Определение удельной нагрузки квартирного

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 10Следующая ⇒

Абонента с квартирным и деловым секторами

Нагрузка квартирного абонента y_01t является переменной во времени, зависящей от активности (табл. 4.15) и количества занимающих линию абонентов:

y_01t = y_кс + y_кд = y_оt * N_квt, (4.25)

где y_оt – удельная нагрузка, создаваемая абонентом на интервале времени t;

N_квt – количество активных абонентов, занимающих линию на

интервале времени t.

С учётом равенства y = λ / μ = n_В * τ_З / T, где n_В – количество вызовов, τ_З – длительность занятия линии, T – интервал анализа; величина y_оt в (4.25) будет равна

y_оt ≈ n_В * P_а (4.26)

По данным статистических исследований n_В ≈ 1 и

y_оt ≈ P_а (4.27)

С учётом того, что количество занимающих линию “i” является величиной случайной, подчиняющейся биномиальному закону распределения, то величина N_КВt в (4.25) определяется по максимальной вероятности появления событий P_(i,T) в законе:

P_(i,T) = Cⁱ_Nt * Pⁱ_{а кв} * (1 - P_{а кв})^{Nt – I}, (4.28)

где N_t – количество абонентов квартиры на интервале t.

Это условие выполняется для распределения (4.28) в виде:

N_КВt = (4.29)

С учётом (4.27) и (4.28) и таблицы 4.15 удельная нагрузка квартиры y_01t представлена в таблице 4.16

Таблица 4.16 Удельная нагрузка квартиры

Определение удельной компьютерной

Нагрузки квартирного абонента

Усреднённая компьютерная нагрузка квартирного абонента y_{к кп} определяется исходя из общего числа жителей N_ж, количества квартир в населённом пункте N_кв и компьютеров в квартирном секторе N_кп, удельной компьютерной нагрузки на одну линию y₀, а также доли β использования компьютера по обработке заданной нагрузки с учётом данных раздела 4.1 по (4.3) – (4.7):

y_{к кп} = = (4.30)

Количество квартирных абонентов определяется исходя из (4.3), (4.5), (4.6):

N_КВ=k_с* N_ТА=9,24*10^-2 N_Ж (4.31)

N_КЛ=k_с*N_ТА

где k_с =0,8 – коэффициент, учитывающий число семей, имеющих отдельные квартиры.

Данные расчёта приведены в табл. 4.17

Таблица 4.17 Удельная компьютерная нагрузка квартирного абонента, Эрл/линия

Определение суммарной удельной нагрузки квартирного абонента

Суммарная нагрузка квартирного абонента y_кв1 определяется по (4.19) с учётом данных табл.. 4.12, 4.16 и 4.17 и сведена в таблицу 4.18

Таблица 4.18 Удельная суммарная нагрузка квартирного абонента, Эрл/линия

Определение нагрузки сети по квартирному сектору

Нагрузка сети по квартирному сектору y_ск складывается из нагрузок, создаваемых отдельными квартирами по телефонному y_ктф и компьютерному y_кпк трафикам.

y_ск = N_кв* y_ктф+ N_кпк* y_кпк

где N_кпк – количество квартир с компьютерами (опред. по (4.5)).

Величина y_ск является случайной величиной, изменяющейся в зависимости от числа N_кв и N_кпк, генерирующих трафик, и описывается биномиальным распределением

P(i,N) = P_(i,T) = Cⁱ_N * Pⁱ_а * (1 - P_а)^{N – i}, (4.32)

с параметрами

N_ср = P_a N; D = P_a (1- P_a)N (4.33)

где N – общее число квартир (с компьютерами), N_cp и D – мат ожидание и дисперсия распределения.

С учётом максимальной вероятности одновременно могут осуществить связь N/2 квартир (N=N_кв) (квартир с компьютерами, N=N_кпк).

Значения y_ктф и y_кпк берутся из табл. 4.18. По выражениям (4.32) и (4.33)можно определить среднее значение y_{ск ср.} и максимальное значение y_{ск max} нагрузки сети с учётом параметров распределения:

N_{ктф max} = N_{cp КТФ} + 3

N_{КПК max} = N_{cp КПК} + 3

Определение нагрузки сети, создаваемой деловым сектором

Деловой сектор (ДС), включающий в свой состав промышленную сферу (ПС), сферу обслуживания (СО) и сферу управления (СУ) включает в свой состав коллективных пользователей сети различного класса: крупные, средние и мелкие предприятия и организации, характеризующие параметрами трафика для различных видов нагрузок (табл. 4.19)

Таблица 4.19 Параметры трафика предприятий деловой сферы

Нагрузку отдельных предприятий определить достаточно сложно из-за незнания структуры этих предприятий. Поэтому расчёт нагрузки сети рационально проводить по количеству работников, занятых в определённых сферах ДС и количеству требуемых соединительных линий (СЛ) между сетью и предприятиями с учётом их нормативной загрузки (табл. 4.19).

Количество СЛ определяется:

- для крупных предприятий (>100 чел) по правилу: на 100 работающих 1 СЛ;

- для средних предприятий (<100 чел) – на 10 работающих 1 СЛ;

- для мелких предприятий (<10 чел) – на 1 предприятие – 1 СЛ.

Данные расчёта потребного количества СЛ для предприятий различных сфер занятости населения приведены в таблице 4.20, где приведены значения коэффициентов “a” и “b” для расчётных формул.

Таблица 4.20 Требуемое количество СЛ предприятий с сетью (коэффициенты “a” и “b”).

Трафик делового сектора y_ДС складывается из трафиков по определённым видам информации (табл. 4.19) с учётом абонентов промышленного сектора (ПС) и УАТС, каждый из которых имеет нагрузку на СЛ в ЧНН:

y_ДС = y_УАТС + y_ПС = + +

+++

++ +

+ (4.34)

где N_Лi – количество ЛС для обслуживания потребителей (табл. 4.20);

y_оi - нагрузка на 1 СЛ по определённым видам трафика;

n_Bi – количество видов трафика для потребителей кроме мелких

пользователей, n_Bi = 5.

Для мелких пользователей используется трафик: телефония, факс и передача файлов с данными по нагрузке для ДС.

После подстановки данных табл. 4.20 получим:

y_ДС = + +

+ + +

++ +

+.

Для делового сектора (предприятий с численностью менее 100 чел, предприниматели, сфера обслуживания и управления) с учётом данных табл. 4.20 ∑y_оi ≈ 1,06 Эрл. Для предприятий, где используются УАТС, ∑y_оi ≈ 2,73 Эрл.

Для мелких предприятий ∑y_оi ≈ 0,86 Эрл. После подстановки в (4.35) и вычислений получим:

y_{предпр.}= 0,10363* N_ж. (4.35)

Нагрузка во времени определяется в соответствии с режимами работы предприятий (раздел 1) в соответствующих пропорциях от количества занятых работников:

y_дс1= y_пс1*N_пс1+ y_со1*N_со1+ y_су1*N_су1

y_дс2= y_пс2*N_пс2+ y_со2*N_со2+ y_су2*N_су2

y_дс1= y_пс1*N_пс3+ y_со3*N_со3+ y_су3*N_су3

y_дс1= y_пс1*N_пс4+ y_со4*N_со4+ y_су4*N_су4

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману