Задача Ш. – Л. для обыкновенных д у 2 порядка. Свойства собственных функций и собственных значений задачи Штурма - Лиувилля.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 9Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

Задача Штурма-Лиувилля является специальной краевой задачей для обыкновенных дифференциальных уравнений и рассматривается как вспомогательная задача, используемая в дальнейшем для решения смешанных задач для уравнений с частными производными. На оси рассмотрим отрезок , для которого сформулируем краевую задачу для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка с граничными условиями на концах отрезка в точках , :

, , (3.30)

, , (3.31)

где - искомая функция, ; - заданные действительные функции, , , , , , ; - заданные действительные постоянные, , ; - числовой параметр, который подлежит определению.Заметим, что задача (3.30), (3.31) всегда имеет тривиальное решение, то есть .
Задача Ш.-Л.. Требуется найти такие числа , для которых существуют нетривиальные решения уравнения (3.30) с условиями (3.31). Числа называются собственными значениями, а соответствующие нетривиальные функции называются собственными функциями задачи Штурма-Лиувилля.

Таким образом, задача (3.30), (3.31) сводится к отысканию всех собственных значений и всех собственных функций.

Введем оператор , называемый дифференциальным оператором Штурма-Лиувилля. Совокупность всех собственных значений называется спектром дифференциального оператора с граничными условиями (3.31). Свойства собственных значений и собственных функций.

Свойство 3.1. Для задачи (3.30), (3.31) существует бесконечная дискретная последовательность собственных значений и соответствующая последовательность собственных функций , такая, что , , (3.35) , . (3.36)

Будем считать, что числа упорядочены по возрастанию: ( при .

Свойство 3.2. Каждому собственному значению соответствует только одна собственная функция с точностью до постоянного множителя.

Свойство 3.3. Для собственных функций , соответствующих различным собственным значениям задачи (3.30), (3.31), выполнены условия ортогональности с весом на отрезке : , (3.37)

где - символ Кронекера,

- норма функции .

18. М-д разделения перем. при решении смеш. задач для уравнения кол. струны. Реш. 1 смеш. задачи, обосн. реш. Рассмотрим смешанную задачу

в , (3.13)

, , (3.14)

, . (3.15)

для однородного уравнения колебаний струны общего вида с однородными граничными условиями:

в , (3.41)

, , , (3.42)

, , , (3.43)

где - оператор Штурма-Лиувилля. Предполагается, что на функции и коэффициенты накладываются ограничения аналогичные ограничениям задачи , , (3.30)

, , (3.31)

, при этом коэффициенты не зависят от времени .

Для решения задачи (3.41)-(3.43) применим метод разделения переменных, который состоит в отыскании решений уравнения (3.41) вида . (3.44) Подставив функцию (3.44) в уравнение (3.41), получим равенство .Разделим это равенство на , отделяя функции зависящие от и функции зависящие от , тогда .Выражение слева зависит только от , а выражение справа - только от , поэтому это равенство имеет место тогда и только тогда, когда эти выражения являются постоянными, то ест ,где - постоянная разделения. В результате получим два обыкновенных дифференциальных уравнения , (3.45) . (3.46) Потребуем, чтобы решения (3.44) удовлетворяли граничным условиям (3.43). Подставляя (3.44) в условия (3.43), получаем , Так как , то выполнены граничные условия для функ- ции : , . Добавляя эти условия к уравнению (3.46), получим задачу Штурма-Лиувилля (3.30), (3.31).Вычислим , положив в уравнении (3.45) .Общее решение , ,Общее решение , где - константы. Таким образом, получена бесконечная последовательность частных решений вида (3.44) уравнения (3.41), которые удовлетворяют граничным условиям (3.43): , (3.48) Из решений (3.48) образуем общее решение уравнения (3.41) в виде ряда . (3.49)Учитывая формулу (3.40), вычислим . (3.50) , , , (3.51) Таким образом, решение задачи (3.41)-(3.43) представлено в виде ряда (3.49) с коэффициентами (3.50), (3.51).

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману