

Введём коэффициент оптимизма @

Пусть в строке а - самое маленькое число,

А - самое большое число

Вычислим для каждой строки таблицы Н:

Н= @*A + (1-@)*a

и выбираем строку для которой Н=max

Положим @=0.1, либо 0.2, либо 0.5, … 0.8,либо 0.9

Для каждого @ вычисляем Н

@ =0.1 @=0.2 @=0.5 @=0.8 @=0.9

f =2 -84 ← -47! 62 171 206

f =3 -113 -59 105 270 325

f =4 -143 -59 149 370 442

f =5 -172 -81 193 467 650!←

законченный пессимист абсолютный оптимист

КРИТЕРИЙ СЭВИДЖА

Сожаление - величина равная изменению полезности результата при данном состоянии среды относительно наилучшего возможного решения.

Для каждого столбца «R» находим наиболее благоприятный случай (максимальный элемент) и его вычитаем из всех элементов этого столбца.

Строим матрицу сожалений и искомую стратегию f(i),

Max min

F(i), R(J)

Этот критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние среды наихудшим образом отличается от предполагаемого

R=0 R=20 R=40 R=60 R=80 R=100

P=2 0 0 0 -135 -270 -405

P=3 -48 -48 -48 0 -135 -270

P=4 -95 -95 -95 -47 0 -135

P=5 -143 -143 -143 -95 -48 0

Минимальные значения сожалений

P=2 -405

P=3 -270

P=4 -135 ←

P=% -143

Выбор критерия - высшая форма свободы у принимающего экономические решения

Критерий выбирается на самом высоком уровне управления

Критерий Вальда max min (P,R)

p r

Критерий Гурвица max [@ max (P,R)+(1-@)min(P,R)]

p r r

Критерий Лапласа

max 1/K sum (P,R)

r

Критерий Сэвиджа max min [(P,R) - max(P,R)]

s r

Динамическое программирование - направленный последовательный перебор вариантов, приводящий к глобальному максимуму.

Принцип Беллмана, процессы марковские:

Каковы бы ни были начальное состояние и начальная стратегия, последующие

решения должны быть оптимальны по отношению к состоянию предыдущего шага,

получившегося в результате предыдущего решения.

Оптимальное управление системой на каждом шаге не зависит от предыстории

процесса Такие системы называются Марковскими.

Задача

4 торговые зоны

Капиталовложения: складские помещения, магазины. торговый персонал,реклама.

Вложения Прибыль по торговым зонам

«А» млн руб 1 2 3 4

-----------------------------------------------------------------------------------------

0 0 0 0 0

1 0,28 0,25 0.15 0.20

2 0,45 0,41 0.25 0,33

3 0.65 0.55 0.40 0.42

4 0.78 0.65 0.50 0.48

5 0.90 0.75 0.62 0.53

6 1.02 0.80 0.73 0.56

7 1.13 0.85 0.82 0.58

8 1.23 0.88 0.90 0.60

9 1.32 0.90 0.96 0.60

10 1.38 0.90 1.00 0.60

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману